文 | AI真探社，阿泽 | 作者
就在国内一些出海企业因AI技术的发展迎来新机遇时，来自美国的AI独角兽Anthropic却抛出了炸弹般的公告：从现在开始，所有“中国控股公司”都将被禁止使用他们的AI服务，包括Claude。不论这些公司是在中国大陆、新加坡还是硅谷，只要中资持股超过50%，API都将被关停。
这项基于股权结构的禁令，甚至切断了通过云端的“白手套”方式，被认为是美国对中国AI发展的又一次无声攻击。这一切在阅兵后的第二天发生，Anthropic的举动是首次有美国AI公司如此公开地实行这样的限制。根据我们AI真探社的观察，这种情况似乎在印证历史上那句：“现代战争不仅仅是武力的较量，还有文化、价值观和信仰等层面的冲突。”
技术冷战：Claude禁令的背后
仔细研究一下Anthropic的公告，发现他们的理由主要是出于对“法律、监管和国家安全”的担忧。他们害怕自家模型会被中国用于军事或情报用途，也担心中资公司会通过“蒸馏”等手段，来推动自己的AI技术或大模型研发，并在全球市场上与美国及其盟友的科技公司竞争。
Anthropic作为行业的巨头，能够发出如此堂而皇之的声明，本身就是一件有点可笑的事情。即使在贸易战最激烈的时期，也没有哪家如此规模的美国公司能如此直白地表态。更让人感到无奈的是，Anthropic的高管坦承，这一决定将对公司全球收入带来数亿美元的损失，显示出他们宁愿承担经济损失也要限制中国AI技术的发展，真是毫不掩饰。
同时我们也发现，Anthropic的政策不仅针对中国，还包括俄罗斯、伊朗、朝鲜等美国视为“敌对国家”的实体：
而且，这个禁令专门针对中资企业，意味着那些为了规避国内监管而在新加坡、硅谷等地设立的出海公司，技术上也会受到限制。比如“逃到”新加坡的Manus，其核心同样是基于Claude Sonnet模型。这表明，美国对中国AI技术的打压已经从“算力层”向“模型层”转变。
回到中国AI行业的现实，我们需要注意的是，Anthropic表面上是为防范风险而发布的公告，实际上却是美国政府的技术限制。国内AI技术迅猛发展，让美国感到不安，或许我们可以认为，国内的大模型实力超出了我们的预期。从ChatGPT到DeepSeek，从Claude到GLM，中美在人工智能领域的差距正在以肉眼可见的速度缩小。
想象一下，在Anthropic刚出这一禁令时，依赖Claude或Anthropic技术的互联网大厂、游戏公司和初创企业将遭遇不小的挑战。Claude凭借强大的推理能力和成熟的API生态，已经吸引了不少中资企业的青睐。从跨境SaaS公司优化多语言客服，到游戏公司生成剧情脚本，再到初创AI团队加速原型开发，无不依赖Claude及其相关技术的支持。
不少网友表示：“要在短时间内找到替代方案压力确实不小。”对于一些深度集成Claude模型的国际产品来说，切换可能会导致性能下降和成本上升，短期内削弱他们的国际竞争力。而且，对于基于Claude Code代码开发平台的应用，这种限制不仅扰乱了中国企业的国际化布局，更是在全球AI产业竞争中压缩了中资企业的发展空间。
“搬家计划”：应对挑战的临时演练
不过，正所谓“天无绝人之路”。Anthropic和其背后的美国资本没有预料到的是，中国的AI大模型供应企业反应极为迅速，24小时内整个行业形成了合作应对的态势。
首先，智谱立刻推出了“Claude API用户特别搬家计划”，承诺全面兼容Claude协议，用户只需替换API URL，就能轻松切换到GLM模型。这种“即插即用”的替代方案，让大多数企业避免了“技术断层”的困境：
标题：国产AI的崛起：技术创新与市场机遇的碰撞
最近，智谱推出了全新的“Claude API用户特别搬家计划”，承诺能够无缝切换到GLM模型，用户只需简单替换API链接就能轻松上手，简直就是“即插即用”的体验，帮很多企业避免了技术上的难题。此外，他们还推出了“畅享”的GLM-4.5模型，性能非常不错，迁移的开发者还能享受特别的包月优惠，价格甚至只有Claude的1/7，新用户还可以获得2000万Tokens的赠送，企业客户更是有一对一的服务顾问提供帮助。
与此同时，Kimi和DeepSeek也抓住这个机会发布了他们的新模型，Kimi还特别兼容Claude Code，给代码开发者带来了不少便利，准备好了API的迁移工作。火山引擎作为反应最快的大厂之一，推出了两套方案，专门针对使用Claude Code的产品，已经将其模型接入火山方舟，像豆包大模型1.6就是一个例子。同时，他们还鼓励开发者从Claude Code平台转移到TRAE平台，推出的TRAE+火山方舟方案完全兼容所有MCP协议，确保开发者可以顺利过渡，享受更可靠的本地化服务。
商汤科技则在事件发生后的第二天，宣布将提供5000万Tokens的免费体验额度，还为迁移用户配备了专属技术顾问。此外，他们的小浣熊团队针对用户对高质量编程和Agent工具的需求，将提供高达30万元的会员权益。阿里云百炼和百度千帆也纷纷表示将为用户提供性价比超高的国产大模型替代方案。这种快速反应的能力，充分展现了中国AI产业日益成熟的生态和技术自信。
