字节新推出的 AI IDE 工具 Trae，究竟能否撼动 Cursor 的地位？来听听 Magic 的看法吧！

补充一下，现在已经支持 MacOS 和 Windows 系统。1.20 字节跳动在海外推出了一款 AI IDE（使用 Trae 快速开发），它使用的是 Claude 3.5 Sonnet 模型，目前可以免费体验，有人试过吗？感觉怎么样？

字节跳动旗下专为海外市场打造的 AI IDE 产品——Trae，今天终于上线了！

Trae 这个全新的 AI IDE 直接和 Cursor 以及 Windsurf 竞争，目标不仅仅是争夺市场份额，更是想要填补这些工具在中文开发者使用体验上的空白。目前，Trae IDE 的 Claude 3.5 和 GPT-4o 都是限时免费使用，有兴趣的小伙伴快去试试吧——https://trae.ai

说实话，回顾我们日常写代码的过程，其实大部分时间都离不开英文。你知道吗？像变量名、函数名、注释，甚至工具的界面和文档，基本上都是英文的。对我们中文开发者来说，这种中英结合的工作方式已经习以为常，但这并不意味着我们不需要一款真正为中文开发者量身打造的工具。

不少国外的 IDE，比如 Cursor 和 Windsurf，甚至 Vscode，虽然功能很强大，但它们的设计并没有特别照顾到中文开发者的需求。尤其是在中文支持上，常常会显得有些“水土不服”。

因此，Trae 的出现就是为了解决这些问题。它作为一个支持中文的 IDE，从设计的根本上就充分考虑了中文开发者的实际需求。不论是界面的全面中文化，还是对代码注释的友好支持，Trae 都能让开发者享受到一种“母语级”的流畅体验。

当然，Trae 还集成了国外流行的大模型 Claude 3.5 和 GPT-4o，提供智能代码生成和逻辑优化功能。虽然这些模型在理解中文需求方面已经做得不错，但偶尔因为细微的语义差异，生成的结果可能不完全符合预期。不过，这并不是 Trae 的主要问题，因为它的核心功能从来不在于“AI 对话有多聪明”，而是它作为中文开发者的 IDE，能在多大程度上贴近我们的实际使用场景。

接下来，我想结合我自己的使用体验，聊聊 Trae 是如何帮助提升开发效率的，同时和 Cursor 对比一下，Trae 有哪些不同之处。

Hello World – Trae

1. 目前 Trae 只支持 MacOS 系统，安装完后，打开 Trae，你会看到它的标志性 Logo：

1. 接下来，直接点击继续，你可以选择 IDE 默认的内置语言和主题，简单明了。英文不太好的朋友可以毫不犹豫地选中文哦：

1. 下一步，竟然可以直接从已有的本地 Vscode 或 Cursor 的配置中进行迁移。说真的，我之前的配置是用 Vscode 的，第一次用 Cursor 的时候也能直接迁移过来，现在换到 Trae，真是太方便了，轻松搞定：

1. 接下来，和 Vscode 或 Cursor 一样，可以在本地终端安装对应的命令行工具：

1. 最好还是注册登录后使用，目前调用 AI 大模型都是免费的，大家可以尽情体验：

1. 最后，Trae 的界面与 Vscode 或 Cursor 很相似，都是基于 Electron 开发的，所以基本的界面和使用体验差不多，这里就不多说了。

初探 Trae

进入 Trae 界面后，我第一个关注的就是它支持的大模型，目前只有两个：

1. Claude 3.5 Sonnet
2. GPT-4o

这两个都是主流的编程大模型，而且都是限时免费的，可以放心使用。

接着我在侧边栏里发现了一个很实用的功能——Webview：

这个功能对于开发新手特别友好，可以直接在 IDE 的一个窗口中显示网页。当你执行程序并启动 web 服务时，IDE 右下角会自动弹出通知，提醒你有新页面可访问，点击就能在 IDE 中打开（我用一个小项目来演示）：

有了这个功能，前端开发的小伙伴可以在 IDE 中左侧显示网页，右侧编辑代码，开发体验真是不错。

聊天功能

在 Trae 中，AI 聊天功能是基于大模型实现的，目前我们可以用以下两种方式调用它：

1. 直接在指定的代码区域进行对话更新，快捷键 – Cmd + i：

在这个对话编辑区域中，与 Cursor 的代码变更展示方式不同，Trae 是将左右两边的代码直观地展现出来，左边是你的原始代码，右边是 AI 修正后的代码，这种互动方式对我来说挺直观的。

我注意到一个问题，在用这种方式更新代码时，它不像 Cursor 那样可以追问细节并得到想要的代码，而是每次都像是基于提取的上下文重新回答。你只能选择接受或拒绝，如果接受，当前的代码会被覆盖；如果拒绝，则不进行任何更改。

还有一个小问题是，目前通过 cmd+i 操作回滚后，不能再撤销这次回滚，需要重新操作。在 Cursor 的使用体验中，可以做到代码和对话的逐步回滚，这一点我觉得还是很有必要的。不过庆幸的是，AI 聊天功能和 Cursor 一样，无法撤回基于 AI 回答所做的代码修改，只能手动逐一核对撤回，两个工具都有这个不足，希望 Trae 团队能考虑改进这个功能，哈哈。

