在这个AI编程迅速崛起的时代，程序员怎样才能更好地与工具协作呢？这一期的直播特别邀请到几位来自不同背景的工程师（包括后端、数据开发和研发经理等），一起来探讨AI编程的最新趋势，分享他们在百度Hackathon中的实战经验，并讨论“在AI时代程序员的成长与进阶”这个话题。
【补充说明：百度Hackathon是百度公司内部的创新实践比赛，要求参与者在限定时间内，运用编程和提示能力实现创意。自2012年起，已经成功举办了30季。】
01 AI编程的趋势
到了2025年，AI编程将呈现出爆炸性增长，AI Coding已经成为软件开发的必然选择。目前，全球范围内，很多开发者都在使用AI Coding的工具，这让他们的开发效率大幅提升。
Q：为什么说2025年AI编程会突然火爆？大模型的快速发展给AI Coding带来了怎样的机遇？
A：首先，要归功于基础模型能力的提升。如果目前的大模型能力还停留在2023年的水平，AI Coding将无法达到今天的效果。此外，代码生成的最佳应用场景就是编码产品，比如Cursor和Claude Code等工具，探索出了一种有效的编码解决方案和交互方式。同理，百度的文心快码也在不断演变，从最初的代码补全，到知识问答，再到智能体的引入，现在已经发展到多智能体的协作，这一切都得益于底层模型的升级和产品能力的创新，使其处理复杂任务的能力越来越强。可以看出，AI Coding工具对开发者的效率提升是显而易见的，不再仅仅是代码补全，而是成为人类的得力助手和搭档，也就是大家常说的人机协同。
Q：作为工程师，应该如何更好地使用文心快码这样的AI Coding工具？
A：好的产品应该是让人零门槛上手的，如果你需要花费太多时间去学习才能使用，那么这个产品的设计就有待改进。未来的AI Coding工具在上手方面会越来越友好。比如说代码补全功能，大家都能很快上手；但关于Agent的使用，基于现有的模型能力和工程策略，开发者还是需要学习一些基础知识才能更好地运用。现在行业里流行的Prompt工程和Context工程，其实我更愿意称之为「文件系统管理」。与Agent互动时，可以将其视为“人”，而它执行过程中所需的数据则来自于各种文件的检索和读取。换句话说，假如你想写单元测试，就需要提前准备好所有相关的文件内容，包括所用的框架、注意事项和验证步骤等，把这些都提前准备好，相当于在给Agent传授“武功秘籍”。
Q：AI编程工具会不会降低对工程师基础编程能力的要求？工程师的角色将如何演变？
A：对于专业的工程师来说，情况正好相反。他们需要更高的要求，比如懂得如何写出有效的提示词，如何整合上下文，并审查Agent生成的代码，这需要工程师对项目有更深的理解。不过，对于没有专业背景的开发者而言，从零开始做一些演示项目的门槛就低多了，大家都能尝试编程。
Q：AI编程工具虽然好，但它是否存在潜在风险和现实挑战？我们该如何规避这些问题？
A：风险主要在于是否应该盲目信任AI生成的代码。如果完全依赖它生成的代码，可能会引发安全漏洞或者业务逻辑的错误。因此，开发者需要仔细审查AI生成的每一段代码，尤其是在生产环境中，更要格外小心。现在AI的角色仍然是辅助。
Q：未来的AI工具会重点解决哪些用户的痛点？
A：好的产品是应该让人轻松上手的。然而，现在与Coding Agent交互的成本还是偏高，开发者需要准备很多上下文和有效的提示词才能发挥Agent的最大效用。未来，这些门槛必然会降低，产品会通过技术能力自动优化提示词和上下文的获取。
02 百度Hackathon参赛团队实践分享
为了更具体地展示AI编程时代下研发模式的革新，我们邀请了两位来自百度Hackathon比赛团队的同学分享他们的实践经验。
案例一 AI童话绘本
Q：天宇通过AI童画绘本项目获得了黑马奖二等奖，最初为什么会选择这个项目呢？
A：主要是因为身边的亲友们都有这样的需求，很多孩子的绘本在家里占据了不少空间，而孩子们往往喜欢撕而不看，或只看自己喜欢的绘本。AI绘本的优势在于：
1. 成本低：只需一部电子设备，轻松一句“生成一个孩子好好刷牙的绘本”，随时随地完成绘本制作。如果故事情节不满意，可以随时修改；插图不合适，也能重新生成，家里有打印机的话，还能立刻打印成实体书；
2. 及时性：传统绘本需要经过多道流程才能到手，而AI绘本则显得更具时效性。比如孩子晚上不愿意睡觉，你可以立即生成一个孩子喜欢的卡通人物陪伴他入睡的故事绘本，效果远比单纯的说教要好，孩子会更容易接受。
3. 方便分享：制作完成后，可以直接存到手机上，轻松分享给亲友，孩子的专属成长绘本成为家长和孩子共同的美好回忆。
Q：AI是如何赋能绘本创作的呢？
