在开发的过程中，你有没有遇到过这些烦人的小问题呢：
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引用了函数，却忘了 import
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没时间做代码审查
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向 AI 提问时，它却误解了你的意思
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调用接口时，看不到请求的执行过程
最近，文心快码针对这些开发中常见的难题，进行了更新。它在代码补全、代码审查、对话交互、MCP工具调用等多个方面进行了体验优化，快来看看吧！
一、智能 import 功能让补全更轻松
很多开发者在调用类、函数或组件时，常常忘记提前 import，等到运行报错再去找路径，这样不仅打断了思路，还影响了编程的效率。
现在，文心快码的超级补全功能新增了智能 import。生成代码片段时，它能自动判断是否缺少 import，并实时推荐相应的引用语句。这样就不用再手动查找路径，也不用跳转到定义了。
无论你写到哪里，import 就会补充到哪里，这样不仅减少了报错的几率，还省去了来回查找的时间。对新手来说，这也能帮助他们更好地理解模块之间的依赖关系，无论是组件调用、工具函数引用，还是使用外部库，都能轻松应对。
二、AI 支持的代码审查功能
在一些小团队或快速迭代的项目中，代码审查往往是最容易被忽视的一环。因为缺乏系统的审查流程，审查效率低，很多时候都得依赖人工，导致代码审查变得草率，从而带来不小的开发风险。
现在，在文心快码中，只需轻轻一点，就能通过 Chat 发起代码审查请求，AI 会根据你选中的代码片段、指定的文件或多个文件、代码变更内容来执行审查任务，并给出建议。它还支持#diff、文件审查和代码框选等多种审查方式，并可以参考企业的私有编码规范和通用标准进行审查。支持的文件类型有“.java”、“.py”、“.go”、“.js”、“.ts”、“.c”、“.cpp”等等。
使用方法很简单：在问答输入框中选择指令，或者输入“/”后选择“代码审查”指令，即可对代码块、文件或文件的 #diff 进行审查。
通过这个代码审查功能，文心快码能迅速发现风格不一致、命名不规范、重复逻辑等问题，真的是个“代码守门人”。非常适合在 PR 审查前做预检、日常自查和企业规范落地等各种场景。想了解更多使用细节，可以参考产品文档：
代码审查 – 智能代码助手公有云COMATE | 百度智能云文档
三、上下文管理能力提升
如果 AI 在对话中答得不准确，往往不是模型的问题，而是上下文管理出了问题。上下文的管理（无论是自动选取还是手动选取）通常都比较复杂和不透明，甚至有时候和当前项目的结构不符，比如命名不一致、位置不对、逻辑脱节等，结果让用户还得“贴完再改”。
针对这些问题，文心快码对上下文能力进行了全面升级：
自动上下文提取更精准：从光标位置、文件结构和交互记录中，更合理地推断用户的关注点。
手动添加文件的界面优化：结构一目了然，支持快速筛选和移除，管理过程变得可控。
生成逻辑更贴合当前代码结构：AI 会参考变量命名、函数结构和文件内容等上下文特征，使生成的代码更好地融入当前上下文，减少手动调整的麻烦。
这次上下文能力的提升能够帮助用户在复杂的开发任务中，比如调试问答、补全生成、多文件协作以及跨模块分析等场景中，实现：
问答更贴题，上下文的关联性更强，答复更具针对性；
生成更可用，减少“复制后还得大改”的困扰；
管理更透明，你能清楚地知道 AI 在理解什么，它也能更好地理解你在写什么，从而降低代码合并和整合时的沟通成本。
四、MCP 工具使用更加方便
当开发者使用 MCP 工具（比如自动化流程调用、测试工具等）时，完成操作后需要再点击查看参数和返回结果，这样操作起来就显得比较繁琐。
现在，文心快码对 MCP 工具的交互体验进行了优化：执行后会自动展开显示请求的参数和返回结果，信息一目了然，不再需要反复点击查看。这对中后台系统调试、低代码流程查看和数据工具链联调等日常开发场景非常适用，能有效提高使用效率。
文心快码会持续关注开发者在实际场景中遇到的问题，从每一个体验细节入手，不断优化 AI 编程助手的每个环节。
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