到2025年，AI的进步速度让软件开发的方式发生了翻天覆地的变化，尤其是在集成开发环境（IDE）这个关键工具上，正在从“插件辅助”转向“原生协同”的新时代。
从Copilot所代表的代码补全插件，到Cursor这种基于大型模型的独立AI IDE的崛起，开发者们意识到，单靠插件已经无法应对越来越复杂的开发需求。插件模式受限于环境，缺少对整个项目的全面理解和管理，而真正能够提高效率的，是更加智能、更加沉浸且系统化的AI原生开发体验。
在这样的背景下，6月23日，百度文心快码发布了其独立的AI原生开发环境工具——Comate AI IDE，成为行业内首个集多模态与多智能体协同的AI IDE。这款产品基于文心大模型构建，支持全栈国产化部署，具备智能体协作、中文语义理解以及多模态输入处理等多个核心功能，旨在为开发者提供从编码、调试到协同执行的全流程智能支持。
那么，Comate在AI IDE领域能否找到自己的独特之路呢？CSDN进行了多天的实测，以下是Comate的第一手深度体验报告。
体验Comate IDE：真正感受多智能体协同编程
简单说，Comate AI IDE给我的第一感觉是：
它让AI从“助手”变成了真正的“合作伙伴”，不仅仅是代码补全，更是彻底革新了开发流程。
智能体Zulu：不仅是答疑，而是共同开发项目
最让我印象深刻的，是这个叫Zulu的智能体。
它能够真正理解你的需求，自动调用各种工具，修改多个文件，甚至可以执行命令和分析日志。
比如，当开发者输入：
“帮我给商城项目加一个微信支付功能”
接下来，它就能做到：
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自动创建目录结构和依赖环境；
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查找项目中的支付模块并确定修改位置；
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修改多个文件以实现功能接入；
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提供可选的单元测试代码；
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以diff的形式展示关键变更，供你确认和采用。
与传统的AI编码助手以“问答”形式互动不同，Comate更像是一个经验丰富的工程师，从协作执行到复盘总结都能帮你。
相比Cursor，除了两者都支持代码补全和命令执行外，Comate还具备强大的多轮对话能力，特别是在中文需求识别上，准确性更是明显更高。
你知道吗，智能体Zulu真的是现代编程的新方向，它不仅能独立思考，还能拆解任务和反思错误，与外部世界的连接也很紧密。在最近的AIDay活动中，百度透露Comate将推出多智能体协作功能，让我们对未来编程充满期待。
前端开发者的好消息：Figma设计稿一拖就能还原
如果将代码生成视为AI编码的主战场，那Comate的“Figma-to-Code”功能就像一扇新窗，给产研的合作带来了新机会。
只需简单复制一个Figma设计稿的链接，Zulu就能快速生成高质量的页面代码。整个过程从设计到代码只需短短几分钟：
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每个图层都被精确还原，结构非常清晰且符合规范；
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它还能自动生成Vue项目框架，而不仅仅是输出静态HTML；
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内置的可视化预览功能让你无需切换浏览器就能调试元素。
例如，想象一下这样的场景：
– 拖入一个Figma链接，立刻生成高质量的页面代码；
– 在集成开发环境(IDE)中直接预览，点击组件就能发起修改；
– 修改内容可以用自然语言来表达，Zulu会自动找到位置、进行修改并展示结果。
这种从“设计稿”到“可调试页面”的完整闭环，对快速开发和视觉需求多的前端团队来说真的很重要。
而且，现在的主流AI编码工具还没支持这样的Figma-to-Code流程。Comate的Zulu插件，算是为数不多的具备高还原度和元素级调试能力的AI IDE工具了。
MCP工具箱：一个IDE，连接所有服务
在实际开发中，Comate成功解决了许多AI编程助手“自给自足”的问题。它通过MCP协议与外部服务或功能相连接，可以将GitHub、SQLite、本地脚本、远程环境等工具有机结合，真正实现“调动你机器上的一切”。
即插即用，连接你的开发工具链
接下来，我们来完成MCP的初始设置：
连接GitHub并完成授权
1. 登录GitHub，点击右上角的头像，然后选择Settings→Developer settings→Personal access tokens→Tokens (classic)。
2. 点击Generate new token→Generate new token (classic)，填写用途说明，比如“MCP Server”。
