《Cursor 的进阶使用技巧揭秘》

设置C 导入 vscode 数据

Cursor 是在 vscode 的基础上改进而来的，所以你可以很轻松地把 vscode 的设置导入进来，完全没有障碍。

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一旦你导入了之后，所有的插件、主题配置都会和 vscode 保持一致，省去了重新安装的麻烦。而且，导入是增量的，Cursor 中已经存在的插件和设置不会被删除。

问题：为什么要从 Vscode 导入呢？答案是，vscode 有自动同步的功能（比如设置、插件、主题等），而 Cursor 目前没有这个功能。为了在新设备上使用 Cursor 避免重复设置，我们可以先在 vscode 上下载并登录账号，进行数据同步，再把这些数据导入到 Cursor，这样就能省去很多麻烦。

工具栏位置

在 vscode 里，工具栏默认是在左边的，而在 Cursor 中，工具栏就被缩小到顶部，变成了横排。

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如果你习惯工具栏在顶部的话，可以去设置里搜索“orientation”，然后切换成 vertical，这样就能恢复成竖直排列了。

C 代码库索引

代码库文件索引是 Cursor 理解项目结构的重要工具。它会遍历每一个文件，记录下文件的相对位置，就像为项目绘制了一张地图。这样一来，当你用 Cursor 编程时，模型通过 file_search_tool 进行 codebase indexing，就能得到更精准的搜索结果。

Pro 版用户最多支持 5 万个文件，而企业版用户则可以支持 25 万个文件。

C 文档

Docs 是用来添加一些特殊文档的，当 Cursor 通过模型、在线查询、规则等方式无法满足 context 信息时，你就可以把用户自定义的文档放进 Docs。通常这些文档是一些技术文档、个人博客或声明性文档，这些内容在搜索引擎上找不到。

Docs 仅支持 url 链接，这意味着你添加的文档最好是那些 AI 能够抓取内容的在线文档。

C 上下文

能否高效地利用 AI 完成工作，关键在于上下文的定义是否清晰、完整。

定义

上下文是什么呢？上下文就是 AI 的记忆，体现了 AI 对当前项目的所有认知，它是 AI 进行逻辑推理的基础。

上下文分为指令和状态两类。指令是用户输入的提示，比如：“请你实现一个 react 的表格组件”；状态则是当前项目的各种信息，比如：“这个项目是用 rust 编写的”、“core/collect 目录属于依赖收集模块”。

长度

上下文的长度是有限制的，也就是说 AI 每次能够处理的输入大小是有限的，通常以 token 为单位来计算。

你可以使用这个工具 tiktokenizer.vercel.app 来计算你输入文本的 token 长度。

接下来是 Cursor 内置模型的上下文长度。你会发现这和各个模型官网提供的长度有些不同，因为 Cursor 内部还包含了一些系统提示词和其他优化，这些都占用了一定的空间。

构建

每次对话之前，你最好尽量构建一个非常详细、明确的上下文给 AI，这样可以有效减少 AI 出现幻觉的可能性。

在 Cursor 中，上下文包含了非常多的类型。

接下来我来介绍几种核心的添加上下文的方法：

• 文件和文件夹：最简单的方法是直接把文件或文件夹拖到对话框中，可以是文本、csv、md 或各种源代码文件（基于字符的文本文件）。但像 word、pdf、ppt 这样的文件是不支持的。
• 代码：选中一段代码后点击“添加到对话中”。
• Git：在进行代码审查时，可以将某次提交添加到上下文中。

轻松上手 AI 对话技巧

• 历史对话：有时候你可能会突然想到新点子，想开个新对话，但又不想重新告诉 AI 背景信息，这时直接引用之前的对话就很方便。
• 网页：如果你有特定的文档想让 AI 处理，记得选择可以被 AI 抓取内容的网站哦。
• 图片：只需截图，然后粘贴到对话框里，就能轻松添加图片了。
• 终端：想要添加终端输出信息，方法和代码一样，选中内容后点“添加到对话中”即可。

