“龙虾”风暴60天后，你真的知道谁在享受美味，谁又成了猎物吗？

技术盛会中的AI狂欢：从“龙虾”看未来趋势 3月6日，深圳腾讯大厦北广场，热闹非凡的“技术赶集”如火如荼地进行着。 早上10点，首批“养虾人”便开始排队，没过多久，数百个预约号码就被抢光了。队伍中，既有年过七旬的传统工艺专家，也有退休的工程师，还有带着孩子前来的家长和稚嫩的小学生，甚至有不少人是特意从外地赶来的。<div class="por-maybe-interested"><div class="por-maybe-interested__text">你可能感兴趣：<a href="https://www.2090ai.com/qwenpaw/26439.html">马云的回归之路，阿里巴巴的自我反思</a></div></div> 他们的共同目标是：在腾讯云工程师的协助下，顺利完成OpenClaw的云端安装。 与此同时，在北京中关村数字山谷，另一场OpenClaw黑客松也在火热进行。主办方昆仑巢在入场时为每位参与者赠送了价值50元的Token，让大家能现场体验“养虾”的乐趣。智谱和算能的工作人员在现场提供一对一指导，教用户如何进行安装和配置。 这一切都标志着OpenClaw这一开源项目引发的热潮，正在快速从技术圈蔓延至普通大众。 当AI真的开始“动手”工作时，这场狂欢的背后，究竟是谁在获益？又是谁在感到焦虑？在这股热潮中，我们又该如何保持冷静呢？ <h2>大厂与模型公司，争夺入口的疯狂</h2> “OpenClaw的火爆，实际上是各大企业和模型公司为了推动自家Token的消费而展开的竞争。”资深算力基础设施从业者王安全对「高见Pro」分析道。 OpenClaw在GitHub上收获了超过25万颗星，成为开源界的明星项目，但真正获利的却是那些大厂云服务和大模型企业。 原因很简单：OpenClaw简直就是“Token黑洞”。与传统的问答式对话相比，OpenClaw在执行任务时，需要在后台持续运行，进行搜索、分析、生成、调试和自我修正，每一步都在大量消耗Token。 一些用户亲自测试后发现，一个活跃的会话上下文很快就能膨胀到20万Token以上，一天消耗5000万Token完全不是夸张。 谁的模型能成为开发者的首选，谁就能接上需求激增的快车。 根据全球AI模型聚合平台OpenRouter的数据，我们能够预测这场竞争的赢家。 在2月9日至28日的统计中，MiniMax M2.5的调用量连续三周位居第一；而在2月9日至22日的两周内，MiniMax M2.5、月之暗面的Kimi K2.5、智谱的GLM-5和DeepSeek的V3.2占据了前五名中的四个席位。进入3月后，阶跃星辰Step 3.5 Flash在OpenClaw上的调用量跃升至全球第一，中国模型在前五名中占据了过半的席位。 更让人震惊的是2月24日的数据：OpenRouter平台前十名模型总Token消耗达约8.7万亿，其中中国模型独占5.3万亿，比例高达61%。 资本市场如同温度计。 截至3月6日收盘，MiniMax的市值达到了2526亿港元，智谱AI则为2372亿港元。月之暗面凭借Kimi K2.5在OpenClaw生态中的调用量，海外收入迅速超过国内，模型发布后的API收入也实现了飞跃，随即在短短一个多月内完成两轮累计超过12亿美元的融资，估值更是翻倍突破百亿美元。 而BAT等大厂也不甘示弱。 腾讯的策略是“线下活动+云端部署”。在3月6日的线下活动中，借助腾讯轻量云Lighthouse实现了一键部署，5分钟就能免费完成安装。目前腾讯云上的“养虾人”数量已超过10万。这个逻辑很简单：通过降低用户上云的门槛，赚取服务器租赁费、流量费和模型API调用费。 阿里则采取了更“生态化”的策略。2月28日，阿里推出了CoPaw，用户可以选择一键本地部署或通过云计算实现云端部署，同时调用千问系列模型。阿里云的Coding Plan基础套餐首月仅需7.9元，试图以超低价锁定用户。 百度则围绕搜索入口展开布局。百度智能云在2月4日推出了OpenClaw一键部署服务，通过千帆平台接入了文心、DeepSeek、Qwen等主流模型。 小米则开辟了另一条新的赛道——系统级Agent。