与极客时间的奇妙邂逅 – 今日头条

直接说吧，今天我想给大家推荐一门课程。这不是广告，我也没赚到钱，这门课跟墨问团队没有直接关系，但我和它之间有不少故事。

离开极客时间已经三年多了，今天再次在这个公众号推送相关信息，心里有种说不出的感觉。看到那些熟悉的专栏和文案，突然觉得有些恍惚。

已经很久没认真看过极客时间的专栏了。此刻回想起当年课程刚上线时，同事们紧张地关注销量和用户反馈，真是一种怀念。时间过得飞快，却把那些经历都抛在了脑后。

周末我刚收到周云蓬的新书，翻开扉页时看到一句话：“时间这列透明的火车，载着我向前，不舍昼夜。”读到这，我不由自主地想起了他歌里的另外两句：“你去你的未来，我去我的未来。”

很多事情，在不知不觉中已经向各自的未来走去。

眨眼间，墨问也进入到第四个年头，生活变得常规，没有太大的波澜。我们像农夫一样，在春夏秋冬中默默耕耘，扎根土壤，期待新的生长机会。

最近，墨问推出了自己的MCP Server，大家讨论着是否可以和极客时间进行联合推广。毕竟都是老朋友，大家一拍即合，于是这次合作就成了。

我离开的时候，市场上还有很多公司在做技术类课程，竞争非常激烈。没想到才三年过去，回头一看，曾经的热闹已经不复存在，大多数选手早已被时间抛在了后面，只有极客时间依然屹立不倒，守着那盏依旧亮着的灯。

看来，极客时间这个名字的确寓意深远，很多事情都需要时间的考验。

极客时间仍然是当前最优质的技术学习平台。如果你想快速了解MCP、A2A这些协议，不妨看看他们精心设计的课程。

虽然现在我们可以从AI获取源源不断的知识，但我觉得，人类的经验和判断力始终是不可替代的。极客时间不仅仅是在拼凑信息，更像一位工匠，把人的品味和思考融入内容之中。

当然，了解完MCP后，欢迎在Cursor、Windsurf、Trae、文心快码、通义灵码等产品中使用墨问的MCP。

以下是极客时间团队为课程写的介绍：

Model Context Protocol（MCP），翻译成中文就是模型上下文协议。虽然“模型”“上下文”和“协议”这几个词大家都认识，但连在一起说就有点复杂了。

其实，MCP就是一个为大型模型更方便使用外部资源（主要是工具）而设计的标准化接口，目的是打破模型与外部数据、工具之间的壁垒。在传统的做法中，要把AI系统连接到外部工具，通常需要集成多个API。每个API的接入都意味着要单独处理代码、文档、身份验证、错误处理等问题。这些API就像一扇扇独立的门，每扇门都有自己的规则。

举个例子来说。如果在引入MCP之前，我想让一个Agent同时具备“网络搜索”“数据库查询”“文本翻译”三种能力，通常需要写三套适配器：

1. 搜索工具：手动拼接HTTP请求，处理OAuth鉴权，解析HTML或JSON，捕获请求超时。

2. 数据库查询：配置JDBC/ODBC连接，管理连接池，拼装SQL，逐行读取ResultSet。

3. 翻译服务：对接Google Translate或腾讯翻译API，关注签名算法、流量限制和错误码处理。

每接入一个新工具，都得重复这些流程，代码冗余且难以维护，扩展成本高。而MCP则把这些繁琐的细节都“藏”在服务器端：

1. 服务器只需注册好Search、QueryDB、Translate三种工具能力；

2. 然后Agent发起统一的JSON-RPC调用；

3. MCP服务器负责底层的HTTP请求、鉴权、连接管理和结果解析，最后把翻译结果一并返回给模型。

这样一来，开发者只需关注“模型想用哪个工具做什么”，再也不用为每个服务写一大堆样板代码，Agent的功能扩展也变得简单易行。

因此，它是一个客户端-服务器架构，核心理念是“模型主控、客户端驱动服务器调用”——模型负责推理和决策，客户端则动态提供上下文、工具和资源，而这些工具和资源由外部服务器来提供。

