聊聊现在流行的AI编程工具，你选对了吗？
说真的，如今AI写代码已经不再是个新鲜事了。就拿Anthropic的首席技术官说过的一句话来说吧，真的让人震惊：“我们的80-90%的代码都是AI完成的。”这位大名鼎鼎的Boris Cherny（Claude的CTO）可不是随便说说的。
现在市场上能帮助编程的AI工具不少，工程师们常用的就有Github Copilot、Cursor，还有最近火起来的Claude Code。
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一、来看看这三款工具在同一个智能硬件程序框架下的表现：
1、GitHub Copilot
2、Cursor
3、Claude Code
测试的内容其实不复杂，三款工具都能给出合理的答案，但在输出格式和侧重点上差别还挺大的。我个人比较喜欢Claude Code的输出风格。
二、总结一下这三款工具的定位和使用场景的不同：
1、GitHub Copilot
· 这款工具是个“AI编程小伙伴”，主要是提供 代码补全和建议，可以直接嵌入到IDE（像VS Code、JetBrains等）里使用。
· 它还提供聊天功能和CLI等扩展形式。
· 主要面向大多数开发者，目的是加速常规的开发流程。
2、Cursor
· 这其实是个“AI优化的代码编辑器”，可以理解为是个“编辑器+AI”，而不单单是个“补全工具”。
· 对于那些希望在编辑器中流畅使用AI辅助的开发者来说，这款工具更合适。
3、Claude Code
· 这款工具来自Anthropic，强调的是“主动的编码助手”，能够理解整个代码库、执行指令、修改文件、提交代码，甚至进行测试。
· 它定位于更高端、自动化程度更高的开发辅助工具，不仅仅是补全，而是“让AI参与开发流程”。
汇总对比：
平台适配建议：
- 小白或日常编码者：建议用Copilot
- 希望提升编码效率和质量的独立开发者：可以试试Cursor
- 期待AI主动参与、缩短项目周期的开发者：Claude Code是个不错的选择
来源：知乎
原文标题：AI 编程工具调研：GitHub Copilot、Cursor、Claude Code该怎么选？
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选择合适的工具很关键，GitHub Copilot真的是小白的最佳选择吗？有没有其他推荐？
Cursor的使用体验真不错，特别适合需要频繁修改代码的开发者，推荐试试！
我觉得Cursor的设计理念很不错，能否分享一些在实际开发中使用Cursor的经验？
我使用GitHub Copilot时，发现它在代码补全方面非常顺畅，特别是在处理常见任务时，确实能节省不少时间。
在选择AI编程工具时，是否应该考虑团队的整体技术水平？这可能影响工具的使用效果。
使用GitHub Copilot时，偶尔会遇到建议不太准确的情况，这点希望能改进。
建议使用GitHub Copilot的开发者多尝试不同的IDE集成，能找到最佳使用体验。
GitHub Copilot确实是个好帮手，特别适合刚入门的开发者，能快速上手。
Cursor作为AI优化的编辑器，是否在代码质量上有明显提升？期待你的反馈！
选择AI工具的时候，开发者的使用习惯是不是更重要？
在选择工具前，确认自己的具体需求非常重要，工具特性要与项目目标相结合。
感觉三款工具各有千秋，看个人需求选择会更合适。