3月6日，小米发布了Xiaomi miclaw，开启了小范围的封测，让手机成为AI的“执行终端”。雷军亲自出面，留下了“手机龙虾”这句颇具意味的话。 这场入口争夺战的核心，是互联网巨头们在为下一代人机交互方式提前布局。未来，若用户通过AI完成任务而非手动打开应用，谁掌控了Agent，谁就可能主宰新的流量入口。 <h2>极客、玩家与清醒者的分化</h2> 在大厂们激烈竞争的同时，用户之间却出现了明显的分层。 对于像朱连兴这样的资深开发者来说，OpenClaw绝不仅仅是个玩具，而是一场生产力的革命。 作为中国最早一批的iOS开发者和滴滴打车的首版开发者，朱连兴在OpenClaw大热的第二天就拿出了积灰的电脑，购买了腾讯云的服务器，将2006年三个人耗时两年开发的德州扑克游戏在两三个小时内就跑通了，“现在五分钟就能搞定。”他对「高见Pro」表示。 昆仑巢是一个科技创新服务平台，朱连兴深度参与了其发展。OpenClaw火爆后，昆仑巢在融科资讯中心举办了北京最早的OpenClaw公益性质线下活动。“那时候刚过完年，大厂还没开工，活动现场就挤得满满当当。”不久后，活动便举办了第二期、第三期…… 根据昆仑巢的后台数据，参加沙龙的人中有65%是新手，35%是极客。新手需要安装和配置方面的指导，因此智谱、Minimax和算能等多家企业成为昆仑巢的合作伙伴，在现场提供手把手的教学。 朱连兴养了四只“龙虾”，主要用于量化交易，“龙虾”之间可以互相调度和维修。它们会主动提示他进行守护进程、策略评分、自动升级迭代和风险控制。 “开源项目就像马斯克的火箭，一旦起飞，后面的厂商根本追不上。将来不会有任何产品能够超越OpenClaw。”朱连兴坚定地说道。 有人把OpenClaw视作“赛博团队”，用于提升工作效率或者作为商业杠杆的工具。 例如，有人让OpenClaw自动打开网站收集信息，并保存在桌面特定文件夹中。还有人一次性购买十多台二手电脑，每台都挂上不同的OpenClaw智能体，7×24小时不间断地运作，负责小红书等社交媒体账号的自动化运营。 还有一些人则将普通人对AI风口的焦虑，转化成了实实在在的现金流。 在淘宝和闲鱼上，搜索“OpenClaw部署”的商品链接价格从十几元到几百元不等，销量最高的店铺已成交超过1000单，过去一周有100多人购买。卖家承诺“不成功不收费，本地部署，模型对接”。 闲鱼上也出现了大量“低价Token”出售的商家。OpenClaw需要调用大模型API，而API是按Token计费的。至于这些Token的来源是否合法，是否会被官方封号，没人能给出保证；类似《如何从OpenClaw的入门到精通》等教程也存在付费用户。 与此同时，还有一部分人保持着冷静的观察。 “‘龙虾’类工具能为大家提供前所未有的智力支持和自动化任务执行能力，但我到现在一秒都没用过OpenClaw。”王安全从另一个角度提出了看法。 他并非对OpenClaw不感兴趣，而是认为折腾的成本太高。“你需要找独立的设备、配备网络、进行部署，还得担心它会不会把我电脑里的东西搞乱。”他选择使用国内大厂的现成工具，直接创建智能体、选择模型、设定任务，让它自动化执行。“哪个工具能最快帮我完成任务，我就用哪个。” 王安全所在的公司，客户主要来自国央企、运营商、金融和制造业，其次是交通、能源和军工企业。在他看来，“OpenClaw还处在非常早期的阶段，企业级客户的需求是由行业、场景和业务驱动的，目前尚未有愿意为这种级别的成果付费的可能。” 他对OpenClaw的前景持谨慎态度：“OpenClaw和2024年初的OpenAI、2025年初的DeepSeek一样，都是极具想象力的创新者，但从商业角度看，它们未必能走到最后。最终的赢家将是更具竞争力的融合性AI入口。” <h2>热潮过后，真正留下的是什么？</h2> 根据「高见Pro」的观察，OpenClaw本质上是一个“自动化任务执行引擎”，通过接入大模型API和本地权限接管来获得执行能力。它让普通用户体验到了“AI从聊天到干活”的便捷。但它的局限性同样不可忽视。 从技术底层来看，OpenClaw本身并没有颠覆性的创新。它真正的贡献在于将AI的应用从“对话应答”推进到了“任务执行”阶段。这是一次交互形式的胜利，而非底层技术的突破。 