字节推出的 AI IDE 工具 Trae，竟然能与 Cursor 一较高下，究竟它的实力和体验如何？听听程序员安仔怎么说！

补充一下：现在已经可以在MacOS和Windows上使用了。字节跳动刚刚在海外推出了一款名为AI IDE的产品（Ship Faster with Trae），它基于Claude 3.5 Sonnet模型，目前可以免费体验。有朋友试过吗？感觉怎么样呢？

字节跳动旗下专为海外市场打造的AI IDE产品——Trae，今天正式发布啦！

Trae是一款全新的AI IDE，主要是和Cursor及Windsurf竞争，但它的目标可不仅仅是比拼功能，更是想在中文开发者的使用体验上填补空白。目前，Trae IDE的Claude 3.5和GPT-4o都可以限时免费使用，有兴趣的朋友赶紧来试试吧—— https://trae.ai

说实话，咱们日常写代码的时候，几乎都是在和英文打交道。无论是变量名、函数名、注释，还是软件界面和文档，基本上都是英文为主。虽然我们习惯了这种中英混合的工作方式，但这并不意味着我们不需要一款真正为中文开发者量身打造的工具。

很多国外的IDE，比如Cursor和Windsurf，甚至是Vscode，虽然功能强大，但对中文开发者的优化却比较欠缺。尤其是在中文支持方面，常常会觉得有些“水土不服”。

Trae的推出，就是为了应对这些问题。作为一个支持中文的IDE，Trae在设计之初就充分考虑了中文开发者的需求。无论是界面完全中文化，还是对代码注释的友好支持，Trae都能让开发者享受到一种“母语级”的流畅体验。

当然，Trae同样集成了国际主流的大模型Claude 3.5和GPT-4o，帮助开发者提供智能的代码生成和逻辑优化功能。虽然这些模型在理解中文需求方面已经表现得相当不错，但有时候由于语义的细微差别，生成的结果可能不完全符合预期。不过，这并不是Trae的重点，Trae真正关注的是它作为中文开发者的IDE，究竟能否贴合我们的实际使用场景。

接下来，我会结合自己使用Trae的体验，聊聊它是如何提升开发效率的，以及在与Cursor对比时，Trae有哪些独特之处。

Hello World – Trae

1. 目前Trae只支持MacOS系统，安装完成后，打开Trae，你会看到它的标志性Logo：

1. 接下来，我们可以直接选择IDE默认的内置语言和主题，操作简单明了，如果英文不太好的朋友可以选择中文：

1. 再往下走，Trae竟然支持从本地Vscode或Cursor的配置中直接迁移，这个我觉得太方便了！我最开始用的是Vscode，然后第一次用Cursor时就可以直接迁移，现在轮到Trae了，感觉有点戏剧化，但确实省时省力：

1. 然后，和Vscode或Cursor一样，我们可以在本地终端安装相应的命令行工具：

1. 注册并登录后，就可以开始使用了，目前调用AI大模型都是限免，大家可以随便试试：

1. 最后，Trae的界面与Vscode或Cursor相似，都是基于Electron开发的，因此基本的界面和使用体验差不多，这里就不多说了。

初探Trae

进入Trae的界面，我首先查看了支持的大模型，目前只有两个：

1. Claude 3.5 Sonnet
2. GPT-4o

这两个都是主流的编程大模型，且都是限免，大家可以放心使用。

接着我在侧边栏看到了Marscode功能的标志性功能 – Webview：

这是一个非常适合开发新手的web页面显示功能，可以让你在IDE的窗口中直接展示一个网页。当你执行程序并运行web服务时，IDE右下角会自动弹出提示，告诉你有新页面可以访问，点击即可在IDE中打开（我用我的小项目演示了一下）：

有了这个功能，前端开发的小伙伴们可以在IDE左侧打开网页，右侧编写代码，体验真的很好。

Chat功能

在Trae中，AI Chat功能是基于大模型实现的，目前我们可以通过以下两种方式来调用它：

1. 直接在指定的代码区域进行对话更新，快捷键 – Cmd + i：

在这个对话编辑区域，与Cursor的代码变更展示方式不同，Trae是将左右两边的代码直接显示，左边是你原本的代码，右边是AI修改后的代码，这种互动方式个人觉得非常直观。

不过我发现一个问题，就是在使用这种方式进行代码更新时，它不像Cursor那样可以继续追问，而是每次都只是基于上下文重新回答。你只能选择接受或拒绝，如果接受就会覆盖当前代码，拒绝则不做任何改变。

还有一点，如果使用cmd+i操作回滚后，就不能再撤销回滚，需要重新操作。而在Cursor的使用体验中，代码和对话文字的回滚是可以做到的，这点还是很有必要的。不过值得庆幸的是，AI Chat功能与Cursor一样，不能撤回基于AI回答修改的代码内容，只能手动一个个校验撤回，这两个都有这个问题，希望Trae团队能考虑改进一下这个功能，哈哈。

1. 使用AI对话框进行更新，快捷键 – Cmd + u：

在这里，有个特色功能我觉得比Cursor好用多了，那就是 Context 引用功能，先给你看看它都可以引用些什么来进行对话：

Trae 的新功能大揭秘

• Code – 当前选中的文件中的某个代码块
• File – 指定的文件名
• Folder – 指定文件夹的名称
• Workspace – 当前项目的所有文件

