35岁大龄码农的独立副业之路：我的cursor创业经历分享！

背景

裁员危机
说实话，随着AI技术的飞速发展，从之前嘲笑GPT-3.5无法写出可用代码，到现在对Claude 3.7的惊叹，危机感是越来越明显了。现在的agent模式，写代码的成功率已经高得惊人，虽然依然需要人类的监督——也就是说，得有人来帮忙解决那剩下的30%的问题；但可以想象，未来这30%会越来越少，到了那时候，程序员的需求可能会大幅下降。想想一个原本10人的开发团队，最后可能只剩下一个架构师和AI，真让人感到不安。
跳出舒适圈
作为一个老码农，其实早就想着自己做点什么，但上班的时候总是忙得不可开交，根本没有时间去实现自己的想法。我也想过拉朋友一起做项目，但大家都是同龄人，谁愿意下班后去干那种未来还不确定有没有收益的事呢？所以平时也就只能写写小工具，结果那些工具也只供自己用。这个想法一直挂在心上，没忘记，但也没找到时间去落实。
看到希望
直到去年，我看到Cursor可以根据提示词自动生成代码，突然有了一丝希望。其实只要把提示词写得够详细，AI就能帮我大幅提升开发效率，不再担心人手不足的问题，唯一需要考虑的就是如何把我的想法变成清晰的提示词。
独立开发的门槛
接下来，我花了一个月的零散时间准备，熟悉开发环境、规范、Taro框架、NutUI组件、NestJS、MongoDB等。虽然也只是略懂皮毛，但我还是开始了。边做边学习，效率最高。等到“Hello World”工程能正常运行后，我就开始进入正题了。
FAQ：没有任何编程经验的朋友能不能做应用呢？
答案是：能做一些小而精的项目，但如果想做大而全的，还是需要有编程能力，不然AI一生成几千行代码出问题，你可就受不了了。

时间管理大师
后来的每一天（工作日）都是“白天当狗，晚上当CEO”的节奏。白天我会抽空思考晚上的计划，琢磨提示词怎么写，回家后把这些提示词复制给Cursor，让它帮我实现，我再负责监督和调试。就这样，几个月悄然过去，自己的小程序逐渐完善，心里还是蛮开心的。
不过，这一路走来也并非一帆风顺，一个人奋斗的过程总是充满挑战，期间经历了不少困难，也不想一一列举了。
好了，说了这么多过程，接下来我想分享一些自己的经验，免得变成水贴。
Cursor开发经历分享

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用Cursor做复杂项目，一定要先明确架构，比如选择什么语言、框架、数据库、目录结构等等。如果自己不太懂，可以请AI帮你拟定，你再审核。
一定要写好Cursor的规则，比如遵循什么规范（行业规范、自己的规范）。这个规则不是一次性能写完的，需要在项目进行中不断完善。
模块要解耦，函数功能设计等，建议遵循软件工程和清洁代码等规范。
把自己的知识库融入项目中，并在合适的场景手动@AI，或者写入规则里，让AI每次对话都能利用这些知识。
让AI写代码时，需求一定要写得详细。如果描述不清，可以用伪代码和注释来引导AI理解。
别指望AI一次性搞定复杂的效果，可以先从简单实现入手，逐步增加复杂性。
及时让AI重构它自己写的代码，因为代码多了之后，真的会变得很乱。
一定要有测试用例（可以直接进行端到端测试），特别是在没有测试人员的情况下。否则功能多了后，每次修改代码或增加功能时，心理负担会特别大，而且确实没那么多时间去自测。下面是我后端的测试用例，每次提交代码时都会依靠它们给我信心。
推荐使用MCP工具《Sequential Thinking》，让大模型每次输出前都能进行思考。