豆包“9块9包邮”，TRAE SOLO来袭，字节AI编程要独立啦！

前不久，Anthropic停止了对TRAE的支持，字节在AI编程领域又遇了一次挑战。不过，字节迅速调整策略，开启了“大胆尝试”的新阶段。

就在11月11号，字节推出了豆包编程模型（Doubao-Seed-Code），这是国内首个具备视觉理解能力的编程模型，简单来说，你只要把需求画出来就行。而且，它的价格非常亲民，面向个人开发者的版本，首个月仅需9块9。

不过，这还不是全部。紧接着，字节第二天就发布了TRAE SOLO模式的正式版。

现在，这个模式涵盖了从开发到发布的全过程，使用难度比传统AI编程工具低得多。而SOLO模式的Pro订阅，首个月只要3美元，后续每月10美元。

对比一下，目前在全球用户中最受欢迎的Cursor，每月的订阅费用是20美元，而WindSurf则是15美元。

到目前为止，字节在AI编程领域的布局已经非常明确：一方面利用自家的IDE，另一方面结合自家模型，通过豆包生成代码，再用TRAE进行调试和编译，彻底摆脱对外部模型的依赖。

而且，豆包编程模型的“9块9包邮”显然是字节在AI编程市场上要“大展拳脚”，挑战现有格局。不过，在这样竞争激烈的市场中，光靠价格战是远远不够的，技术实力才是关键。

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在讲TRAE SOLO正式版之前，我不得不吐槽一下他们的发布会。

在抖音直播里，网页模式只能用竖屏观看，而直播的内容却是横屏的，加上上下部分全是TRAE的广告，这样的体验真是糟糕。结果就是，视频里展示的代码根本看不清，必须放大才能看。

不过，这并不妨碍TRAE SOLO模式的正式版进行了相当大的升级。

TRAE非常强调它的AI IDE概念。传统的IDE是一个集成开发环境，可以完成代码编写、编译、调试和运行的所有功能。而AI IDE则在此基础上，通过大语言模型，把平时的对话转化为一行行代码。

而SOLO正式版则引入了一个新概念，叫做“响应式编码智能体”。也就是说，AI将全面接管所有编码环节。

之前用AI编写代码时，你得写一些注释，AI才会生成代码，然后你再修改注释，AI再调整代码，像是两个人在互相传球。而且，你还需要手动指导AI建立数据库表、编写后端接口和前端表单，每一步都得自己来。

但在正式版的SOLO模式里，角色就完全不同了。AI才是主角，而你变成了产品经理。你只需给出需求，AI会自动撰写需求文档、选择技术栈、编写前后端代码并进行部署，整个项目从头到尾都由它来完成。

标题：SOLO Coder：让编程变得简单和高效的帮手

说到SOLO Coder，它可是个专业的工具，专门解决AI编程生成的代码无法更新的问题。其实，SOLO Coder特别擅长处理项目的迭代、修复问题和重构架构。

在发布会的演示环节，开发者首先提出需求，SOLO Coder并没有立刻生成代码，而是把这个需求用更容易理解的文字重新表述了一遍，极大地减少了沟通上的麻烦。

这就是SOLO Coder新推出的Plan模式，先把整个开发计划调整到一个满意的状态，然后再开始生成代码。

当代码生成完毕后，开发人员发现了一个BUG。他并没有直接去修改代码，而是把这个BUG的信息发给了SOLO Coder。

SOLO Coder通过智能体来管理代码仓库，找出了BUG的根本原因，并对项目进行了迭代，成功地修复了问题。

而且，SOLO还解决了开发者们长期以来的一个困扰。

在过去的AI编程时代，尤其是处理复杂项目时，想要生成完整的代码，需要多轮对话。这样一来，随着对话的展开，AI可能会忘记最开始提到的内容，导致生成的代码偏离了原始需求。