其实这几个功能跟 Cursor 的差不多，但有一个功能我觉得特别好用，那就是 Code。它可以直接引用你当前代码里的某个函数，像这样用起来，能避免对 LLM 上下文的干扰，真的是个很实用的小技巧：

接下来，我就试着和 AI 聊聊，让它帮我解决一些问题，比如说 完善一些这个代码文件结构：

看到它给出的结果还挺不错的，毕竟是基于一个强大的模型，能根据需求把代码更新到不同的文件中，甚至创建新文件，回答里每个需要更新的代码都有详细路径：

不过，有一点需要注意，如果 AI 的回答涉及多个代码位置或文件，它不会像 Cursor 那样帮你自动检索和修改所有对应的文件。它的做法是给你建议，然后你得一个个去审核，只有经过审核的代码才会被记录在应用列表里，未审核的代码是不会被应用的。

所以这点大家一定要留意，否则可能会出现代码更新不全的情况。

还有一点，目前 AI Chat 还不支持直接读取外部链接来进行互动，这点我个人觉得很重要，期待 Trae 团队能尽快跟进。

Builder 功能

接下来，咱们来看看 Trae 的一大亮点功能 – Builder，它其实是对应 Cursor 的 Agent 功能，可以通过用户提问直接生成一个完整的代码项目。

我直接拿了一个目前国内最火的 AI 开源社区的首页来试试，看能不能上传照片和几句话就生成一个静态网站：

在这个过程中，它开始逐步生成我们的项目文件，甚至会根据项目需求询问我的意见来执行一些命令：

不过，接下来就遇到一个问题。因为这是一个从零开始的项目，按照之前 AI Chat 发现的审核问题，如果 AI 需要执行某个命令，比如 npm install 来安装依赖，但它生成的文件如果不提前更新到项目中，就会报错，因为找不到这些依赖文件，这样就陷入了死循环先有鸡还是先有蛋的问题。所以我们需要先手动更新，然后再让它继续执行：

很不巧的是，在后续执行中，我又遇到了和 Cursor 上类似的问题，AI 在询问执行命令时使用的 shell 环境不是我的默认环境，这就导致我本地已经安装好的 nodejs 环境它却找不到，结果就报错，真是让人尴尬。我在 Cursor 和 Trae 上都没找到可以修改的位置（或者说我觉得该改的地方都改过了，但还是无法进入我的默认 shell 环境去运行）：

经过一番折腾，我决定换个其他语言的项目来试试，比如 Python 的：

帮我写一个简单版的 Stable Diffusion web UI 的 Python gradio APP 项目吧，能使用简单的文生图和图生图绘画交互就好

如果大家对这个提问不太明白，可以上网搜索一下 – Stable Diffusion web UI

这次我只输入了一句话，甚至没上传图片，结果它成功生成了对应的项目，而且一次性就能跑通，还包括了文生图和图生图的交互界面：

太好了，这次终于能用了！我们赶紧再加个新需求，让它帮我增加多个文生视频的交互：

生成完了，不过在执行过程中又报错了，没关系，我们直接点击命令行输出的错误，旁边就会出现一个 Add To Chat 按钮，点它就能自动把错误信息复制到 AI Chat 中，这样你就可以基于错误信息让 AI 帮你解决问题了：

很好，直接应用，执行，这次成功了：

看来，Builder 的功能确实和 Cursor 的 Agent 功能很相似，但也有点小瑕疵。Cursor 的 Agent 功能在大多数情况下会根据项目自动创建一个 Venv 或 Conda 环境，而 Builder 这边没有这个功能，直接使用你的默认环境，或者需要我们手动创建。这一点我觉得还是需要改进。（也许我尝试的次数不多，可能下次它就会帮我自动创建，哈哈，毕竟这和大模型能力以及 IDE 工程化的一些功能有关）

其他功能

除了这些，Trae 的 Terminal 终端目前还不能通过 AI 对话直接返回你想要的命令来执行，不过这个功能真的很实用，希望以后能实现出来。

还有一点我觉得很不错，就是在所有对话框中，默认空的时候都会有一个提示：

在多轮对话后，我们可以通过上下按钮快速获取之前对话的上下文，甚至可以加载之前对话中的图片，这点非常棒，方便我们进行上下文追溯。

总结

Trae：中文开发者的新伙伴，打破语言与文化的壁垒

Trae 的出现，绝不仅仅是为了帮助中文开发者解决使用工具时的种种不适应。其实，它是一场将本土化体验与国际视野相结合的创新尝试。通过对中文语言的深入优化、紧密贴合开发者实际需求的功能设计，以及与主流 AI 模型的整合，Trae 重新为中文开发者友好型 IDE 制定了新的标准。

更值得一提的是，Trae 远不止是一个工具，它更是技术与文化交汇的象征。在这个全球化的时代，技术工具的应用不应该被限制在某一种语言或文化之内，而是要真正满足多样化开发者社区的需求。Trae 的诞生，无疑为中文开发者创造了一个更高效、更友好的编程环境，同时也为全球开发工具的本地化进程提供了重要的借鉴。