Claude 应用实践：探索今日头条的无限可能

Claude Code是Anthropic公司推出的一款终端AI编程助手，目前有Sonnet4.5、Haiku4.5和Opus4.1三个版本。Sonnet4.5专注于复杂推理和自主编程，Haiku4.5则是为高并发场景做了优化，而Opus4.1则是用来解决技术问题的。它支持macOS、Ubuntu/Debian和Windows WSL环境，通过终端进行自然语言编程，用户可以通过npm全局安装，并且可以与VS Code等开发环境集成，支持200K token的上下文，适配主流编程语言和框架。

这个工具在2025年2月推出了测试版，直到5月才正式发布，短短三个月内，用户量就涨了十倍，营收也超过了5亿美元。2025年9月30日，Claude Sonnet 4.5发布了新版本，增加了检查点功能和VS Code扩展，并且开放了Claude Agent SDK，支持用户构建自定义智能体，实现连续自主编程超过30小时。到了2025年11月19日，Anthropic宣布和微软进一步合作，Claude模型正式在Microsoft Foundry平台进行公测，并集成到Microsoft 365 Copilot中。再到2025年12月09日，Claude Code以研究预览版的形式深度集成到了Slack中，可以在聊天中实现编码的全自动化流程。最后，2025年12月21日，METR报告指出Claude Opus 4.5能够持续自主编码达到5小时，而完成50%的任务时间大约为4小时49分钟。

安装Windows环境

1. 安装Node.js

// 推荐使用NodeSource仓库
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_20.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs

// 验证安装
node --version
npm --version

2. 安装Git

// 官网下载速度较慢，建议用镜像下载，比如清华大学的镜像源
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/github-release/git-for-windows/git/

3. 安装Claude Code

如果启动claude时出现错误

// 全局安装
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

// 验证安装
claude --version

// 启动Claude
claude

4. 配置Anthropic服务

如果启动claude时出现错误

无法连接到Anthropic服务 
连接失败：api.anthropic.com: ERR_BAD _REQUEST

解决步骤：

1. 找到 .claude.json 文件，通常在 c://Users//你的用户名// 路径下
2. 添加 haCsompletedOnboarding 字段

{
  "installMethod": "unknown",
  "autoUpdates": true,
   ····
  // 可以忽略上面的内容
  "hasCompletedOnboarding": true  // 新增字段
}

5. 配置GLM API

在 C:UsersAdministrator.claude路径下新建（或修改）setting.json 文件

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "你的API密钥",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic",
    "API_TIMEOUT_MS": "3000000",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-4.5-air",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-4.6",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-4.6"
  }
}

6. 重新启动Claude

// 关闭所有Claude进程（如果有的话）
pkill -f claude
 
// 重新启动Claude
claude

基础使用会话内命令（斜杠命令）##

命令	功能	说明
/compact	压缩对话上下文	保留核心信息，节省Token
/clear	清除对话历史	完全重置当前对话
/history	查看历史对话	选择之前的对话继续
/edit	编辑记忆文件	修改用户或项目记忆
/model	切换AI模型	选择不同的Claude模型
/help	显示帮助	查看所有可用命令
/exit	退出Claude Code	返回普通终端

Think模式全攻略

模式	思考深度	Token消耗	适用场景	响应时间
think	基础	低	处理简单问题、快速回应	2-5秒
think hard	深度	中	适合复杂逻辑和算法设计	5-15秒
think harder	更深度	高	用于架构设计和难题分析	15-30秒
ultrathink	极深度	极高	针对最复杂的问题和创新方案	30-60秒

如何创建自定义命令

Claude Code允许你创建自定义命令，这样可以更快地执行特定的提示或任务。自定义命令的语法如下：

/: [arguments]