OpenClaw在商业上的成功是现象级的，推动了数以万亿计的Token消耗，让智谱、Kimi、MiniMax等企业赚到了真金白银的收入。但它的生命周期可能不会太长。 以OpenStack为例，这一云计算时代的标志性开源项目于2010年诞生，在经历了约7年的高速发展后，由于用户体验被商业产品超越而逐渐退居幕后。 如今，阿里推出的CoPaw、网易有道的LobsterAI、小米的miclaw，都在验证同一个趋势：一旦大厂推出更具体验优势的替代品，用户的迁移成本极低。 「高见Pro」还注意到，尽管线下活动排起了长队，但真正能玩转本地部署的依然是极客和开发者，而大众市场尚未真正打开。 本地部署需要具备：稳定访问外网的服务器、Docker环境配置、SSH远程连接、权限管理、API Key申请，以及积累专属知识库，每一步都会劝退80%以上的用户。真正的大众市场，需要的是“开箱即用”的产品。 基于以上观察，「高见Pro」试图拨开喧嚣，给出一些更实用的信息。 对于普通上班族来说，面对AI的汹涌浪潮，焦虑可能是难以避免的，但更重要的是要学会如何使用AI工具，而不是“闭门造车”。 你不需要成为OpenClaw的部署专家。“龙虾”并不是全部，要善于将不同的AI产品结合使用。比如，把“龙虾”和大厂的现成工具协同使用。能够清晰定义需求、灵活组合不同的AI工具、判断AI产出的质量，这些同样可以成为你的核心竞争力。 同时，如果你从事的是纯信息处理工作，建议有意识地培养深度沟通、跨部门协作和情感互动等能力。 技术极客们要拥抱开源，但也不要将希望寄托于单一项目。 对于极客来说，OpenClaw无疑是当前最好的“玩具”。有人养多只“龙虾”进行互相维护，有人用Codex为“龙虾”当“修理工”，这种架构思维、问题拆解和多智能体协同或许是难以复制的经验。 <h2>别让技术潮流迷了眼，理智拥抱AI</h2> 首先，保持对技术的敏感性是非常重要的，特别是要时刻关注阿里、字节跳动、智谱等公司的动态，准备好随时调整自己的方向。 对于创业者和企业管理者来说，果断行动的同时也要保持警觉。 现阶段，许多企业，尤其是中大型企业，往往在决策层与执行层对AI的期待上存在偏差，导致系统割裂、数据治理不力，以及内外协作困难，难以形成完整闭环。从目前的情况来看，OpenClaw还无法完全满足企业在可靠性、权限管理和安全合规等方面的严格要求。 企业可以从具体的应用场景入手，而不是一上来就全面铺开。举个例子，像电力行业的自动巡检、智能客服等，建议先在小范围内试点，确保闭环有效。同时，要重视数据安全和权限控制，考虑使用私有化部署或选择靠谱的云服务。 从另一个角度来看，OpenClaw的用户其实分为两大类： 一类是追求效率的理性使用者，他们清楚自己希望用AI解决哪些具体问题；而另一类则是因“AI淘汰论”而跟风的用户，他们的入场更多是出于焦虑，而非实际需求。 后者常常陷入一个怪圈：因为害怕错过而购买服务、完成部署，结果却因为缺乏实际应用场景，最终把工具闲置。这种“买了就放着”的现象，反映了大众在AI热潮中常有的“错失恐惧”，大家都怕错过，却不知道自己究竟在怕什么。 在考虑为“龙虾”买单之前，不妨问问自己：我真的需要它来帮忙，还是只是因为别人有我就想要？这个问题的答案，将决定你是在合理使用工具，还是在为不必要的焦虑埋单。 OpenClaw的火爆，不仅展现了大厂的焦虑与雄心，也反映了极客们的热情与冷静，以及普通人内心的兴奋与恐惧，真实的百态尽显其中。 不过，OpenClaw未必就是最终的解决方案。但它确实引发了一个所有参与者都无法回避的问题：当AI真正开始为你服务时，你还剩下什么？ 这个问题的答案，或许才是这场“龙虾”盛宴结束后，真正留给我们的思考。 （文中王安全为匿名。） 想了解更多精彩内容，关注钛媒体的微信号（ID：taimeiti），或者下载钛媒体App哦！

来源：百家号

原文标题：OpenClaw“龙虾”风暴60天后，谁在吃虾，谁在被吃？

原文链接：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1859001765046299006

声明：

文章来自网络收集后经过ai改写发布，如不小心侵犯了您的权益，请联系本站删除，给您带来困扰，深表歉意！