AI的热潮已经持续快一年了，但怎么把它变成盈利，依然是个难题。
以OpenAI为例，这家公司一直在引领AI的浪潮，ChatGPT的收入也在稳步上升。不过，最近的数据显示，增速似乎开始放缓了。
而为OpenAI提供资金并试图将其技术融入自己软件的微软，却发现用户增多并没有带来经济效益，反而让成本不断上升，导致用户越多，亏损越大。
为了让收入能跟上投入的成本，硅谷的巨头们只能考虑向用户收取更高的增值费用，但这也让不少用户感到不满。
虽然AI给大家带来了许多新奇的体验，但还远未成为用户生活中不可或缺的“必需品”。
红杉资本指出，当前生成式AI面临的最大挑战，不是缺乏用例或需求，而是无法有效证明其价值。
有些观点认为，随着投资者和用户热情的减退，明年生成式AI可能会出现一批被淘汰的企业。
ChatGPT：流量下滑 收入停滞
根据市场情报公司Appfigures的数据，刚刚过去的9月，ChatGPT的全球iOS和安卓应用下载量达到了创纪录的1560万，总收入为458万美元，但这一增长速度已开始放缓。
如果用户想获得更多ChatGPT的“特权”（如更快的响应速度和优先使用新功能），每月需要支付19.99美元。这笔支出在7、8月为OpenAI带来了274万美元和381万美元的收入，增幅分别为31%和39%，可到了9月，增幅却仅剩20%。
另外，由于苹果和谷歌的应用商店还会抽成，估计9月份ChatGPT的净收入仅约为320万美元。
相比之下，今年8月《王者荣耀》在全球App Store和Google Play的收入高达2.38亿美元。
收入增速的放缓，可能是ChatGPT接近饱和的第一信号。此外，尽管下载量创下新高，但过去三个月ChatGPT的流量却在持续下降。
有些说法认为流量下降可能和校园假期有关，但显然，9月的开学并没有给ChatGPT带来明显增长。
微软：客户越多，亏损越大
ChatGPT面临的只是一部分问题，另一些AI应用，尤其是大语言模型，甚至连盈利的希望都渺茫。
微软的AI编程助手Github Copilot每月收费10美元，但有数据显示，这个功能每个用户每月的亏损超过20美元（有些用户的亏损甚至超过80美元）。
换句话说，Github Copilot每赚10美元，就得赔掉20美元。
亏损的原因在于开发和运营AI模型的高昂成本。与传统软件开发不同，用户越多并不意味着成本下降，反而可能需要为每个用户的需求进行复杂的计算。
所以，用户越多，基础设施的费用就越高，导致那些收取固定费用的AI公司面临更大的亏损。
面对日益增加的成本压力，硅谷的大公司们正在考虑提高下一次AI升级的收费。
比如，微软在Copilot的基础月费13美元之外，还要额外收取30美元的费用；谷歌也计划对其办公软件中新加入的AI助手收取额外30美元。
根据微软的介绍，Copilot可以帮助用户撰写邮件、制作PowerPoint演示文稿以及创建Excel表格。但是否值得为此支付如此高的价格，或者说把潜力巨大的AI技术用于这些领域是否合适，依然是个值得讨论的话题。正如一些媒体所说：
用它（AI）来总结邮件，就像让兰博基尼送披萨一样。
价值不明
正如华尔街见闻之前提到的，AI行业进一步发展的动力已经不足。
红杉资本在其《生成式人工智能的第二章》中指出，无论是用户留存率还是日常使用情况，与其他产品相比，大模型代表的生成式AI的使用情况都不容乐观。
与普通产品最高85%的留存和活跃用户相比，使用过生成式AI产品后，愿意继续使用或者每天打开的比例非常低，仅为56%和41%：
### AI的未来：热情与现实的碰撞
最近，《自然》杂志对1600名科学家进行了一项调查，结果显示，使用AI工具的科学家中，只有4%的人觉得这些工具现在是“必不可少”的。
说白了，生成式AI面临的最大挑战，不是需求和应用场景，而是如何证明它的实际价值。
指数风投的合伙人Mark Goldberg也表示，商业化的AI应用曾被寄予厚望，大家都觉得会以“光速”推进，但现在似乎大家都感到了一种“浅层的失落”：
起初，ChatGPT的用户增长非常迅猛，这让投资者对消费者使用这些生成式AI工具的速度产生了过高的预期。
投资者们在这些产品还没有客户或收入的情况下，就急于支持初创公司，这样的情况让人担心市场可能已经过热。
AI模型开发公司Writer的首席执行官May Habib也提到，虽然估值在不断上升，显示出大家对人工智能未来的热情，但高管们很快就会对这些成本进行更加仔细的分析：
我觉得，明年可能会是生成式人工智能融资基金枯竭的一年。
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