想象一下，如果“编程”不再需要一行代码的敲击，而“开发APP”变得如此简单，连零基础的小白也能轻松上手，这听起来是不是很不错？字节跳动推出的AI集成开发环境（IDE）Trae，正是以“自然语言驱动开发”的方式，重新定义了编程的门槛。这款工具不仅完全免费，而且深度适配中文需求，自从上线以来，迅速吸引了大量开发者和编程新手。接下来，我们将从使用场景、操作指南和功能矩阵等多个方面，深度解析Trae的魅力与潜力。
Trae有两个版本，国际版和国内版，各自针对不同的需求进行了优化：
国际版：这个版本需要适配海外的网络环境，目前最新支持Claude-3.5-Sonnet、Claude-3.7-Sonnet、GPT-4.1、Gemini 2.5 Pro、DeepSeek-Reasoner(R1)等多个模型，ChatGPT 4o也升级到了GPT-4.1，新增了马斯克Grok-4模型的支持。这个版本更适合需要接入海外技术生态的开发者，当然，也要求用户具备科学上网的条件。
国内版：这个版本专为国内网络环境打造，内置了多个主流国产大模型，比如豆包Doubao-Seed-1.6、Kimi-K2、阿里千问Qwen-3-Coder、清华智普GLM-4.5、DeepSeek-Reasoner(R1)等，预计到2025年底会新增GLM-4.6的支持。使用这个版本完全不需要科学上网，对中文指令的理解也更为精准，非常适合国内的开发者、学生或编程小白快速上手。
从市场反馈来看，自从2026年1月4日国内版SOLO模式全量免费开放，首日注册用户就突破了50万，三个月内用户总数已经超过了200万，反响非常热烈。
国际版用户可以访问https://www.trae.ai/home，根据自己的系统（Windows或macOS）下载。登录方式很简单，可以用谷歌账号、GitHub账号或者邮箱注册。
国内版则可以直接访问 https://www.trae.com.cn/，不需要邀请码，直接注册就可以开始使用了。
Trae允许从VS Code、Cursor等工具导入配置和项目文件，如果你是经验丰富的开发者，可以快速迁移你的开发习惯。
比如说，我们想开发一个解决“选择困难症”的饮食推荐APP，来展示Trae的核心工作流程：
步骤1：明确需求，生成产品文档
在Trae的Chat模式下，输入指令：“帮我生成一个‘每天吃什么’APP的产品需求文档，核心功能是随机推荐美食，面向选择困难症用户。” 不到几秒钟，AI就会输出包含“用户画像、核心功能、交互逻辑”的完整产品需求文档（PRD）。
步骤2：切换到Builder模式，开始开发
把PRD复制到Builder对话框，再补充指令：“基于SwiftUI开发iOS版本的饮食推荐APP，包含随机推荐和历史记录功能。” Trae会自动识别这些需求，生成一个可运行的代码工程。
步骤3：迭代优化与预览
如果对界面不太满意，可以输入：“优化APP界面，使用莫兰迪色系，增加美食图片展示。” AI会替你自动修改代码。
利用Web View功能，你可以在Trae里直接预览APP界面，无需切换到Xcode等工具。
步骤4：对接专业工具，完成交付
将生成的代码导入Xcode（苹果官方的开发工具），然后在iPhone模拟器上运行，验证功能后就可以提交到App Store进行审核（需要完成苹果开发者账号的认证）。
Builder模式：从零到一的“无代码开发”
这是Trae的核心功能，它支持通过自然语言指令，让AI完成代码生成、结构设计和逻辑编写的全过程。比如：
如果你输入“开发一个ToDoList网页，支持添加和删除任务，带响应式布局”，AI会生成完整的HTML、CSS、JavaScript代码。
对于更复杂的需求，你可以分步骤指令（比如“先实现登录功能，再开发商品列表”），AI会按模块生成代码，并自动进行关联。
Chat模式：编程问题的“智能顾问”
当你在开发过程中遇到报错或者技术选型的困惑时，可以在Chat模式中直接提问。例如：
上传报错界面的截图，问“这个Swift代码的错误该如何解决？”
输入“推荐一个适合新手的Python数据可视化库”，AI会给出详细的方案。
井号键（#）关联：使用#可以直接选择项目中的代码块、文件或文件夹，让AI准确理解上下文。例如，输入“#utils.js中的时间格式化函数需要优化”，AI会直接找到并修改你指定的文件。
图片上传：你可以上传设计稿的截图，让AI生成相应的界面代码；也可以上传错误界面，让AI分析并修复错误。
多模型切换：根据需求选择不同的大模型（比如Claude适合长文本代码，ChatGPT擅长创意功能），Trae会自动适配相应模型的特性。
从行业趋势来看，Trae这样的工具的出现，标志着“编程工业化”的开端——就像流水线取代手工制作一样，AI正在将编程从“手艺活”转变为“标准化流程”。未来，Trae可能在这些方向上取得突破：
多端适配：支持同时生成iOS、Android和网页等多端代码，实现“一次描述，多端交付”。
行业垂直模型：针对电商、教育等特定领域，训练专属大模型，提高对行业需求的理解精度。
低代码融合：与传统的低代码平台（如飞书多维表格、明道云）对接，让非技术人员也能轻松搭建企业级应用。
