最近，Meta的创始人扎克伯格以“上亿美元”的天价年薪，在硅谷点燃了新一轮的资金大战。
与此同时，OpenAI居然给员工的股票激励达到了公司年收入的114%，真是夸张得让人瞠目结舌。
回顾去年，全球在AI研发方面的投入猛增了40%，大模型的参数量更是突破了10万亿，全球对AI算力的需求也增长了300%。
不过，尽管这些巨头们纷纷加大投入，许多人还是觉得AI不过如此，投入了万亿，却没能带来我们期待中的实际生产力。
就在几天前，2025年的世界人工智能大会（WAIC）在上海召开。
在这次集结了12位图灵奖和诺贝尔奖得主，还有80多位中外院士的高端会议上，表现最为抢眼的竟然是中国公司。
比如，百度的“萝卜快跑”作为展会的接驳车，令很多国外嘉宾赞不绝口，踏入会场就领略到中国AI的强大应用能力。
此外，萝卜快跑还获得了上海智能网联汽车的示范运营牌照，现已在金桥、花木、世博等地区提供L4级自动驾驶的网约车服务。
还有那个像真人一样灵动的NOVA数字人，面对各路嘉宾的尖锐提问，回答得毫不费力。
让AI更贴近生活，助力百姓
“能看得见，能触摸到，这些产品真的是老百姓日常所需。”
很多嘉宾在展台前感慨，这实际上为AI竞赛的下半场揭开了帷幕——与其说是技术间的无休止竞争，市场更希望看到的是如何高效利用这些技术。
在WAIC大会上，被称为“AI之父”的辛顿分享了一个颇有深意的看法：
“人类面临的一个重大挑战是，如何让人工智能不仅具备超凡的智慧，还能乐于辅助人类，这需要全球的共同努力。”
人工智能的未来：谁能更好地服务人类？
在辛顿看来，帮助人类其实比单纯的“智慧超群”更为重要。
换句话说，随着AI技术的日渐成熟，未来谁能把这些技术落地、变成大家都能用得上的工具，谁就能在竞争中脱颖而出，开创更美好的明天。
中国企业在这方面可谓是强项。
拿无人驾驶来说，前不久特斯拉的Robotaxi开始测试，这可是让国外资本热议了一阵，但这热度为什么这么短暂呢？
因为大家突然意识到，中国的无人驾驶出租车早在几年前就已经大规模投入使用了。
比如说，百度的萝卜快跑在武汉等地已经运行近三年了。
当特斯拉宣布开始路测时，萝卜快跑已经在香港和中东的市场上取得了进展，接连在迪拜和阿布扎比落地，并且成为了WAIC大会的接驳车。
而且在7月16日，萝卜快跑还宣布与全球最大的出行平台Uber建立了战略合作关系，准备将数千辆无人驾驶汽车接入Uber的全球出行网络。
那么，萝卜快跑到底好不好用呢？
萝卜快跑：无人驾驶的安全先锋
你知道吗？根据香港运输署的评估，萝卜快跑在各种路况下的表现相当稳定，已经行驶超过15000公里的安全里程了。
在全球范围内，这家公司的L4级自动驾驶安全测试里程更是突破了1.7亿公里，真没谁能比得上。
更值得一提的是，萝卜快跑的车辆事故发生率只有人类司机的1/14，安全性比人类高出十倍呢！而且到目前为止，还没有发生过重大安全事故。
当其他科技巨头还在琢磨技术如何落地的时候，百度已经把自动驾驶变成了“全球通用语言”。
无人驾驶技术的突破，正是百度AI应用的一个成功案例。最近在WAIC上，另一个标志性的AI应用——NOVA数字人也展现了百度在数字领域的强大能力。
其实，技术革命的核心就是让工具理解人类，而不是让人们去适应机器。
说到传统数字人，它们总是面临表情不自然和声音与画面不同步的问题，效果往往让人感觉像是“五毛特效”。
这其实是因为语音、视觉和文本这三条技术链各自独立，而用户对数字主播的期待是能够抑扬顿挫，灵活应对。毕竟，如果AI无法像人一样传递情感与灵魂，谁会愿意买单呢？