自定义命令解析：

• 命令分为用户级和项目级；
• 用户级命令可以在所有项目中使用，而项目级命令仅限于当前项目；
• 用户级命令放在个人的 ~/.claude/commands 目录下，项目级命令放在当前项目的 .claude/commands 目录下；
• 使用时，用户级命令前缀为 /user:，项目级命令前缀为 /project:，后面跟命令文件名，支持级联；
• 命令文件可以使用 $ARGUMENTS 参数占位符，后面跟参数，比如：/project:test 123 会用 123 替换命令文件中的 $ARGUMENTS。假设有 .claude/commands/component.md 这个自定义命令，使用方式就是：/project:component。

实际应用示例

项目级命令示例

在当前项目中创建自定义命令目录：

mkdir -p .claude/commands

创建一个项目级优化命令：

echo "分析这个项目的性能，并提出三个具体的优化建议。" > .claude/commands/optimize.md

在 Claude Code 中使用自定义命令：

/project:optimize

MCP服务器配置详解

MCP（Model Context Protocol）是由Anthropic推出的一种开源通信标准，它能让Claude Code实现：

• 访问本地文件系统
• 连接各种API服务
• 操作数据库
• 整合开发工具
• 自动化任务

MCP服务器的作用域

作用域	配置位置	适用场景	命令标志
Local	当前目录	项目特定工具	默认
User	~/.claude.json	全局常用工具	-s user
Project	.mcp.json	团队共享工具	-s project

1. 添加MCP服务器

深入了解MCP命令与记忆系统

嘿，今天我们来聊聊如何使用MCP命令以及Claude Code的记忆系统，这可是让AI更懂你的秘密武器哦！

// 基本语法
claude mcp add  [选项] --  [参数...]

// 添加文件系统访问
claude mcp add filesystem -s user -- npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem ~/Documents ~/Projects // 路径后面跟上具体位置
// 如果想添加新的路径，记得先把之前的路径删掉再重新添加哦
claude mcp remove filesystem -s user
claude mcp add filesystem -s user -- npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem  "路径一" "路径二"

// 添加GitHub集成
claude mcp add github -s user -e GITHUB_TOKEN=your_token -- npx -y @modelcontextprotocol/server-github

// 添加Gitee集成

// 添加Sequential Thinking（思维链）
claude mcp add thinking -s user -- npx -y @modelcontextprotocol/server-sequential-thinking

2. MCP管理命令

// 查看已经安装的MCP服务器
claude mcp list

// 删除某个MCP服务器
claude mcp remove 

// 测试MCP服务器
claude mcp test 

// 查看MCP状态
/mcp

记忆系统详解

Claude Code的记忆系统可帮助AI牢牢记住你的喜好和项目的具体信息，真是太方便了！

类型	位置	作用域	用途
用户记忆	~/.claude/CLAUDE.md	全局	保存个人偏好和编码风格
项目记忆	项目根目录/.CLAUDE.md	项目	记录项目特定信息

记忆文件管理

/memory
可以在系统编辑器中打开记忆文件

OpenSpec 安装与使用

OpenSpec是一个轻量级的开发套件，比spec-kit更灵活，能帮你有效应对AI编码失控的问题。

1. 原理

1. 在你的项目中创建一个 openspec/ 目录，作为“规格与变更记录中心”。
2. 每次有需求或改动时，使用一个 changes// 文件夹来记录：

• 为什么改（proposal.md）
• 要做什么（spec diff）
• 怎么做（tasks.md）

2.安装OpenSpec

npm install -g @fission-ai/openspec@latest
openspec --version   // 确认安装成功

3.初始化项目

cd your-project  // 切换到你的项目路径
openspec init

系统会询问你要使用哪些AI工具（Claude Code / Cursor / Factory / Codex / KiloCode等）

4.OpenSpec使用 OpenSpec的核心命令有三个：

阶段	命令	目标	输出
规划期	/openspec:proposal	确保需求与规格一致	生成proposal.md和规范差异（spec diff）
实施期	/openspec:apply	根据任务执行开发	输出更新后的代码和完成的任务清单
收尾期	/openspec:archive	合并与归档变更	更新 specs/ 目录并归档变更记录