老黄亲自助阵，英伟达Cursor 2.0自研模型性能暴增四倍！

【导读】这次升级不仅带来了自家研发的编码模型Composer，还对IDE的交互逻辑进行了全面改造，支持最多8个智能体同时运行。早期测试的开发者们都表示，Cursor 2.0的速度真的是让人惊叹。

Cursor迎来了一个重要的版本更新，2.0正式上线！

这次一直以来只是在外表上做文章的Cursor，终于推出了首个自研编码模型Composer。

Composer的速度竟然是同类模型的四倍。

他们表示，这是个专为低延迟智能编码而设计的模型，大多数任务能在30秒以内搞定。

在速度方面，Composer的表现可达每秒200 Tokens。

除了这款自研的模型，Cursor还重新设计了交互逻辑，增加了多智能体模式。在同一个提示下，最多可以并行运行8个智能体，这个功能可以通过git worktrees或远程机器来避免文件冲突。

而且在这次2.0更新中，还把浏览器嵌入到了编辑器内，这对前端开发来说非常友好。

用户可以直接选择网页元素，然后将DOM信息发送给Cursor。

通过这个实测，前端开发者可以直接在浏览器中选定元素，Cursor会自动识别出相应的代码。

这次的更新还带来了全新的代码审查功能，让你可以更方便地查看Agent在多个文件中所做的所有修改，完全不需要在各个文件之间来回切换。

编程新方式：用嘴巴就能写代码！

这次更新可是个大新闻，推出了语音模式（Voice Mode），也就是说，你可以通过说话来编程啦，真是太酷了。

而且呢，复制和粘贴的提示也进行了优化，很多不必要的选项都被去掉了，像是 @Definitions、@Web、@Link 和 @Recent Changes 这些都不再出现在上下文菜单里。

现在，Agent能够自动收集上下文信息，完全不用你自己一个个去输入，省时省力。

说到Cursor，它一直以来都是在“借用别人的东西”，虽然公司的估值已经过百亿，但一直没能推出自己的专属模型。

之前，Cursor主要依赖Claude的收费模式，这也让大部分收入都流向了Claude等AI模型的供应商。

这种对外部模型的依赖，不仅限制了公司的创新能力，还导致了更高的成本和较低的利润空间。

这次Composer的推出，意味着Cursor终于开始研发自己的模型，加入到AI竞争的行列中。

想要公司做大，自主研发是必须要走的路。

正如网友所说，难道一家估值百亿的公司还能继续做个空壳App吗？

在刚刚结束的GTC 2025大会上，老黄特别提到Cursor：

在我们英伟达，每位软件工程师都在使用Cursor。

它就像是大家的编程助手，可以帮助生成代码，大大提高工作效率。

用强化学习打造编程模型

在软件开发的领域里，速度和智能永远是追求的目标。

Cursor Tab（自家研发的补全模型）的使用体验就很好地说明了这一点。

不少大佬在X上反馈，他们最喜欢的就是Cursor Tab功能，既希望模型能快速理解编码思路，又要迅速完成编码。

真是“想要的都来了！”