而且，当上下文信息达到上限时，开发者不得不开启新的对话，这就要把之前的内容复制到新对话框里，整个过程既繁琐又麻烦。

好在SOLO的正式版有个新功能，能够压缩上下文并进行管理，提炼成简短的一句话放入AI的记忆中。这样在后续的代码生成中，AI只需查看这段压缩的信息，无需回顾冗长的上下文。

而且，智能体会在开发过程中主动反馈重要信息，比如文档、待办事项、计划和智能摘要，让开发者时刻掌握项目的进度和重要节点。

总的来说，SOLO的正式版模式把许多实际的需求都整合在了一起。

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字节在AI编程的道路上其实走得挺早的。

早在2024年6月，字节就推出了MarsCode，这是一款可以在VS Code或IntelliJ等主流IDE中使用的插件，提供代码补全和bug解释等基础功能。当时，开发者们对于这类工具的依赖还不算高，主要还是把它们当作提高效率的辅助手段。

当时插件的形式算是主流，最具代表性的就是CoPilot。然而在2024年以前，AI编程的功能大多集中在代码补全和简单的代码片段生成上，离现在强调的“独立完成功能”还有很大差距。

而且，那时的AI编程工具使用门槛极高，连一些初学者都搞不懂这些插件，更别提产品经理们了。整个行业也处于一种“大家都知道这个方向有前景，但又不确定怎么做”的状态。

不久后，字节在内部启动了一个更大胆的计划——开发一个AI原生的IDE。与其把AI功能简单嵌入传统编辑器，这个项目的目标是从根本上重构一个以AI为核心的开发环境。

字节当时认为，AI IDE是AI编程的下一个阶段，相比插件，它能把AI能力与开发环境深度结合，让开发者在掌控决策的同时，显著提升工具本身的性能，更加适合开发高价值的复杂应用。

2025年1月19日，TRAE国际版正式推出，随后在3月推出国内版。TRAE的全名是The Real AI Engineer，真正的AI工程师。

TRAE的定位十分激进，它不仅仅是一个“能写代码的编辑器”，而是让AI真正参与到整个开发流程中。从最初的开发到最后的部署，整个过程都可以在TRAE上完成。

TRAE的增长速度也很惊人，截至2025年5月，TRAE已经生成超过60亿行用户认可的代码，月活跃用户数也突破了100万。

与此同时，字节发布了一封内部信，要求员工停止使用第三方AI编程软件，转而使用自家的TRAE。这是因为字节发现，有员工通过个人账户购买使用这些AI编程工具，导致数据存储在个人账户上，违反了公司的数据安全管理规定。

另外，一些第三方AI开发工具（如Cursor、Windsurf）以及部分模型（如Claude）在中国地区并没有服务，这也与字节的开发需求不符。

与此同时，字节希望通过大规模内部使用来验证和迭代自己的产品。目前数据显示，字节内部超过80%的工程师已经在使用TRAE。

字节的AI编程新玩法：豆包编程模型的崛起

说到SOLO模式，这可是从七月份开始测试的哦。在这个模式里，开发者们可以把整个项目的工作交给AI，想想看，搭建个新闻早报网站，只要把需求说清楚，AI就能自己搞定技术选型、写代码、配置环境、测试到上线，一气呵成。很多开发者借助这个功能，迅速完成了不少小项目，效率提升真是肉眼可见。

不过，最近情况有点变化。由于Anthropic调整了服务条款，TRAE国际版不再支持Claude模型。Claude可是编程领域中的佼佼者，失去它后，TRAE只能依赖GPT、Gemini等国外模型，或者像GLM 4.6这样的国内模型。尽管官方表示使用体验不会受到影响，但对于那些习惯了Claude的用户来说，还是会感到一些不便。

谁都不想让自己的业务受到限制，字节当然也不例外。

就在11月11日，字节推出了豆包编程模型（Doubao-Seed-Code），这个模型专门为编程任务进行了优化，支持256K的长上下文，能够处理大型项目。

值得一提的是，它还是国内首个具备视觉理解能力的编程模型。开发者只需提供设计稿的截图，模型就能识别图像中的各种界面元素，比如按钮、输入框和布局结构等，并生成相应的HTML、CSS和JavaScript前端代码。