1. 使用 AI 对话框进行更新，快捷键 – Cmd + u：

这里有个我觉得比 Cursor 更方便的特色功能，先给你看看它可以引用哪些内容进行对话：

聊聊Trae的功能

• Code – 选中的文件中的某个代码片段
• File – 特定文件的名称
• Folder – 具体文件夹的名称
• Workspace – 当前项目内的所有文件

其实后面这三项用法与 Cursor 有点类似，而最特别的就是第一个 Code 功能了。它能让你迅速引用当前代码里某个函数的片段，像下面这样，这种细致的功能有时能避免污染 LLM 的上下文，真是挺实用的：

接下来，我们就直接和 AI 对话，让它帮我解决一些问题，比如让我完善一些这个代码文件结构：

你看看它的结果，毕竟是基于大模型的，给出的建议都还不错。它甚至能理解需求，把代码更新到不同的文件，或是创建新文件，并在回答中详细列出每个需要更改的代码及其路径：

不过，这里你得注意一点。如果 AI Chat 的回答涉及要修改多个代码位置或文件，它就不会像 Cursor 那样一次性帮你找齐所有需要改动的地方，直接一键应用。这里的方式更像是给你建议，然后你得自己逐个检查，这样才能把你审过的代码记录到应用计数中，没审过的代码可不算数哦：

所以大家一定要小心，别出现更新不完整的情况。

还有，目前 AI Chat 还不能直接处理外网链接的交互，这点我觉得挺重要的，希望 Trae 团队能尽快改进。

Builder 功能

接下来，让我们来试试 Trae 的重磅功能 – Builder。这个功能其实与 Cursor 的 Agent 功能相对应，都是能通过用户提问直接生成完整的代码项目。

我直接拿了现在国内最火的 AI 开源社区网站的首页来试试，看看它能否通过上传几张照片和几句话来生成一个静态网站：

在这个过程中，它开始逐步生成我们的项目文件，甚至在需要的时候会询问我的意见来执行某些命令：

不过，这里有个问题，因为这是个从零开始的项目。按照之前提到的 AI Chat 的审查问题，如果 AI 需要执行某个命令，比如 npm install 来安装依赖，但在执行这个命令之前生成的代码文件如果不提前更新到项目中，就会出现错误，因为找不到依赖文件，这样就会陷入死循环先有鸡还是先有蛋的问题。所以，我们得手动先应用更新，然后允许它继续执行：

很不巧的是，在后续执行中，我还是碰到了和 Cursor 上遇到的类似问题。AI 在要求执行命令时使用的 shell 环境并不是我的默认环境，导致我本地已经安装好的 nodejs 环境无法识别，这就很尴尬了。而且我在 Cursor 和 Trae 这里都找不到相应的修改位置，虽然我觉得我已经调整过了，但还是无法切换到我默认的 shell 环境运行：

经过一番折腾，我决定换个语言试试，比如 Python：

帮我写一个简单版的 Stable Diffusion web UI 的 Python gradio APP 项目吧，能使用简单的文生图和图生图绘画交互就好

如果你对这个提问不太明白，可以上网搜索一下 – Stable Diffusion web UI

这次我只打了一句话，连图片都没给，它真的生成了一个项目，并且一次性成功运行，包含了要求的文生图和图生图的交互界面：

太好了，这次终于可以用了！我们趁热打铁，再加个新需求，帮我加多个文生视频的交互：

结果生成完了，但执行过程中出错了。别着急，我们直接点击命令行输出的错误，旁边就会出现一个Add To Chat按钮，点一下，它会自动把错误信息复制到 AI Chat 中，这样你就可以基于这个信息让 AI 帮你解决问题：

太好了，直接应用后，这次成功了：

看来，Builder 这个功能和 Cursor 的 Agent 功能确实挺相似，不过有一点小缺陷，那就是 Cursor 的 Agent 功能在大多数情况下会根据项目情况，比如我这里是 Python，自动帮我创建一个 Venv 或者 Conda 环境来运行项目，而 Builder 就没有这个功能，直接使用我的默认环境，或者需要我们提前手动创建，这点希望能改善。（我不确定是不是因为我尝试的次数不多，可能下次它会帮我创建吧，哈哈，毕竟这和大模型的能力以及 IDE 工程化的一些功能有关）

其他功能

此外，Trae 的 Terminal 终端目前还不能通过 AI 对话直接返回给你想要执行的命令，这一点其实很实用，希望未来能实现；

还有一个我觉得特别赞的地方，就是在所有对话框中，默认空的时候都有这个提示：

其实在多轮对话后，我们可以直接通过上下按钮获取之前对话的上下文，这样便于我们继续对话，甚至之前对话中的图片也能直接加载，这点真是太棒了，方便进行上下文的追溯。

总结

Trae：连接中文开发者与全球视野的新桥梁

Trae 的推出，绝不仅仅是为了帮助中文开发者解决工具使用上的不适应，更是一次将本地化体验与全球视野相结合的创新尝试。它通过深入优化对中文的支持，设计符合开发者日常需求的功能，并整合主流 AI 模型，重新设定了友好的中文开发者 IDE标准。

更为关键的是，Trae 的价值并不止于工具本身，它象征着技术与文化的交融。在如今这个全球化的时代，技术工具的使用不应该被某一种语言或文化所限制，而是要真正服务于多样化的开发者群体。Trae 的出现，毫无疑问为中文开发者创造了一个更高效、更友好的编程环境，同时也为全球开发工具的本地化进程提供了重要的借鉴。