面对技术强权，中国的各个行业都已经见怪不怪。AI行业经历了芯片禁令和算力禁令的冲击，西方可能并未意识到中国拥有全球最丰富的AI应用场景、庞大的数据资源和完整的产业链。这些优势是任何国家都无法封锁的。就像在算力禁令期间，黄仁俊也承认华为的昇腾算力已经超越了一部分英伟达的水平。在模型层面，技术兼容只是开始，追求性能的超越才是最终目标。
如今，国产大模型的实力已经大幅提升，全球大模型性能排行榜上，中国的模型占据了多数位置。DeepSeek R1凭借6710亿参数和深度双向注意力机制，已经超越了OpenAI的o1模型，在数学推理和复杂编码等领域实现了逆袭。而智谱的GLM-4.5模型在编程能力上已经跻身全球第四、国内第一，商汤日日新V6.5的多模态推理能力也已超过Claude4-Sonnet。
在“Agent应用层”，第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛的参赛项目数量已经突破1000个，成为全球规模最大的AI Agent赛事。参赛项目涵盖从基础大模型到具体应用，从虚拟内容创作到现实世界连接，展现了前所未有的多样性。除了热门的出海营销和内容创作领域，还有养鸡、海洋勘探、仿生电子鼻等新兴方向，甚至有些项目关注人文关怀，如儿童教育和特殊人群的服务。
尽管Anthropic拒绝中资企业使用Claude及其相关技术，但这反而为国内大模型的发展打开了新的机遇。这场看似严峻的挑战，正在转变为中国AI产业自主创新的历史机遇。“搬家计划”可视为国产AI技术硬实力对外展示的“演练”，无疑是对技术霸权的有力反击。
未来路径：产业融合的自主创新是必然选择
“关键核心技术是要不来、买不来、讨不来的”，这一久经考验的事实再次得到了深刻印证。最近，国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，到2027年，新一代智能终端和智能体等应用的普及率将超过70%，到2030年这个比例将提高到90%。这意味着未来三年内，AI Agent将像当年的移动互联网一样，深入到各行各业。
目前，中国AI产业需要突破的，不仅是技术瓶颈，还有生态建设。必须提供持续优秀的工具链、详细文档和支持体系，才能真正留住开发者。虽然国产AI Coding产品表现不俗，但仍有不少开发者选择基于Claude Code开发，这其实反映出对国内产品的信任缺失，以及对AI产业上下游协同和全栈能力的不信任。
腾讯的AI新策略：CodeBuddy Code的崛起
说到大厂腾讯，它并没有直接加入“搬家计划”，而是选择了一条独特的路。它推出了Claude Code的替代品——CodeBuddy Code，试图从生态建设的角度逆袭。这个工具是在9月9日正式发布的，专门为专业开发者设计的命令行AI编程助手。之所以被称为“腾讯版Claude Code”，是因为它能用自然语言覆盖整个开发运维的生命周期，包括理解需求、生成代码、管理分支和提交信息。而且，你可以通过npm一键安装它，功能上几乎和Claude Code不相上下。
更有意思的是，CodeBuddy Code在核心能力上也有不少亮眼的地方，比如自然语言开发、自动化流程和自我开发能力（腾讯的工程师甚至用它来开发自己！）。它在多模型支持方面也取得了新的突破。值得一提的是，CodeBuddy Code已经成为业内首个同时支持插件、IDE和CLI三种形式的AI编程工具。
如果我们再看看6月份腾讯云发布的《2025年腾讯云出海解决方案手册白皮书》，它主要聚焦在社交文娱和跨境电商这两个核心领域。依托腾讯26年的技术积累，腾讯云构建了覆盖全球的基础设施和服务体系，完美对应“应用层”和“基础层”。再加上腾讯混元大模型的实际能力，腾讯云已经形成了一套上下游协同的全栈式能力，堪称AI生态建设的成熟案例。
其实，类似的情况在国内的大厂中并不少见。即使是一些中型企业，虽然资金有限，有的专注于模型，有的专注于算力，还有的专注于存储，各自都在自己擅长的领域努力拼搏。这背后，其实是因为我们在不同行业中总能听到“卡脖子”这个词。所以从制造业到信息产业，大家都学会了留一手以备不时之需，而这一手就是“自主创新”。
根据数据显示，预计到2024年我国的AI大模型市场规模将超过290亿元，到了2026年更是有望突破700亿元。目前我国已经发布了300多个大模型，其中参数规模超过10亿的国产大模型就有100多个。同时，国产芯片企业的表现也相当抢眼。寒武纪在2025年上半年的营业收入达到28.81亿元，同比增长了4347.82%。而海光信息靠着“CPU+GPU”双轮驱动策略，上半年实现了91.6亿元的营业收入，同比增长52.4%。
不过，我们也要意识到，国产AI供应能力现在面临的主要挑战还是性价比和软件生态。硬件的追赶只是第一步，完善软件生态需要更多的时间和资源投入。这也表明现在的全球科技竞争，已经不仅仅是单一产品的较量，而是产业链、创新链和生态链的全面博弈。大模型与产业的深度融合，既是一场技术革命，也是一场组织和生产关系的深刻变革。未来，基于产业融合的AI自主创新将是必然之路。随着越来越多中资AI原生组织的崛起，以及AI生态建设的不断成熟，国内的AI大模型发展还将迎来更大的进步。