而NOVA恰好解决了这些问题。文心大模型4.5Turbo在生成剧本的同时，也会标注表情、动作和语调标签，从而精准把握数字人的表情节奏，让真实感满分。
罗永浩与数字人合作的成功案例
说到罗永浩和NOVA数字人的首次直播，真的是一个不小的成就，竟然创下了5500万的销售额！
在短短6个小时内，这位数字助播完成了8300个动作！无论是眼神的交流，还是适时的插话，统统都做得跟真人一样流畅，真是没有出现一次差错。
对于许多中小企业来说，这样的“数字人”就显得特别实用了。花费几百元，就能复制一个“个人版的罗永浩”，这样一来，带货的成本就大大降低了。
从整个行业的角度来看，NOVA的技术支持，标志着直播电商从“达人主导”逐步转向“技术主导”。
毕竟，虽然克隆一个主播并不难，但要复制成千上万商家的增长机会，那才真的是一场技术的革命。
在这次WAIC大会上，类似的创新应用还有很多哦，比如“文心快码”，它可以帮助开发者一键生成完整的代码，哪怕你是个零基础的小白，通过自然语言也能轻松创建网站和小游戏，实现“会说话就能编程”。
还有一个智能云千帆平台，专门针对各个行业，支持多种开发方式，极大降低了大模型应用的门槛，可以提升金融和能源领域的模型推理效率。
让每个人都能平等地使用AI，让AI既强大又乐于助人，百度已经在实现辛顿对AI未来的期待上走在了前面。
百度与辛顿的那些年
说到辛顿，其实背后有个不为人知的小故事。
在人工智能刚起步的时候，百度就已经开始关注辛顿了。
2012年，辛顿和他的学生在ImageNet大赛中夺得了第一名，没多久百度便联系了他，开出了三年1200万美元的合同。
那一年，百度开始大力投资建立GPU运算集群，着手开发全球首个支持GPU和CPU的并行深度学习平台，急需相关人才与技术支持。
为了争取辛顿，百度不断加价：2500万美元、3000万美元、3500万美元、甚至4400万美元……
可惜，辛顿最终没有选择百度，放弃了这次竞标。
虽然没能签下辛顿，但这场技术竞标让百度在业界广为人知，也显示了他们对技术驱动战略的坚定信念。
百度的AI之路：十年的坚持与突破
从2013年开始，百度在AI技术方面已经耕耘了十多年，努力构建一个全面的技术生态。
在算力方面，百度今年成功启用了昆仑芯的三万卡集群。相较于其他公司过于依赖英伟达的情况，百度则自主研发了昆仑芯三代P800系列卡，能够同时支持多个拥有千亿参数的大模型进行完整训练，并且可以让1000个客户同时进行百亿参数模型的微调。
这强大的算力使得昆仑芯成为了国内首个通过信息通信研究院《面向大规模智算服务集群的稳定运行能力要求》评测的国产万卡级集群。
当然，除了有自主可控的硬件，先进的技术框架也是必不可少的。
在框架方面，百度的飞桨平台集成了深度学习的核心训练和推理框架，以及基础模型库和端到端的开发工具，这是中国首个自主研发、功能丰富且开源的产业级深度学习平台，系统性地解决了当前大模型产业在训练成本高、推理效率低、硬件适配难等问题。
基于飞桨平台，文心4.5Turbo的训练吞吐量达到了文心4.5的5.4倍，而推理吞吐量更是达到了8倍。
目前，飞桨与超过40家芯片厂商合作，适配了超过60个芯片系列，开发者只需要写一份代码，就能让程序在不同的芯片上顺利运行，实现业务的跨芯片迁移。
值得一提的是，飞桨是中国市场上唯一一个能够与全球两个主流深度学习框架——美国的TensorFlow和PyTorch直接竞争的深度学习框架。
这也意味着，中国不仅在算力方面取得了进展，同时也打造了自主可控的人工智能操作系统。
百度的AI布局：从算力到应用的全链条
