自从有了copilot之后，市面上涌现出不少AI IDE，比如Cursor、Windsurf等等，后来又出现了一些像v0.dev和bolt.new这样无需编写代码的工具。
大家对这类AI工具的使用情况怎么样呢？
A. 完全不使用
B. 偶尔用来修改语法错误和bug
C. 用AI实现一些小功能
D. 完全依赖AI开发了一个完整的项目
有没有达到D级别的朋友，能分享一下你的具体使用体验吗？
说真的，自从我每月花$100订阅了Claude MAX，我的健康生活彻底告别了。周末不再去爬山，平时也不去公园散步，不打游戏，甚至忘记喝水，朋友圈发的动态也少之又少。整天坐在电脑前，直到深夜，真是没日没夜。我只想用真实的编程场景来证明这个世界上最牛的编码AI模型无法替代我，结果每次它的回答都让我无地自容。
早在一年前，我就已经在自己的工作流中配置了当时顶尖的云端模型Sonnet 3.5和本地模型qwen-coder 2.5 14B，搭配上Macbook M3 PRO 36GB，完成了不少重要的工作。尤其是在从旧金山飞往Vanderbilt的五小时无网络飞行中，我深切意识到本地大模型的重要性。那时候的AI基本还是处于结对编程的状态，处理单个文件的效果还不错，但在跨文件和整个项目理解能力上就显得不足。后来我没敢放开使用AI的原因主要是因为按TOKEN数收费，而且模型能力还不够强，有一次我花了$5却没得到想要的结果，很多时候遇到难题还是得自己出马解决。由于我的个人开发习惯，我当时还配置了ChatGPT.nvim、avante.nvim和aider等命令行工具，这些工具全都是按TOKEN收费，真是让人尴尬。我愿意花钱，但总是无法量化它们的实际价值，感觉就像在开盲盒，有时候花点小钱解决了大问题，但有时花了大钱却一无所获。
直到Claude Code + Sonnet 4.5 + MAX PLAN的月租制推出，真心觉得，只有写代码的人才能理解写代码的人的感受。多少次我只想在一个纯命令行环境中，不用担心费用，用上更好的AI。当它们终于推出时，我简直想说：“来吧，拿我的钱！”
开通会员就像进了自助餐厅，目标就是吃到饱。我在这里尽情享受，花了一周时间重新审视过去一年AI开源项目在我工作流上的进展：ChatGPT.nvim承袭了开源项目的优良传统，维护得不好，只能被我从工作流中剔除。aider似乎被OpenCode/OpenCode.nvim取代了，同样被我移除了。avante.nvim还算活跃，但我的配置太旧，只能花时间重新调试一下。最后，我安装了付费的Claude Code和它的claudecode.nvim插件。
在人人都在追求AI的时代，Vibe Coding如火如荼，我像个老工匠，看着流水线以远超我的速度和更低的成本生产代码。其实我并不反感，毕竟各有长短，平时用AI搞点小应用也没问题，但如果把AI的代码直接用到生产环境，最后弄成没人能理解的“屎山”，我就很反感了。我心目中理想的AI开发工作流应该是这样的：
Vibe Coding和AI结对编程相结合。琐碎、重复、需要在代码库里反复处理的工作可以交给Vibe Coding，以目前AI的水平和AGENT能力，绝大多数情况下它能做得比你还好，但前提是你得知道如何根据已有的线索和AI的反馈一步步引导它。这并不是说它在替代你，而是你在利用它来加速进度。你必须理解它的工作，这样当它的努力方向出错时，你可以及时调整。再者，当Vibe Coding搞不定的时候，就得进行结对编程，你仍然需要在开发环境中安装AI插件，亲自出马，和AI一起在关键文件中反复探索，解决问题。