提示词

提示词也是上下文的一部分，会直接影响 AI 的输出结果。实际上，每种模型都有它内置的系统提示词。这些提示词可以在这个仓库找到：github.com/elder-plini…

编写原则

想要写出清晰易懂的提示词，可以参考以下几点：

1. 使用 Markdown 格式，合理运用有序和无序列表，适当换行和留白。
2. 每次聚焦一件事，整个提示词都围绕这件事展开。
3. 多给例子，AI 对类比推理特别擅长。
4. 指令要详细、明确，避免模糊，积极补充上下文。

编写技巧

可以在描述中直接加入上下文信息。

如果有多张图片，记得用序号标明哦。

使用 Shift + Enter 可以换行。

代理与模型模型切换

首先，想一想你日常需要用到哪些模型，我把它们分成几种场景：

1. 简单任务且需要快速回复的：claude-4-sonnet。
2. 需要较多上下文且要保证质量的：claude-4-sonnet-thinking 和 genimi-2.5-pro。
3. 上下文复杂、任务繁重且没有提示的：o3。

不过每次切换模型也挺麻烦的，所以建议默认使用 claude-4-sonnet 就可以了。

Cursor 官方推荐的决策树也值得关注。

还有可以看看最新的 AI 跑分排行榜，特别是在 web 开发领域的 AI 排行榜。

启用模型

如果你在点击添加模型后发现有些模型不在列表中，可能是因为你没开启启用开关。可以在设置里启用，通常只需要开启几个常用的就好，不用开一些老旧的模型，记得保持“喜新厌旧”的原则。

自动与最大模式

建议不要启用自动选项，因为你不知道 Cursor 背后用的是什么模型，可能是旧的也可能是免费的，最好每次手动指定模型，这样才能充分利用你的订阅。

最大模式一般也不推荐开启，它会额外收费，开启后模型的上下文长度会显著增加，适合处理非常复杂的任务，且 token 消耗速度大约是正常模式的五倍。

三种模式询问模式

这应该是你最常用的模式，建议把它设为默认模式。

询问模式的名字就说明了它的用途，主要用来和 AI 进行多次对话，最终得出某个结论或达成一致。它的特点包括：

能够访问上下文，支持调用工具、网络检索、读取文件等功能。

支持调用 MCP。

不会修改或创建任何代码文件。

不会主动执行终端命令。

在完成某项任务之前，建议和 AI 进行 10 轮对话，前 7 轮用询问模式讨论细节，最后 3 轮再切换到代理模型来完成代码构建。

智能助手

这个模式主要是用来帮你搞定各种任务的，比如增删查改项目文件、编写代码、生成详细的 md 文档等等，简单来说，它就是个构建者工具。

手动操作

这个模式使用的机会并不多，可能后面会被 Cursor 淘汰。

并行对话新建并行对话

情境： 你在进行一个对话，却突然想问另外一个问题。

小窍门：可以新开一个 chat，但这样你就会离开当前的对话窗口，之前的内容也看不到了。更聪明的做法是开一个并行对话，这样就不会干扰到当前窗口的对话，反而能在原有 chat 窗口中加一个独立的小对话，随时切换都方便。

如何触发：先确保 chat 对话被聚焦（不然会误触 vscode 的快捷键），然后按下 command + T 就能创建新的对话。

创建任务分支

情境：你正在进行对话 1，突然脑海中闪过一个新点子，想基于对话 1 的内容试试其他方案。

小技巧：只需复制对话 1（包括所有上下文等信息），就能创建一个和对话 1 一模一样的新对话，完全独立。

其他功能终端智能提示

在终端里执行命令时，如果你忘了具体怎么输入，可以按下 command+K，直接描述你想做的操作，AI 会帮你生成相应的命令。

图表绘制

不过你可能会遇到渲染错误，这通常是因为 Cursor 内部使用的 mermaid 渲染器版本较旧（8.x），而 AI 大多会用到 10.x 的语法来编写绘图指令。