有了强大的算力和框架，接下来的模型和应用开发就顺理成章了。
在今年四月，文心大模型4.5 Turbo和深度思考模型文心X1 Turbo相继面世，这两者在多项基准测试中表现不相上下，和GPT的效果差不多。
更妙的是，百度的定价策略非常有竞争力，相比于GPT，价格便宜了整整80%。每百万个token的输入只要0.8元，输出的价格是3.2元。
在提升性能的同时，价格也“打骨折”，这让普通用户也能以低成本享受到高阶AI模型的便利。
值得关注的是，文心大模型X1 Turbo在中国信通院的评估中，获得了最高评级。到了6月30日，文心大模型4.5系列的十款模型也正式开源。IDC的最新报告显示，文心大模型在八个维度的评测中拿下七项满分，综合实力确实很强。
靠着这些高端模型，百度开发出了NOVA数字人、萝卜快跑、秒哒等一系列领先的应用。
在“算力-框架-模型-应用”四层布局的支撑下，百度被《时代》周刊称赞为全球少数在AI领域实现全栈布局的公司之一。
去年11月，李彦宏强调，百度的目标并不是推出一个“超级应用”，而是要打造数百万个“超级有用”的应用。
AI的真正价值，不在于谁能造出最昂贵的跑车，而是看谁能够把这辆车开到每个普通家庭里去。
百度的AI之路：从愿景到现实
自从2013年开始，百度就开始全力投入人工智能领域，十二年来，已经在研发上花费了1700亿，自动驾驶的专利数量更是全球第一，技术投入的时间也比行业平均水平多了两倍。
当大家都在追求那些令人眼花缭乱的技术时，百度则明确了自己的价值观，那就是“实用第一”。他们希望让普通人也能成为程序员，让人工智能真正改变我们的生活。
“实用”才是关键所在！
如今，中美之间的人工智能格局已经发生了翻天覆地的变化。在美国那边，他们依然在拼命增加算力和模型的数量。
而中国则已经率先体验到AI在日常生活与工作中的巨大变革：无人驾驶的出租车在城市中穿梭，人形机器人在舞台上翩翩起舞，人工智能不再是空谈。
在今年5月7日，纽约时报的一篇报道中提到：“中国已经不再是远远落后于美国的状态……我们需要改变那种认为美国永远领先的思维模式。”
在许多科技领域，美国确实占据了话语权，但在人工智能领域，百度却重新定义了行业的价值和方向。
在技术发展上，百度更注重实际应用场景，而不是单纯地追求参数的堆积。
现在，Robotaxi才刚刚起步，已经在武汉的复杂交通中取得了突破，还能在香港的狭窄街道上灵活穿行。
人工智能并不是冷冰冰的科技，真正的落地应用才是重中之重。
在推动产业创新方面，百度并没有单纯模仿谷歌等大公司，而是更注重激发 AI 技术的潜力。
通过文心快码和文库 AI 等工具，帮助那些刚起步的创业者轻松搭建自己的网站，而烦恼教案的老师们也能一键生成优秀的课程大纲。
技术的普及，百度想要的是成为大家生活中的“生产力”。
随着 AI 竞争逐渐走向实际应用，百度的探索也让中国在这个领域的地位得到了提升。
如果美国的优势在于技术的输出，那么如今的中国不仅仅是在输出技术，更是在推广一种新模式——既出众又愿意帮助他人。
自动驾驶在中东率先落地，而数字人技术也向全球开放（10月NOVA全球开源）。
百度正在将互联网的开源精神转移到 AI 领域，努力为更多国家和普通人提供“高性价比的 AI 解决方案”，让技术的鸿沟成为应用的桥梁。
让香港的盲人能够独立出行，让偏远山区的学生自学成才，让果农的产品直接连接到全球市场。
这些生动的“有用时刻”，或许正是技术革命的真正意义所在：
不是取代人类，而是让每一个普通人都能借助科技的力量，去触碰更广阔的世界。
这才是人工智能较量的真正目的。
