打造你的健康记录小助手:我的开发历程
作者简介:
大家好,我是查尔,一名专注于AI编程的开发者,致力于将AI产品变为现实。用AI编程的我,已经做出了不少有趣的项目,包括AI工具集网站、科研助手PPT插件,还有目标管理小程序等。自从今年6月百度推出了文心快码的AI IDE后,我就开始频繁使用Comate。这款工具的“多智能体协同”功能真的是太给力了,从需求分析到开发测试,整个过程都能高效完成,帮助我们迅速把创意变成实际产品。
就在2025年6月23日,百度发布了独立的AI IDE——文心快码Comate,我可是第一时间就去试用了。而最近,Comate还升级到了3.5S版本,新增了Kimi K2、Kimi K2 0905、GLM-4.6、DeepSeek-V3.2-Exp等多个模型,并且它的多智能体自协同能力得到了进一步加强。
最开始,Comate主要依靠Zulu智能体进行需求到编码再到调试的全流程,现在则是整合了Zulu、Plan、UT、F2C、Architect等多种智能体,协同开发效率更高。我亲自试了一下,在开发一个AI健康记录应用时,真的感受到了Comate在整体开发能力上的提升。
01 灵感来源
最近工作忙得不可开交,作息也变得很不规律,结果身体也跟着不太好。痛定思痛,我决定制定一套养生计划。不过市面上的健康类APP大多只是记录饮食和体重,找了一圈也没能找到符合我需求的,索性决定自己动手做一个。
我的初步想法是利用语音记录一天的作息、饮食和运动情况,比如说“我昨晚11点睡觉,今早7点起床,上午喝了一杯咖啡,中午吃了炸鸡,晚上跑步1小时”。这样AI模型就能自动分析这些指标并记录下来,以后想查看某项指标时也能很方便,像是回顾过去一周的入睡时间,生成本周健康报告等等。
02 需求描述
把之前的想法整理成了产品需求的文档:

Comate的Plan智能体可以帮助拆解需求,把那些看起来比较抽象的想法变成清晰可执行的步骤。我把需求发给它,没多久就得到了一个开发计划文档,其中包含了技术栈、各阶段的执行计划等等。


03 正式开发
之前我主要使用的是Zulu智能体,而新版的Comate新增了Architect智能体,它基于SubAgent架构,内置了Deep Read(深度阅读)和Actor(执行智能体),可以更好地拆解复杂问题,实现高效的分工和协作,完成大型项目的交付。这次我决定使用Architect来进行开发。


Comate顺利完成了前后端的开发,具体包括:
前端部分:
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现代化的前端架构,使用React + TypeScript + Ant Design
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完整的页面组件(首页、记录页、分析页)
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可复用的UI组件(输入面板、记录编辑器、筛选器等)
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完整的服务层(数据服务、API服务、语音识别等)
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类型定义和工具函数
后端部分:
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Node.js + Express 构建RESTful API服务
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完整的MVC架构(控制器、路由、服务)
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整合通义千问API服务
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本地文件系统数据存储服务
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健康数据分析服务

过程中出现了一些报错也没关系,Comate支持直接读取终端报错信息,并能自动进行Bug修复。此外,在问题界面也可以一键修复所有问题。

04 界面美化
功能开发完成后,第一版的UI看起来有点简单,因为早期的提示词中没有对UI风格提出具体要求。Comate内置的F2C智能体可以还原Figma设计稿,自动生成可运行、可维护的前端代码。

不过作为MVP版本,我选择了更简单的方式,利用Zulu的联网功能,让它搜索并模仿苹果IOS26的“液态玻璃”效果,从而优化界面。

最终效果如下:

大家可以借鉴这个方法,让智能体自己搜索并模仿优秀产品的设计风格,能迅速提升项目UI的美观度。
05 功能测试
一般来说,功能测试最好在UI美化之前完成,不过顺序打乱也没关系。在预览界面,我手动测试了所有页面的跳转,逻辑都很正确。然后重点测试了健康数据提取功能,看看能否调用大模型API把用户输入的日常行为提取为结构化的健康数据并记录下来。

顺便,我还用内置的UT智能体完成了单元测试,并同步提供了覆盖率报告。

06 最终效果
总体来看,最终的产品效果还是很符合我的预期,用来记录自己的健康状况完全没问题。
AI编程的基本流程是“自然语言输入→高质量代码输出”,乍一看似乎简单明了,但其实背后涉及了许多复杂的逻辑处理。Comate目前内置的智能体能够基本满足开发过程中的各种需求。比如,需求分析、任务拆解和工具调用能力,实际上都是对编程逻辑、自然语言含义和工具特性的深刻理解,这让它在“从文字到代码”的转化过程中,更加贴近开发者的思维方式。
说到底:当AI能够真正领会开发者的意图时,技术的界限就会被重新设定。
赶紧下载Comate,体验一下AI编程的魅力吧~
下载方式一:在百度搜索“文心快码”,可以从官网直接下载Comate AI IDE;
下载方式二:在VS Code或Jetbrains系列IDE中搜索并安装文心快码插件。











作为一个开发者,我发现Comate的需求拆解功能确实能节省大量时间,非常实用。
有没有想过将这个健康记录应用与其他健康设备联动?这样数据会更全面。
多智能体协同听起来很先进,可是实际使用中效果如何呢?有朋友试过吗?
说实话,AI开发工具越来越多,Comate在这方面的优势是什么呢?
我对这个健康管理应用挺感兴趣的,想知道开发过程中遇到的挑战是什么?
这个健康记录应用的思路挺不错的,特别适合忙碌的人。
如果能加入社交功能,用户之间可以分享健康数据,那将会更有吸引力,开发者有没有考虑过?
使用Comate的Architect智能体进行开发的体验让我大开眼界,真的是提升了工作效率!
这个健康记录应用的功能还可以更丰富,未来会考虑加入更多个性化选项吗?
AI在健康管理中的应用前景广阔,是否有计划进一步探索其他领域的合作呢?