3. 根据项目需求选择权限范围（Scopes）：
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如果只需要克隆私有仓库，就勾选repo；
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如果需要进行Pull Request、发布包等操作，建议勾选workflow、write:packages等权限。
4. 点击Generate token并复制生成的Token（只会显示一次，记得妥善保存）。
配置Comate AI IDE
1. 打开Comate AI IDE；
2. 点击右上角的菜单，进入“MCP市场”；
3. 安装GitHub MCP插件，并将刚刚获取的Token粘贴到配置文件中；
4. 等待系统自动完成更新；
5. 现在你可以直接用自然语言指令对GitHub MCP发起操作，比如“查看当前issue”、“提交修改”、“创建PR”等等，所有的动作都会被自动执行。
自动化开发流程，真心不再复杂
整个过程几乎可以完全自动化，特别适合那些大型项目或者需要持续集成和交付的场景。
MCP的优势在于：它不仅能执行任务，而不是单纯建议；调用方式也很统一，省去了繁琐的配置；更可以自己搭建一个“外部工具链市场”。
如果将Cursor比作一个拥有Git操作能力的IDE，那么Comate加上MCP就像是一个能被调度的操作系统层。它支持的功能远超过Git，为整个开发流程注入了自动化的动力。
展望未来，当MCP市场进一步开放时，它有潜力成为下一代智能IDE的核心基础设施。
Comate与Cursor，风格差异在哪？
在使用过程中，我们对比了Comate和Cursor，毕竟Cursor在AI IDE领域已经有一段时间了，代码补全、命令执行和交互体验都非常成熟。不过这次我们发现，两者在理念和定位上确实走了不同的道路。
Cursor的优势包括：
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编程语言模型非常扎实，响应快速，使用感受顺畅；
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对提示语的理解能力很强，适合熟悉英文的用户；
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插件模式灵活，扩展性也很不错。
而Comate则像是为中文开发者量身定制的“全能助手”，它的功能不仅限于“能写代码”，更在于“能协作、能理解、能整合资源”。
比如：
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中文理解更流畅：你用简单的语言下达指令，它能准确理解并执行，完全不需要复杂的提示；
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多智能体体验：针对不同的开发场景，zulu、debug、F2C等多个智能体能提供特定的解决方案，全面支持开发工作。
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Figma转代码的体验独特：设计图直接复制粘贴就能变成结构化代码，内置预览和元素调试，特别适合视觉开发。
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MCP系统级集成：可以真正调用GitHub、数据库和终端命令等外部资源，形成一个“开发自动化的中心”；
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支持国产化生态：本地化部署、数据合规和工具链适配，是许多企业和团队非常关心的方面。
简单总结一下：如果说Cursor更像是“一个强大的英文AI助手”，那么Comate就像“一个更懂中文的国产智能工作站”。
Comate 让你轻松实现“所想即所得”
说到AI辅助编码，Comate真的是个大亮点！不论是全流程的编码支持，还是智能体之间的协作，甚至是多模态能力的提升，Comate都表现得相当出色。现在，百度每天新增的代码中，有超过43%都是通过文心快码生成的。这不仅仅是提高了开发效率，更重要的是激发了工程师们的创造力。
随着AI编码技术的不断进步，我们正迎来一个全新的开发合作时代。像文心快码Comate这样的国产AI IDE，不仅是工具的升级，也是中国开发生态从追赶到并肩，甚至是引领的伟大尝试。
就如同AI对人类的帮助一样，它并不是取代我们，而是增强我们的能力。未来的AI编程，目标可不仅仅是提高效率，而是要重塑开发者的能力边界。我们希望每个人只要有梦想，都能轻松实现“所想即所得”。
在发布会上，百度副总裁陈洋提到：“六十年前，程序员们用穿孔卡片写下了第一个‘Hello World’，而现在，文心快码AI IDE让这句问候焕发出新的生机：Hello World，Hello Life。它不仅提升了编程效率，也降低了使用门槛，无论是视障开发者还是小学生，文心快码都在帮助每个有梦想的人打造他们的世界。”