A：传统的绘本要么是出版社印刷的“千篇一律”，要么是家长自己设计，费时费力。而AI则解决了这些麻烦。例如，想为孩子创作一本专属绘本，只需要告诉AI：“我家孩子喜欢美乐蒂，想做一个让孩子早点睡觉的故事”，AI就能迅速生成文字剧情，甚至将孩子的照片和美乐蒂结合起来，让绘本主角与孩子一模一样，孩子看到后会惊喜地觉得“哇，这个故事是我的”，根本就移不开眼。再比如，创作者也能省下不少力气，以前画一本绘本需要几个月，现在AI能充当“助手”，作者只需提供想要的绘图和故事大纲，AI就能快速生成多个版本，并为故事提供分支，极大地减轻了创作压力。目前，这个项目主要利用文心一言生成故事，使用文生图的大模型生成图片，整个绘本制作过程仅需十分钟左右。
Q：在开发过程中有没有使用类似文心快码的AI编程工具呢？
A：对于数据开发来说，我没有前端经验，整个过程都依赖于文心快码，幸运的是，刚上手不到半小时就搭建好了一个完整的服务。工具在后续的页面修改和接口联调中表现也很好。首先，页面生成时，只需上传设计图或简单描述想要的效果，AI就能理解并实现。然后，在代码调试阶段，Comate还有一个非常方便的功能，用户可以直接选中页面中的元素，向控制台发送，不需要再反复描述想要调整的部分。至于接口联调，只需写清楚接口说明和简单样例，AI就能调用接口返回的结果并展示在页面上。
Q：天宇老师能给大家演示一下页面生成功能吗？
A：演示内容：利用figma2code功能，复刻生成作品前端：
上传figma制作的产品图，让Comate根据图生成一个AI绘本界面，视频演示详见链接文章内所示
https://mp.weixin.qq.com/s/rnhS9hX4Gnjpfrct3wlTzQ
AI编程工具的崛起，让工作变得更轻松！
Q：Comate的能力真是让人叹服，AI编程工具给我们带来的最大改变是什么呢？
A：工作的方式变了——从“自己动手”转为“教AI来做，我来审核”。
过去写代码可是个大工程，得从头到尾研究各种文档，比如搭建数据框架，得花大把时间查找插件参数、样例代码；而现在只需问AI，它不仅能给出代码，还会附上注释，边用边学，完全不必再浪费3天啃文档。这样一来，日常工作中的精力也从“重复性劳动”中解放出来。比如，你遇到的复杂代码，无论是别人写的还是自己曾经写的，都可以直接交给AI处理。AI能够用简单易懂的话语告诉你代码的功能，让你快速理解。
当遭遇bug时，以前的你可能需要一行一行查找，而现在只需将报错信息交给AI，它能帮你大致定位问题，甚至给出修复建议；而对于那些重复或标准化的代码，AI也能直接生成，你只需简单审核，省下的时间就可以用来思考更复杂的逻辑。当然，它也不是十全十美，有时候AI生成的代码会出现错误，比如引用了不存在的函数，所以最终还是得自己检查一遍；另外，对“明确需求”的表达也要求高。
总之，最大的变化就是：程序员们终于不需要再把时间花在“怎么写”上，而是可以专注于“写什么”和“为什么写这样的代码”。工作变得更像是“解决问题”，而不是和代码纠缠在一起，焦虑感减少，成就感反而提升了。
Q：AI发展得如此迅速，是否会担心未来的职业发展？
A：通过这次hackathon，我真实地感受到AI的飞速发展，确实有些不安，不过我认为AI的生产力革命并不是在消灭某个职业，而是在改变以执行和重复为主的工作模式。它不会让某个职业消失，但会重新定义什么是有价值的工作。我们应该把AI当成“副驾驶”来使用：在日常工作中运用AI工具，比如写邮件、制定方案、查资料、编写代码……把所有重复性思考的环节都交给它先做一稿。然后深入自己的专业领域，成为能指挥AI解决复杂问题的人；同时，保持终身学习，主动掌握新工具，把焦虑转化为学习的动力。可以优先培养那些难以被AI替代的能力，比如批判性思维、创造力、沟通能力和审美观——这些都是人类的核心竞争力。
案例二 魔拍——旅行魔法、一拍即得，解锁专属机位
本次直播还邀请到了百度hackathon唯一入围12强的校招生团队成员涛涛。
Q：涛涛你这次比赛的感受如何？能分享一下为什么会选择做这个项目吗？
A：比赛的体验真是紧张又刺激，充满探索的欲望。我们团队是从一次创新的下午茶聚会中走到一起的，项目的灵感也是在吃炸鸡时迸发出来的。大家都热爱旅游，立刻就找到了共同的痛点——如何在旅行中记录下美好的瞬间，无论是情侣还是朋友，都希望能留下一些满意的照片。因此，我们决定一起开发一个App，恰好这时遇上黑客松赛事，大家一拍即合，便开始了这个项目。回头看看，我们的策略还是挺正确的，抓住了两个核心功能：
1.虚线稿：帮助拍摄者和被拍摄者调整姿势。
2.机位导航：聚合各种机位信息，实现一站式用户自选机位导航。
