2月开源大揭秘：阿里、地平线、智谱AI七大惊喜统统在这里！

RynnBrain 是一款集视觉、语言和动作能力于一体的系统，让机器人能够“看懂、理解并行动”变成了现实。这个模型在处理时空理解和轨迹规划方面表现出色，能够快速支撑原型机的落地。想了解更多？可以在这儿找到它的开源地址：https://github.com/alibaba-damo-academy/RynnBrain，许可证是Apache-2.0。

SciEvalKit 则覆盖了物理、化学、材料和生命科学四个领域，能够自动化评分和复现实验结果，为科学大模型提供了一个统一的平台。实验室的详细信息可以访问：https://www.shlab.org.cn/news/5444233，而它的开源地址是：https://github.com/OpenCompass/SciEvalKit，许可证同样是Apache-2.0。

HoloBrain-0 和配套的基础设施 RoboOrchard 一起发布，旨在将具身智能技术从实验室推广到大规模产业中。核心算法及完整的部署环境都已齐全，助力生态的共同发展。想了解更多新闻吗？可以点击这里：https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-02-13/doc-inhmskfq0202396.shtml，开源地址为：https://github.com/HorizonRobotics/RoboOrchardLab，许可证是Apache 2.0。

有趣的是，这款3970亿参数的模型，实际只需要激活170亿，因此在部署时显存减少了60%，每百万Token的成本仅为0.8元，创造了新的基准纪录。这个模型支持从纯文本到原生多模态的各种功能，包括视觉理解、代码生成和智能体任务。更多信息可以查看中国科技网：https://www.stdaily.com/web/gdxw/2026-02-16/content_474848.html，开源地址是：https://github.com/QwenLM/Qwen3.5，许可证为Apache 2.0。

GLM-5 则特别适配了飞腾、兆芯等国产芯片，所有代码、推理和智能体任务都已经开源，企业级的部署门槛也大大降低了。想要加入社区吗？可以访问：https://hub.baai.ac.cn/view/52685，开源地址是：https://github.com/THUDM/GLM-5，许可证是MIT License。

FlashMLA 针对长文本和大模型场景进行了深度优化，显存占用明显降低，吞吐效率得到了提升，并且兼容主流的训练与推理框架，工程化集成一步到位。想了解它的更多信息？可以查看第一财经的报道：https://news.cctv.com/2025/02/24/ARTIYzdw9KThK8h2oydrEWf5250224.shtml，开源地址为：https://github.com/deepseek-ai/FlashMLA，许可证是MIT License。

Innovator-VL 专注于科研文献理解、分子结构解析和科学计算辅助，数据效率高，能够直接嵌入AI for Science的完整链路。想获取最新新闻？请点击：https://www.jiao-xue.com/news/detail?id=376937&from=timeline&isappinstalled=0。

CoPaw 提供本地模型接入、技能编写和专属消息应用接入等多种功能，用户可以自由定制自己的场景化方案。想了解更多，去GitHub看看吧：https://github.com/agentscope-ai/CoPaw，许可证同样是Apache-2.0。

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