「运维版Cursor」震撼登场！告别命令行束缚，Agent助你轻松自如！

编辑：编辑部

【新智元导读】AI智能体正在改变运维领域的游戏规则！开源工具Chaterm率先崭露头角，成为运维领域的“Cursor”，通过AI Agent，实现云端资源的自动化管理。运维与AI的结合释放出强大的生产力，而未来还计划推出语音控制功能，让运维工作进入智能化的新纪元。

AI智能体的浪潮终于席卷到运维行业了！

现在，AI Coding似乎是程序员的标配了。无论是早期的Copilot，还是Cursor那令人惊讶的百亿估值，甚至最近的Claude Code，都让程序员手里的AI工具越来越多——像Windsurf、Codex、Trae、Copilot等等。

但是，天天和服务器、数据库打交道的运维小伙伴却好像被忽视了，程序员们都有了自己的Cursor，但针对运维工程师的「Cursor」却似乎一直没有出现。

不过，最近我们在Github上发现了一款名为Chaterm的开源AI智能体效率工具——它是专为运维人员设计的，不管你是服务端开发者还是负责云服务器管理的运维人员，都能轻松上手。

使用后我发现，运维人员终于有了属于自己的「Cursor」，这让工作效率大幅提升！

项目地址：https://github.com/chaterm/chaterm

过去，运维人员常用的工具主要是本地终端、各个云服务平台的网页终端，还有一些第三方软件。

这些工具虽然看起来够酷、够有趣，但实际上用起来往往不那么顺畅。更重要的是——

它们没有集成AI大模型的能力，所以在管理EC2、RDS，甚至K8S和Lambda时，运维人员还得自己手动输入大量命令。

既然AI与Coding能产生巨大的商业价值和生产效率，那么AI与运维结合起来，是否也能激发出巨大的潜力呢？

我认为，这是毫无疑问的。未来的运维管理将不再需要记住冗长的命令清单，也不需要背诵复杂的正则表达式。就像AI编程一样，运维工作也将迎来「自然语言时代」。

一手实测

这款Chaterm的界面和Cursor还真有点相似（不过现在AI Coding系列的产品UI设计都趋向于相同的风格），如果你会用Cursor，上手Chaterm简直毫无障碍。

使用Chaterm的体验相当顺畅，比如我们要统计服务器后台程序，只需输入一条命令，后续的工作就交给Agent去完成了！

最后还会生成一份标准格式的「检查报告」。

Chaterm还可以自动执行脚本，用户可以选择Command模式或Agent模式。

Command模式的作用类似于辅助驾驶，AI帮助用户生成指令，并在当前的终端会话中执行命令；

Agent模式就像智能驾驶一样，用户只需提供目标，AI会自动规划和分析，逐步实现任务，它会创建一个后台连接，充当用户的操作代理。

你可以选择让它在后台自动执行，或者把命令复制下来在中间的终端手动执行。

想要在服务器上安装软件也变得超级简单，只需一句话就搞定。

比如我们要在服务器上安装nodejs，最后只要点击一下「执行」就可以了。

用Chaterm来管理服务器，最让人觉得轻松的就是它的「自动化」功能。以前那些复杂的操作，现在只要用自然语言就能搞定，比如你可以直接让Chaterm帮你创建一个Linux用户。

Chaterm还支持多种AI服务，既可以用自家的API，也能选择本地服务。

另外，Chaterm的密码和密钥都是保存在本地的，所以在安全性方面大家完全可以放心。

而且，Chaterm的项目是完全开源的，代码都是公开的，不会暗地里收集用户数据来训练模型。

这个项目是基于Electron构建的，大家可以自己动手搭建。

据内部消息透露，未来Chaterm还会为移动设备推出语音控制功能，让用户在非办公环境下（比如出门在外）也能高效地通过语音来控制。

想象一下，用嘴巴就能完成复杂的运维操作，这可真不是梦。

那么，这款产品到底是什么背景呢？为什么之前从没听说过？

终端领域的新星「Cursor」

在2025亚马逊云科技中国峰会上，合合信息于6月19日正式推出了Chaterm，并且宣布开源。现场的技术人员指出，Chaterm的开发正是为了解决工程师在处理多样化服务器时的繁琐工作，这些工作不仅重复而且耗费时间，同时又需要很高的精确度。

为了应对传统终端操作复杂、门槛高的问题，Chaterm率先在云资源管理中应用了AI Agent，开创了一种全新的交互方式。

如你所见，只需简单的自然语言指令，就能实现对云服务器、数据库、K8S集群等资源的自动管理。

此刻，许多人可能在想，为什么云资源管理需要一个智能终端呢？

智能终端，争夺战一触即发

在数据驱动和云原生技术迅速发展的今天，云资源已经成为企业数字化转型不可或缺的基础。

根据GlobeNewswire的最新预测，到2035年，全球云计算市场规模将达到3.5万亿美元。同时，Statista的数据显示，中国市场每年以21.90%的复合增长率快速发展。

