【强烈推荐】Cursor：一款功能强大的国产AI编程助手，支持离线部署！

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前言

在这个技术飞速发展的时代，AI编程助手已经成为提升研发效率和加速创新的重要工具。不过，随着数据隐私和安全问题愈发严重，以及最近Cursor的断供事件，很多研发团队都在积极寻找既强大又安全的AI编程助手。正是在这样的背景下，MonkeyCode应运而生。这款开源且免费的AI编程助手，功能齐全，还支持离线部署，特别适合注重隐私与安全的研发管理领域。

项目介绍

MonkeyCode是一款完全开源、免费的企业级AI编程助手，支持私有化部署，并兼容第三方和本地大模型。它不仅仅是个普通的编程助手，还集成了代码安全扫描功能，拥有超越Cursor Team版的企业管理面板，利用AI的能力帮助研发团队提升效率，确保代码质量。

MonkeyCode非常注重隐私和安全，支持完全私有化和离线使用。它不仅能帮助你快速完成代码编写，提高开发效率，还能严格审计和管控AI编程行为。

应用场景

• 企业级研发团队：通过企业管理面板和私有化部署，能够实现高效协作和严格管控。自然语言编程和代码补全功能则大大加速任务的完成，确保代码质量和团队效率。
• 个人开发者：享受智能代码补全和自然语言编程带来的效率提升，私有化部署也保证了代码的隐私与安全，让个人开发变得更加轻松自在。
• 教育机构：借助自然语言编程，降低学习门槛，帮助学生快速掌握编程技能。代码安全扫描功能则培养学生的安全意识，为他们打下良好的编程基础。
• 代码安全审计：通过代码安全扫描功能，企业在开发阶段可以即时发现和修复安全漏洞，确保软件的安全性和可靠性，从而增强用户的信任感。

安装 MonkeyCode环境需求

在安装MonkeyCode之前，请确保你的系统环境符合以下要求：

• 操作系统：Linux
• CPU架构：x86_64
• 软件依赖：Docker版本20.10.14或以上
• 软件依赖：Docker Compose版本2.0.0或以上
• 推荐配置：1核CPU / 4GB内存 / 20GB磁盘
• 最低配置：1核CPU / 2GB内存 / 5GB磁盘

一键安装（推荐）

要在Linux系统上安装MonkeyCode，首先用root权限登录到你的服务器，然后运行以下命令：

bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/monkeycode/manager.sh)"

执行完安装命令后，你的终端会显示以下内容：

轻松上手：如何访问 MonkeyCode 控制面板

成功  控制台信息:
成功  内网访问地址: http://*.*.*.*:80
成功  用户名: admin
成功  密码: **********************

接下来，打开你的浏览器，输入上面给出的内网访问地址，就能看到 MonkeyCode 控制面板的登录页面了：

仪表盘数据概览

接下来，我们来看看全局和成员的统计数据：

对话记录查看

现在，我们来看看使用 MonkeyCode 生成的对话记录：

记录补全

模型管理

在使用 MonkeyCode 时，你会需要两种不同的模型：

• 对话模型（Chat 模型）：它主要用于生成对话形式的代码，建议你可以试试 qwen3-coder-plus、kimi-k2-0711-preview、deekseep-v3 这些模型。
• 代码补全模型（Coder 模型）：这个模型是用来智能补全代码的，推荐使用 qwen2.5-coder-3b 这样的模型。

成员管理

如何在 VS Code 中轻松使用插件
下载 VS Code 插件的步骤

怎么安装 VS Code 插件

在下拉菜单中，我们可以选择Install from VSIX，接下来在弹出的窗口里找到插件文件，点击安装就OK了：

登录你的 MonkeyCode 账户

一旦你成功安装了 VS Code 插件，左侧会出现 MonkeyCode 的图标，点击它就能访问到 MonkeyCode 的操作界面了：

轻松使用 MonkeyCode 插件，快速生成代码！

成功登录了 MonkeyCode 插件，接下来可以开始了：

和 MonkeyCode 聊聊吧

在这个输入框里，写下你的开发需求，提交后 AI 会为你自动生成代码（你可以通过 @ 符号来提供更多上下文信息）:

MonkeyCode 帮你快速补全代码

在你写代码的过程中，MonkeyCode 会聪明地识别出你的编程意图，并给出合适的 AI 代码建议。要是你觉得这些建议很不错，只需轻轻一按 Tab 键，就能轻松采用 AI 的智慧，编码效率瞬间提升。

开源信息

• 在线文档链接：https://monkeycode.docs.baizhi.cloud/welcome
• 开源代码地址：https://github.com/chaitin/MonkeyCode

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