2026年，AI IDE如Cursor将如何颠覆JetBrains的编程工具？

在刚刚结束的2025年，像Cursor这样的AI集成开发环境（IDE）迅速崛起，真是让人眼前一亮，纷纷向传统IDE发起了猛烈的挑战。作为Java开发工具中的佼佼者，JetBrains的IntelliJ IDEA自然也不能幸免。从我个人的观察来看，很多国内的开发者对JetBrains的IDE产品普遍有这样的看法：虽然好用，但不愿意掏腰包购买，而是选择其他渠道或者用学习版。当然，JetBrains真正的“金主”是那些大企业，而非个人开发者。但是在AI IDE快速发展的今天，自家产品对AI的支持又不太理想，JetBrains该如何留住这些企业客户呢？单从花费来看，企业购买JetBrains的产品许可证可比购买主流AI IDE的高级账户要贵得多（比如，当我提出这个问题时，JetBrains的All Product Pack每年要979美元，而Cursor的付费套餐有每月20/60/200美元三个档次，以60美元为例）。在这种情况下，AI IDE和大型模型的迅猛发展显而易见，传统的IDE能否跟得上这一速度呢？我希望大家可以分享一下自己的看法，畅所欲言。

我个人觉得，传统IDE可能很难跟上。不过，老实说，我自己也没用过JetBrains的IDE，我主要用文本工具来做游戏mod，或者修改用JavaScript的RMMV和RMMZ游戏。所以接下来的内容主要是我通过搜索引擎找到的信息和Reddit用户的讨论，仅供大家参考——

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在网上，有一些这样的声音：

到2025年底，许多企业客户购买的可不仅仅是JetBrains的IDE，而是包括TeamCity、YouTrack、Space在内的全套工具。换IDE可不简单，开发者得重新配置环境、插件，适应新的快捷键和调试流程，尤其是那些员工很多的大企业，可能不太愿意这样折腾。
只要JetBrains在静态分析、深度调试和代码安全性方面保持优势，企业是愿意为此多花点钱的——毕竟，AI生成的错误代码可能导致的损失可远比几百美元的许可证费用要大得多。
JetBrains的深度性能分析工具、数据库管理工具（DataGrip）、反编译和重构工具，能够提供AI IDE需要外部工具才能实现的复杂维护和底层调试功能。相较于AI IDE，JetBrains的重构功能依然更可靠，尤其是处理超大规模单体应用时。
在数据安全和合规性方面，AI IDE的插件生态可能更复杂，数据流向也难以控制，而JetBrains则提供AI企业版，支持本地模型或私有云，这在金融、医疗、政府等行业显然是个很重要的考量。
JetBrains也在尝试加入一些人工智能功能，比如JetBrains AI Assistant可以帮助解释测试覆盖率，依据静态分析结果自动修复漏洞等，利用结构化数据为大型语言模型提供更精准的上下文，减少处理复杂逻辑时的错误，还推出了轻量级IDE Fleet来迎合VS Code和Cursor的趋势。

在Reddit上，开发者们也有各种不同的看法：

有些用户觉得把智能体开发工作流程和功能齐全的IDE放在一起比较并不公平，毕竟IDE的功能远不止是一个写代码的工具——说白了，VS Code及其衍生版本归根结底也只是个写代码的工具而已。
有些用户相信，IDE会根据最新的标准更新所有必要的工具和文档，包括智能感知、代码自动完成、包兼容性等。
也有用户对JetBrains的人工智能表示不满，他们认为JetBrains确实是最好的IDE，但目前能与之匹配的AI似乎只有Augment，JetBrains自家的AI表现不佳。
还有些用户觉得JetBrains的AI产品Junie还不错，能帮他们处理那些繁琐的部分和测试。
有用户希望JetBrains在今年能有一些颠覆性的举动，宣布会优先关注和“人工智能”无关的其他功能。
有用户认为，JetBrains确实拥有比其他语言服务器更优秀的性能，随着工作流程的改进，他们在推断类型和捕捉运行时问题（比如无法访问的代码等）方面的能力越来越强，这使得他们在自动化开发中能够提供更好的上下文信息，价值几乎与模型本身相当。
也有用户表示，AI带来的生存危机在于JetBrains可能会把所有资源投入到AI功能上，而忽略了让产品对人类用户友好。一旦编辑器变得不易使用，大家可能还不如直接用Copilot或记事本之类的软件。我对此表示赞同。
还有用户认为，真正吸引用户留下来的，是那些AI无法复制的功能，例如语言服务器、重构引擎、调试器和性能分析器等。他们认为，未来的最佳选择是借助Claude Cursor的AI编码辅助功能，同时依赖IDE进行安全的重构和调试，数据库也可以采取类似的模式。
一位乐观的用户表示，Cursor的资金总有一天会用完。