有些页面的描述特别复杂，这时候直接把图画给豆包，能够节省不少沟通时间，真是个省事的好办法。

豆包编程模型与TRAE的结合，打造了字节AI编程生态的完整闭环。

豆包编程模型的一个显著特点就是价格便宜。比如说，要创建一个交互式英语学习网站，使用豆包的tokens费用仅需0.34元，而Claude Sonnet 4.5大约要花4.05元；复刻《我的世界》类游戏，豆包成本不到2毛，Claude Sonnet 4.5完成相同任务的费用却超过3元。

在某个社交平台上，许多开发者表示，豆包在处理简单任务时，tokens消耗和生成速度都比Claude更给力，但在复杂推理方面，豆包的表现则稍逊一筹。

在实际测试中，豆包在SWE-Bench-Verified和Multi-SWE这两个测试集上优于Sonnet 4.5，但在Terminal Bench的测试中却不敌后者。

SWE-Bench-Verified主要是关于修复BUG的测试，Multi-SWE则是经典问题的测试，而Terminal Bench是专门测试复杂能力的。这样的测试结果也与用户在社交平台上的反馈相符。

放眼整个行业，AI编程的竞争真是异常激烈。

其中，Cursor是最知名的一个。2024年，它完成了1亿美元的B轮融资，估值已经达到了26亿美元。Cursor的核心优势在于支持多种模型，开发者可以自由选择GPT、Claude或其他模型。

Cursor的最大优势是入局早，积累了庞大的用户群体。根据官方数据，Cursor的月活跃用户已经达到789万，稳居全球AI编程工具的月活跃用户第一。

到2025年6月，Cursor的年度经常性收入（ARR）已超过5亿美元，企业估值飙升至99亿美元。

还有一个巨头就是Claude Code。自从2025年5月Claude 4模型发布后，Claude Code的活跃用户增长了300%，到10月时用户总量已实现十倍增长；同期每周下载量也激增了6倍，达到了300万次。

所以，Claude对TRAE来说至关重要。

值得注意的是，许多国内企业像字节一样，只允许员工使用自家开发的AI编程工具，就连蚂蚁也不例外。

国内AI编程工具的崛起与竞争

说到AI编程，除了国外的Claude等竞争对手，字节在国内的同业者们也在不断发力。比如，阿里巴巴在2025年8月推出了一款名为Qoder的智能编程平台。这可是国内首个专注于编程智能体的产品哦！简单来说，Qoder就像是一个虚拟的软件公司，你只需给它需求，它就能为你生成全套代码，并完成测试，最后交付一个可以运行的完整项目。

Qoder还配备了智能调度系统，能够根据任务的复杂程度选择适合的模型。比如，简单的任务就用轻量级模型，而复杂的推理则会调用更强大的模型。这种灵活的调配不仅提高了响应速度，还能有效降低计算成本。

虽然阿里目前还没公布Qoder的月活跃用户数，但根据一些公开信息来看，这个平台上线仅5天，用户就突破了10万，而60天后开发者数量更是超过了50万，增长速度真是惊人。

再说说腾讯，他们在AI编程领域推出了一个名为CodeBuddy的工具。这款工具非常独特，因为它专门为微信生态系统（比如微信App、微信支付、小程序等）量身定制。

想象一下，开发者只需要用自然语言描述需求，CodeBuddy就能直接生成符合小程序规范的WXML、WXSS和JS代码，并且会自动引入微信的原生API（如wx.request、wx.getStorage），这就省去了查文档的麻烦，大大降低了开发成本。当然，关于微信支付的支持也是一大亮点。

根据Spherical Insights的预测，全球AI编程工具的市场规模将超过295亿美元。大家都在忙着找机会，卖铲子的生意可就更有利可图了！