字节跳动新发布的Trae国内版和Cursor，你更青睐哪一个？快来看看它们的优缺点吧！

3月3号，字节跳动推出了国内版的AI编程工具Trae，搭载了doubao-1.5-pro模型，还可以切换到满血版的DeepSeek R1和V3。听说这是国内首个真正的AI集成开发环境（AI IDE），它能帮助开发者和AI更好地互动合作，让编程变得更快、更高效，提升工作质量。

大家常说Trace不如Cursor，那真实情况到底如何呢？

今天我们就从两个实际使用场景来对比一下Cursor和Trace，看看哪个更好用。

1、项目整体功能介绍

提示词：

请解释一下这个项目的功能

PS：我没有往Chat里添加任何文件哦。

Cursor会自动查看当前文件夹里的所有文件，基于这些文件进行分析。

它会阅读md文档，包括readme、需求设计文档和系统设计文档。

接着，它还会查看微信小程序的主要程序文件和云函数的目录，细分到具体的首页功能和商品详情页的代码。

最后，它总结出这个项目的主要功能，功能点的介绍相当全面，可以说非常强大。

相比之下，Trae就显得比较保守，需要我们手动添加代码文件才能给出反馈。

而且，Trae并没有提供将整个功能一次性添加到Chat的选项。

于是，我选了几个主要文件和设计文档放到Chat里，再问一下Trae，它的回答如何呢？

添加参考文件夹后，Trae还是能准确回答出内容。

2、新增一个功能

Cursor

提示词：

想新增一个功能，当用户下单成功时，发送小程序推送消息给管理员微信。

可以看到，我并没有添加具体的支付文件。

接下来看看Cursor的回答：

它知道需要创建云函数，并自动在云函数文件夹下创建目录。

然后开始创建云函数，编写具体代码，还知道要修改现有功能来调用新增的云函数。

它甚至会创建一个管理页面，让我们管理接收微信通知的账号。

最后，它还提供了具体的使用说明，告诉我们需要执行哪些操作才能生效。

比如打开管理页面设置管理员账号。

在保存设置时发现失败，查看微信开发者工具中的console确认具体返回，再复制到Cursor Chat界面。

Cursor给出了解决方案，建议在云开发环境中执行initSystemConfig函数，这样能帮我们初始化数据集合。

执行后，我们在数据库中能看到system_config和notification_logs。

接着，我们再尝试保存管理员配置。

保存成功，太棒了！

然后，我们试着下单并支付，看看是否能收到通知消息。

下单后，数据集合中确实记录了这次下单消息，但微信上却没有收到成功通知。

遇到问题后，再咨询几次，最终还是解决了，功能实现了。

Trace

我们点击Cursor Chat窗口的Restore Checkpoint，把代码回滚到Cursor操作之前。

然后在Trace中问同样的问题。

Trae的回答也差不多，让我们创建云函数，并修改订单创建成功的逻辑来调用新增的云函数发送通知。

不过有个区别，Cursor有一个AcceptAll的代码按钮，而在Trae中需要逐个文件点击“应用”，再在文件右上角点击“接受”，如果修改的文件很多，这样很容易出错。

而且，当我费尽力气将所有文件应用到项目中后，测试支付生单场景时，却发现没有调用新生成的通知云函数。

总结一下：

整体来看，Cursor的功能更为强大，像一个集成了RPA和工作流的智能助手，只需要输入需求，就能自动拆解和执行，包括编写代码、检查现有功能、创建文件夹、执行控制指令等，无需手动干预。

而Trace虽然也不差，但需要更多人工操作，给人一种不太自信的感觉。

所以，Trae更适合与AI一起合作完成项目，而Cursor则能在很多情况下独立完成整个项目。具体情况可以参考我之前的文章。

不过，Trace推出了一个builder模式，目标是从零开始开发完整的项目，使用各种工具完成开发工作，包括分析代码、编译代码和执行命令。

同时，像Cursor一样，Trae也支持输入图片，比如网站的截图，让Trae根据其他网站的风格进行开发。

来聊聊Trae Builder的强大功能吧！

想了解Trae Builder的详细信息？可以看看官网上这篇介绍：https://traeide.com/zh/docs/what-is-trae-builder

我们来试试用Trae Builder解决之前提到的两个场景，看看它的能力如何，特别是和Cursor相比，谁更强大！

让我们详细解析这个项目的功能吧

从上面的截图可以看出，Trae在回应时和Chat模式完全不同。它不需要依赖特定的文件，就能直接向我们解释项目的功能，真是方便！

不过要注意一点，Trae的Builder模式和Cursor有个小区别：它不会展示执行的过程，比如说看了哪些文件，得出了什么结论，可信度可能稍微差一点。

接下来，我们看看第二个功能的实现。

在没有添加任何上下文文件的情况下，Trae Builder模式下，它就开始自动思考我们的需求和需要做的事情，感觉这一步就已经成功了一半了！

基本思路已经理顺，而且它还能直接找到需要修改的文件并进行调整，真的是很不错。

不过在执行的过程中，发现它有点卡住了，毕竟还是Beta版本嘛。

但值得一提的是，Trae Builder的思考过程已经和Cursor差不多了，能够理解需求，考虑必要的操作，查找和修改需要的文件，最终完成任务。

通过几轮互动，最终我们还是成功实现了所需功能。

说到Cursor，它的免费版本只给50次慢速提问的机会，虽然可以通过注册新账号再用，但总让人有点紧迫感。把Trae当作一个免费的替代工具，确实是个不错的选择，有兴趣的朋友们可以一起探讨哦！

@伍六七AI编程