我觉得自己很幸运，能遇到志同道合的伙伴，正好处在AI时代让每个人都能成为创造者的背景下，从想法到产品实现。回顾这次hackathon，最大的收获是：在压力和有限的时间下，我们团队能够快速磨合并交付成果，超出了我的预期。我意识到“合作、敏捷、善于利用工具”比单纯的技术要关键和高效得多。同时，在这样的赛事中结识志同道合的队友，与实力相当的对手竞争，遇到直指痛点的评委老师，都是非常难忘的经历，帮助我积累了宝贵的经验。对我今后的工作而言，快速迭代、灵活分工以及充分利用AI的经验，将成为我宝贵的财富与核心竞争力。
Q：在项目中使用了AI编程工具吗，效果怎么样？
A：我们团队的开发时间其实很紧张，策略上我们专注于核心功能，同时利用所有能用的资源，AI编程工具帮了我们不少忙。在开发App的过程中，AI编程工具提高了我们的效率，减少了重复劳动，让我们在陌生的技术领域更快找到切入点。比如，我对客户端App不是很熟悉，但通过AI编程工具，能迅速搭建基于Flutter的App结构，设计用户交互的UI界面，并为后端交互预留接口，这为团队的合作打下了基础。AI编程工具的效果非常显著，让我们在短时间内实现所需的核心功能。当App成功运行时，我感到无比的成就感，同时也对科技和AI的进步感到由衷的赞叹。在我看来，AI不该仅仅被视为工具，它更应该是我们的“伙伴”，提供灵感和参考。
03 AI时代程序员发展与进阶：AI如何重塑未来工作&程序员角色的转变
现在AI编程的进步真是飞快，这对程序员的工作带来了不少新变化。为了跟上这股潮流，程序员们也得不断自我更新。
Q：面对AI编程的普及，工程师的职业发展将有什么变化？未来需要掌握哪些新技能和素质呢？
A：首先最重要的就是接受新技术和新形式，保持对行业变化的开放心态。说实话，我觉得评判一个优秀工程师的标准已经变了，不再是单纯看谁写代码快或者对技术架构了解得多，而是要看谁更擅长与AI合作，懂得如何利用AI来提高工作效率的人。在这个转变中，我们不仅要积极使用各种AI工具来提高效率，同时也要在使用的过程中思考它们背后的实现逻辑，特别是与Agent相关的内容。可以说，如果大模型是AI时代的电力，那么Agent就是它的电网，未来所有的产品都可能基于Agent进行重构。因此，掌握AI编程插件的同时，补充对Agent的认知，对未来的职业发展绝对有帮助。
Q：面对不断更新的AI编程工具，工程师该如何跟上这些新功能和特点，以便更好地应用到实际项目中呢？
如何在快速变化的AI编程世界中保持竞争力？
A：说实话，这个领域的更新速度真的是让人感到眼花缭乱。作为用户和AI编程相关产品的开发者，大家都在感叹，几乎每过三个月，产品的主线就会经历一次重大变化，效率工具现在几乎成了快消品。面对这样的变化，我觉得还是应该多实践，先把现有的能力用起来，比如说规则和自定义智能体这些。无论产品如何变化，工程师们都得掌握提示词的技巧，这样才能更好地深化对Agent架构的理解。
Q：在日常工作中，对于熟悉的技术栈，AI生成的代码效果不错，但对于那些不太熟悉或者新的技术栈，该如何应对呢？
A：可以先借助AI理清思路，制定一个学习计划，然后让AI帮你加速理解和掌握那些不熟悉的技术栈。正如之前提到的，未来对专业工程师的要求会越来越高，我们需要更加深入了解自己负责的业务，从架构的角度思考开发任务，然后再把它们拆分成子任务交给AI处理。总之，虽然AI可能无法生成可靠的代码，但它可以帮助我们更快地学习新技术。
Q：作为新手，频繁使用AI编程会不会导致基础不扎实，应该如何合理利用这些工具？
A：有效利用AI编程工具其实并不简单，在与AI的互动中，你会逐渐加深对技术架构的理解。比如说，让AI编写一段代码，凭借它的泛化能力，可能会给出几种不同的方案，而自己写的时候可能只想到一种。所以，善加利用AI，可以拓宽我们对问题的全面分析。
Q：随着AI编程的普及，产品经理和工程师的角色界限会越来越模糊吗？那么工程师如何保持核心竞争力呢？
A：我觉得产品经理和工程师的职责确实在逐渐交融，但工程师的核心能力依然体现在全局架构分析、业务逻辑分析以及任务拆分上，这些都是AI难以轻松完成的。此外，工程师还需要负责「后验」，也就是核查AI生成的代码是否合格。因此，工程师要提升的核心竞争力始终没有改变，无论是过去、现在，还是未来，理解核心业务逻辑、具备广阔的技术视野和深厚的行业技术认知都是必不可少的。
Q：对于刚入职的应届生，有什么经验可以分享吗？
A：可以充分利用自己的精力去探索各种新兴的AI工具，学习新的技能，哪怕是一些小众的工具也值得一试。同时，把自己所学的内容分享给别人，让更多人看到。做好分享这件事其实不容易，它本身也是一种反思，如果你对某个知识点没有理解透彻，那也很难做好分享。
