今天我们来聊聊一个开源的超级工具，CodeGeeX。
这款开源免费、可以自我托管的工具，简直是 GitHub Copilot 的绝佳替代品，能帮助大家迅速上手，还能享受社区和成本上的双重优势。
CodeGeeX到底是什么呢？
CodeGeeX 是由清华大学 THUDM 团队推出的一款开源多语言代码生成模型，参数量达到惊人的 13 亿。自 2022 年 6 月起，它在 850 亿个代码 token 上进行训练，支持超过 20 种编程语言，能够进行代码生成、补全和翻译。
它的核心架构是自回归的 Transformer 解码器，拥有 40 层，隐藏维度为 5,120，前馈层为 20,480，参数总量高达 13B，支持最长 2,048 Token 的序列输入。
它的主要功能有哪些呢？
代码生成与补全
- 根据注释或上下文生成下一行或多行代码，效率与 Copilot 不相上下。
- 支持高级场景，比如函数调用、仓库级别的问答（Q&A）、网页搜索等（仅限 CodeGeeX4-ALL-9B 版本）。
代码翻译与解释
- 可以在 Python、Java、C++、Go 等语言间进行代码互译；
- 生成代码注释和总结，帮助新手快速理解代码逻辑。
编辑器插件
- 官方提供的 VS Code 插件有「潜行模式」、「交互模式」、「提示模式」和「翻译模式」四种，可以根据需要灵活切换。
- 开发者也可以基于 codegeex-vscode-extension 仓库，自定义插件功能，并通过 NPM 发布私有版本。
安装与快速上手
1、安装插件
code --install-extension codegeex.codegeex-vscode-extension2、配置 API
别忘了在 VS Code 的 settings.json 文件里填入 codegeex.endpoint 等必要信息哦。
3、示例使用
- 在代码区域输入 # TODO: 实现快速排序，然后就可以看到补全建议了；
- 选择一段 Java 代码，右键点击「翻译为 Python」，轻松搞定转换。
这些操作的详细指导可以在官方的 Quickstart 文档中找到，快来查看吧「链接」
与 GitHub Copilot 对比
实战示例
1、Python 代码生成
# 需求：计算列表中前 k 大元素
def top_k(nums: List[int], k: int) -> List[int]:
pass当你触发补全后，CodeGeeX 会自动生成基于堆排序或快速选择算法的实现，省时又省力。
2、Java ↔ Python 翻译
只需选中一段 Java 的 for 循环，右键选择「Translate to Python」，就能得到相应的 Python 列表解析式，免去手动改错的烦恼。
开发者共鸣点
- 成本零门槛：没有订阅费，可以轻松部署到本地或私有云，特别适合中小型团队和开源项目。
- 多语言一体：一套模型就能满足跨语言项目的需求，减少了学习和维护的负担。
- 社区参与：论文、代码、模型权重和扩展插件都已开源，欢迎大家踊跃提交 PR 和 issue，一起推动 AI+开发者的生态发展。
小结一下
CodeGeeX可以看作是Copilot的一种开源替代品，它在免费性、保护隐私和支持多种语言上都表现得相当出色。随着CodeGeeX4系列和社区插件的不断更新迭代，未来它在性能和使用便利性上将更接近于商业软件，帮助越来越多的开发者享受开源带来的AI编程红利，真是令人期待！