让编程更流畅的Composer

你知道吗？开发者们其实一直希望有一种既聪明又能交互的模型，这样在编码时才能保持更好的专注和流畅感。

在这方面，Cursor曾经尝试过一个叫Cheetah的原型，后来推出的Composer则是它的升级版，速度快得让人惊讶，完美支持交互式体验，编码起来轻松又顺畅。

实际上，Composer的目标就是要兼顾这两点：迅速与智能。

作为一种专家混合（MoE）语言模型，Composer不仅能理解复杂的上下文，还能生成相关内容。

它通过在不同的开发环境中进行强化学习（RL），专门为软件工程的需求进行了优化。

每次训练时，模型都会收到问题描述，然后需要给出最佳解答，可能是修改代码、规划方案，甚至提供相关信息。

它不仅能处理简单的文件读取和编辑，还能执行更复杂的任务，比如终端命令和整个代码库的语义搜索。

强化学习的过程可以针对性地优化模型，帮助它在高效的软件开发中发挥更大的作用。

考虑到响应速度对于交互式开发有多重要，模型被鼓励在使用工具时做出高效选择，并在可能的情况下实现最大化的并行处理。

同时，通过减少多余的回复和避免无根据的陈述，模型也在不断地成长为一个更有用的助手。

在强化学习的过程中，模型还自发学习到了一些实用的技能，比如执行复杂的搜索、修复代码中的错误，以及编写和运行单元测试。

要高效地训练这种大型MoE模型，首先需要在基础设施和系统研究上进行大量投入。

Cursor利用PyTorch和Ray构建了专门的训练基础设施，以支持在大规模环境下进行异步强化学习。

通过结合MXFP8 MoE内核和专家并行以及混合分片数据并行，模型在低精度下进行训练，可以以极低的通信成本扩展到数千张NVIDIA GPU。

此外，使用MXFP8训练还能够在不进行后续量化训练的情况下，提高推理速度。

Composer的真实体验

Cursor更新到2.0版本后，我们立刻就体验了一下这个模型。

第一感觉就是快，真的是快，几乎所有的提示词都能在秒级内得到结果，十几秒就能跑出想要的结果。

我试着让它生成一个MacOS的复刻网页，结果看起来倒是有点像Linux。

标题：体验全新Cursor 2.0：速度与表现都让人惊喜！

试着让这个新玩意儿模拟一架飞行器从地球飞往火星，结果就没那么顺利了。

不过，这个新的Composer模式在前端UI效果上表现得相当不错，虽然逻辑上可能不完全对得上，但生成的页面效果依然很令人满意。

下面这个录屏就能看到生成速度，真的是快得惊人，甚至index.html都没来得及录进去呢。

这是网友们实际测试出来的速度，大家可以看看！

新版本的神奇体验：速度与智能的双重提升

其实呢，这次更新让我们可以同时创建多个智能体一起工作，真是太方便了！

另外，更新后大家发现Cursor逐渐减少了外部模型的影响。比如在Composer里测试Grok、DeepSeek和K2，除了Grok是开源的，至于GPT和Claude就完全没影了。

一些早期参与测试的开发者也纷纷表示，新的Composer模型速度真是快得惊人。

而且获得Cursor 2.0早期使用权限的开发者们同样分享了他们的体验，大家都觉得这个更新不仅快，而且表现得相当不错。

# 朋友们聊聊新技术：Cursor 2.0的体验

最近我从一些开发者的测试报告中找到了几个挺有意思的评论。

有些人在对比测试中提到，Composer的速度真心让人惊艳，虽然智能程度比不上Sonnet 4.5和GPT-5，但速度快的确很吸引人。

还有一些特别喜欢玩技术的开发者们表示，他们还是更倾向于用CLI，而不是图形化的IDE。

说到Cursor 2.0，团队似乎并没有对它产生特别的热爱。

至于这次的交互逻辑改进，有人觉得新的Cursor 2.0多智能体模式在宽屏显示器上表现得特别好。

Cursor 2.0：开发者的新起点

这次的Cursor 2.0版本可以说是一个新的里程碑啊。

不过，AI编程的竞争依然非常激烈，不管是已经取得成就的Cladue Code，还是Codex，甚至是国内的各种编程工具，大家都在拼劲头。

Cursor这个工具的一个大优势就是它很早就进入了市场，成功抓住了AI编程工具的用户心态。

通过对VSCode的魔法改造和API的整合，它迅速达到了百亿美金的估值，这或许也是如今出现这么多AI编程工具的原因。

而这次，Cursor终于开始研发自己的编码模型了。

至于谁能最终胜出，可能还是要看广大开发者给出的答案才算数。

参考资料：

https://cursor.com/cn/blog/2-0

https://cursor.com/cn/changelog/2-0

本文来源于微信公众号“新智元”，编辑：定慧 好困，36氪经授权发布。