MCP真正让“模型想用什么工具干啥”这件事变得非常简单——大模型专注于决策，开发者则专注于业务逻辑，Agent的开发门槛一下子被降低了。

揭秘 MCP 和 A2A 的实操课程，让你轻松上手！

尽管现在的 MCP 还有不少问题，比如安全机制和服务发现能力都不够完善，但这并不妨碍它的快速发展。其实就像创业一样，任何新事物都不可能一开始就完美无缺，大家都是在不断的实践中改进和调整。就像 HTTP 协议这些年来的演变，经历过无数次的调整和完善。

对于开发者来说，人工智能的浪潮带来了不少机遇。强大的 AI 工具就像是为我们装上了翅膀，让我们能够打破原有的限制，创造出更多的可能性。不过，这一切的前提是我们必须紧跟时代的步伐，而不是依赖过去的经验。为了帮助大家更好地理解 MCP、A2A 等新技术，极客时间推出了一门课程：《MCP&A2A 前沿实战》。

这门课程的讲师黄佳可是个大咖，他在 AI 开发领域已经有 10 年的经验，参与过金融智能客服、企业知识库等复杂项目。他在极客时间的学员超过了 6 万人，尤其值得一提的是，他非常反对那种“纸上谈兵”的形式主义，这次课程中的案例都是来自真实项目，帮你避免 90% 的开发误区。

现在订阅这门课程只需 ¥129，如果你是早鸟，输入口令「MacTalk12」，到手价仅需 ¥79，而且这个优惠仅限前 100 人哦！

课程内容大揭秘

这门课程设计了六个模块，包含超过 10 个实操案例，帮助大家深入理解和应用 MCP 和 A2A 协议，确保从原理到实际应用都能打通。此外，课程中的所有代码都在 GitHub 上开源，你可以在（mcp-in-action）和（a2a-in-action）这两个仓库下载代码，亲自动手实操，并且可以提交 PR 一起维护代码库。

mcp-in-action：https://github.com/huangjia2019/mcp-in-action

a2a-in-action：https://github.com/huangjia2019/a2a-in-action

另外，由于 MCP 和 A2A 仍在发展初期，黄佳老师决定在课程的第一阶段完成后，未来半年内每月更新 1-2 篇新内容，一直持续到年底。

学习后你将掌握的三大核心技能

✅ 工具接入的自由：掌握 MCP 协议后，你将能提升新工具接入效率 90%，再也不用重复造轮子。

✅ 协作开发的自由：通过 A2A 协议，实现跨框架的 Agent 通信，缩短复杂系统的开发周期 50%。

✅ 职场提升的自由：适合像“智能体开发工程师”和“AI 应用架构师”这样的高薪职位（平均月薪25K+，比传统开发岗位多出40%）。

未来，编程可能就像开车一样，成为我们生活中不可或缺的技能……同样，程序员的角色也会发生变化，或许不再只是一个职业，而是一个人人都能掌握的技能，就像曾经的司机一样……当然，专业的赛车手依然会是一个高价值的职业。

只有那些真正对编程充满热情的人，才能在未来的职场中占据一席之地。

现在订阅只需¥129，早鸟特惠加上口令“MacTalk12”!

到手仅需¥79，不过这个口令仅限「前100人」哦。

另外，我还准备了一份超全的「AI大模型学习资料包」，首次免费送出（不管你是否购买课程都可以领取）！

✅ 2025版 AI 大模型学习路线图

✅ GeekAGI 知识库：涵盖 DeepSeek、AI Agent、MCP、AI 工具及框架，还有众多提高效率的案例

✅ 300道 AI 大模型面试题

✅ 26份 AI 大模型行业研究报告

✅ 50多本 AI 大模型必读电子书

资料的详细内容如下：

福利1：AI学习路线图（2025版）

想知道2025年入门 AI 大模型需要学习哪些内容，这张图就能帮你搞定！

福利2：GeekAGI知识库

• DeepSeek 知识库

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• 1200多种 AI 工具和框架

• MJ、SD等 AI 应用的全套教程

• 经典的 AI 开源项目、工作提升和副业变现的案例

福利3：300道AI大模型面试题

包括字节、腾讯等顶尖公司的 AI 职位面试经验分享，以及 LLMs、Transformer、RAG、Agent 等的真实面试题……

标题：分享2025年技术大会的精彩PPT，让你不再错过！

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