作者 | Daniel Dominguez
译者 | 明知山
在刚刚结束的 GitHub Universe 2025 活动上，GitHub 放出了一个重磅新功能——AgentHQ。这项新功能让开发者能够在 GitHub 的开发环境里直接创建和部署 AI 智能体。这一举措进一步推动了 GitHub 将 AI 深入软件开发流程的战略，也是对之前 Copilot 功能的一个升级。
AgentHQ 旨在提供一个可定制的 AI 助手，专门处理与编码相关的多个环节，比如问题分类、文档编写，以及测试和部署等。不同于主要聚焦于代码补全的 Copilot，GitHub 的这个新功能更广泛，它能够监控整个代码仓库的动态，响应拉取请求，还能利用项目上下文来进行代码审查。
开发者可以借助 GitHub 的 API 和运行环境来创建自己的智能体。每个智能体不仅能够访问仓库数据，还能处理拉取请求，通过设置好的工作流程来触发各种动作。这种模块化设计让团队在保持对安全和权限的完全控制的情况下，可以大胆尝试自动化流程。GitHub 团队表示，这些智能体在隔离环境中运行，并且遵循仓库的访问限制，从而保护敏感信息。
AgentHQ 还与 GitHub Actions 有了整合，使得传统的 CI/CD 任务可以与 AI 驱动的推理相结合，形成自动化管道。举个例子，某个智能体可以审查代码变更并提出改进建议，而在满足特定条件时，它还会触发测试套件；另一个智能体则负责一些重复性的维护工作，比如更新依赖或进行安全扫描。
GitHub 表示，这项新功能是他们更大计划的一部分，旨在让开发流程更加互动和智能。通过 AgentHQ，开发者可以用自然语言与仓库互动，比如询问具体实现细节或请求执行某项操作，而无需离开 GitHub 的界面。智能体能够引用问题、提交记录或文档，并根据这些上下文信息做出相应操作。
AgentHQ 的推出让 GitHub 踏上了代理式开发的新旅程，和 Anthropic 的 Claude Skills 以及 Cursor 的多智能体界面同台竞技。这些系统专注于扩展模型能力，而 GitHub 则选择把自动化直接带入其已有数百万个仓库的开发者生态中。
社区对这一消息的反应不一，但总体上大家对 GitHub 朝着基于智能体的工作流迈进感到好奇。在 X 平台上，一些开发者对 AgentHQ 在自动化重复性编码和审查任务中的潜力表示激动，而另一些人则对多智能体环境的可控性和透明性表达了担忧。
软件开发者 Jintao Zhang 评论道：
AgentHQ 会成为下一个 AWS Marketplace 吗？
而工程师 Anthonio Dela 则兴奋地表示：
这真是个令人兴奋的消息！这将使编码智能体变得更加触手可及。
除了 AgentHQ 的发布，GitHub 还为 Copilot Workflows 推出了新功能，开发者可以直接在 Slack、Microsoft Teams 和 Linear 等工具中分配任务给 Copilot。同时，还上线了一项基于 CodeQL 的智能体式代码审查功能。VS Code 的计划模式也正式发布，允许开发者制定编码计划并集成在 AGENTS.md 文件中定义的自定义智能体。此外，GitHub 还推出了 Code Quality，为企业提供可维护性、可靠性和测试覆盖率的统一可视化界面，并配套用于衡量 Copilot 使用情况和大规模管理 AI 智能体的 API。
查看英文原文：
https://www.infoq.com/news/2025/11/github-copilot-agenthq/
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