这样的爆发式增长给企业带来了前所未有的机遇，同时也带来了严峻的管理挑战。

随着企业云资源的快速扩展，开发者和运维人员将面临多重挑战。

如今，无论是大型企业还是中小型公司，都普遍认为管理云成本是眼下最大的难题。

CloudZero的云成本智能现状报告指出，仅有42%的组织认为自己的云成本是合理的。

对企业来说，管理数百甚至上千台云服务器、数据实例和集群是一项巨大的挑战，传统的终端工具在多主机管理时效率低下，配置复杂且易出错。

此外，传统工具在Windows、Linux等多种系统环境中的兼容性问题，也让配置迁移变得困难，进一步影响了工作效率。

麦肯锡的数据显示，企业每年在云迁移上的支出平均比计划多出14%，而38%的企业已经把时间表推迟了一个多季度。

另一方面，像SSH、kubectl这样的传统命令行工具，往往需要开发者具备专业知识和经验，普通从业者很难快速上手。

最重要的是，在面对复杂的云资源时，传统终端缺乏自动化和智能化的辅助，运维人员不得不手动处理繁琐的任务，效率瓶颈显得尤为突出。

在如今GenAI与云原生技术紧密结合的时代，传统的终端工具已经无法满足现代云环境对高效、智能化和规模化管理的需求了。

所以，企业急需一种全新的管理方式，来应对像EC2、RDS、K8S和Lambda这样的云资源所带来的复杂性和变化。

全新云资源管理方式，让你一句话完成任务

而智能终端的崛起，正好解决了传统终端的一些痛点。

智能终端作为AI与云原生的交汇点，不仅简化了操作，还大幅提升了工作效率，能够灵活适应各种变化。

现在，AI Agent的技术突破为智能终端注入了强大的动力。与传统工具依赖固定脚本不同，这种Agent通过深度学习和语境分析，能理解用户的需求，完成复杂的任务。

举个例子，它可以自动化处理任务，从资源分配到服务部署，几乎不需要人工介入。

有了Agent，管理多个主机的挑战也迎刃而解。无论是在不同平台上，还是跨区域的任务处理，都能轻松搞定。

此外，智能终端还具备实时监控和预测分析的能力，可以在故障发生前进行预警，并自动执行修复操作。

以K8S集群为例，传统工具需要运维人员手动敲入数十条kubectl命令，而智能终端只需一句简单的自然语言指令，就能自动完成所有操作。

这条赛道已经成为云计算领域的战场，各大云厂商纷纷意识到智能终端的重要战略价值。

像AWS、微软Azure、阿里云等国内外云计算巨头，都在积极布局AI驱动的管理工具，试图通过智能化的入口来巩固自己的市场地位。

例如，在微软的Build 2025大会上，他们发布了AI智能体工厂Foundry，为开发者提供了Agent开发、部署和管理的能力，还支持自然语言的交互，能自动执行云资源的管理任务。

与此同时，随着这个领域的升温，合合信息等新兴企业也相继入场。

与其他公司不同，Chaterm率先在云资源管理终端中应用AI Agent，抢占了市场先机。

凭借这一差异化优势，合合信息在智能终端市场中脱颖而出。

那么，这家公司到底有什么样的实力呢？

作为一家专注于人工智能的企业，合合信息成立18年来，一直在深度学习、LLM等前沿技术领域不断探索与创新。

在此之前，他们凭借C端的热门产品，已经在全球市场上崭露头角。

大家熟悉的扫描全能王，凭借强大的文档扫描和管理功能，服务了亿万用户。

还有像名片全能王这样的AI产品，获得了用户的广泛赞誉，助力了许多行业的发展。

不过，合合信息的创新可不仅限于C端市场。在B端领域，他们同样展现出了强大的技术实力和前瞻性的眼光。

在亚马逊云科技的中国峰会上，他们还推出了TextIn DocFlow——一款票据自动化处理产品，支持各种文档类型和复杂版式的处理，能够实现文档的智能采集、分类、提取、核验和处理，帮助企业实现从原始数据到结构化处理的全自动化。

这些创新产品共同构建了合合信息在AI领域的多元化布局，实现了从消费级到企业级的全面进化。

展望未来，随着智能终端生态的不断完善，合合信息必将在AI领域继续引领潮流，推动AI产品在更广泛的场景中应用。

参考资料：

https://chaterm.ai/