有段时间为了省钱，我研究了一下本地模型，结果觉得为了这点小事不值得。古人就说过，“云泥之别”，确实如此，和云端模型相比，本地模型简直就是一滩泥巴，但在没有网络和数据安全问题的情况下，它还是得有的，能救命。目前比较不错的本地大模型有gpt-oss:20b和qwen3-coder:30b，尤其是千问三30b，我真不知道阿里的工程师用了什么黑科技，竟然能让300亿参数的本地模型在Macbook M3 PRO 36GB上跑得如此流畅。我还是那句话，如果你错过了谷歌和英伟达，不妨买点阿里的股票，如果你听我的话，过一两年你会感谢我。结合以上观点，本地大模型也可以通过OpenCode和Avante.nvim配置成Vibe Coding和结对编程。
经过几天的折腾，我还沉浸在自己的完美工作流中，突然谷歌的Gemini 3发布，舆论哗然，整个世界为之震动，大家都在热议，去年那些人都跑哪去了。然后那天下午，Claude被Gemini 3吓了一跳，迅速推出了他们最强的Opus 4.5，并取消了原本Claude MAX计划的使用限制，我每月$100的价值也随之提升。这些竞争者们在卷的时候，连自己都在害怕。我大概率还是会为Gemini 3付费，虽然写代码可能不如Opus，但人家生图能力强，我发朋友圈的时候难道没用吗？回答我！
以下是过去半个月里，我用自己的AI工作流在真实场景下完成的一些小工作：
- 在美国，开发者们常常手里拿着MacBook做事效率反而低下。我可不想只用一台，家里Windows、Ubuntu、MacBook都有，各有各的用处。opencode.nvim的开发者就遇到了这样的问题，他手里只有MacBook，结果在x86_64上能复现的BUG他自己却看不到。我找AI看了下，没一会儿就给我打了个补丁。我简单看了下，觉得没啥问题，连夜FORK了一下opencode.nvim的代码库，然后给作者发了个PR，结果他第二天回信自责了一番，随后合并到主分支。现在真是佛挡杀佛，魔挡杀魔，什么问题都是随手撩起AI解决，不用等开源作者的支援，自己还能有空回馈社区。
- 在NeoVim的terminal环境中按空格时一直有卡顿，以前没在意，这次使用claudecode.nvim/opencode.nvim时实在忍受不了，AI随手给我发了几个NeoVim配置的补丁，效果立竿见影。
- 虽然我很早就不再用JAVA作为主力开发语言，但工作上还是得用这门语言。我不爱用IntelliJ，而是在万能的瑞士小刀Neovim里配置的Java开发环境，最近发现一些补全、跳转和释义的基本功能失灵了，AI这次有点吃力，问了半天也改不对。后来换上最强的Opus模型，结果这家伙真的像人一样，给我查日志、找配置文件、重试错误。我看着它的思考过程，沉默了好一会儿，这不就是我自己干的步骤吗？最后我恍若大悟，发现问题是因为系统JDK 17和插件需要的JDK 21版本不匹配，建议我升级系统JDK来解决问题。
- Claude Code直接连接我的GITHUB总结自己的过程，真是有趣。作为命令行玩家，回想起来，我所有的想法、工作进度、成果、感想、笔记，甚至代码世界里的悲欢离合，都是通过一次次提交忠实记录下来。让AI查看这些提交历史，然后提炼出更高层次的总结，整理思路，改进设计。
- 磨完工作流的刀，接下来就是干项目的活。利用这套配置，我只花了一天时间在自己的项目上完成了：
a) 升级AI模型（gemini 2.5/qwen3_plus/chatgpt 5）
b) 支持AI思考模式
c) 完整的快捷键支持
涉及到前后端的代码，理解现有代码的工作方式，超出了我的预期。这并不是说AI有多厉害，而是它能加速实现人类的想法，让我们从繁琐重复的工作中解放出来。
最后，用GEMINI 3为我的工作流总结一幅示意图，祝各位职场的朋友，人人都可以AI，前途光明。未来已经来临，如何不迎接呢？
免责声明：本人是Cmd Markdown的作者，今日原创文章，首发于作业部落 https://www.zybuluo.com/ghosert/note/2639150
