阿里通义灵码震撼上线，国服三大巨头携手AI编程，能否击败美国Cursor？

阿里推出的通义灵码 AI IDE 终于上线啦，里面整合了六大核心功能，比如编程智能体和行间建议预测，真的是给开发者们带来了不少便利。这款工具还深度适配了千问3大模型，最重要的是，完全免费！它的长期记忆功能可以自动学习用户的习惯，插件的下载量已经超过了1500万次，生成的代码超过了30亿行。对比中美的竞争对手，各有千秋，通义灵码在免费使用和工程感知的精准度上显得尤为突出。

现在，腾讯的CodeBuddy、字节的Trea，还有阿里的通义灵码，这三大互联网巨头在AI编程方面的竞争愈发激烈，显然是要在编程工具市场上争夺中国用户。但老实说，在这场“通用”竞争中，国产的AI IDE可能很难独占鳌头，最多只能作为一种补充。

相反，像腾讯的CodeBuddy这种专注于特定领域（例如开发小程序等微信应用）的工具，可能更容易吸引用户付费。

闲话少叙，直接说重点

• 重磅发布：阿里云最新推出AI原生开发环境工具——通义灵码 AI IDE（Lingma IDE）正式上线！它深度适配最新的千问3（Qwen3）大模型，完全免费供开发者使用。
• 核心能力强大：集成了编程智能体、行间建议预测（NES）、行间智能会话（Inline Chat）、复杂工程感知、自动记忆感知等功能。
• 智能体编程：只需描述编码任务，智能体就能自主进行工程感知、代码检索、执行终端，甚至调用MCP工具，完成复杂的编程任务。
• MCP生态系统强大：已集成魔搭MCP广场，用户可以一键安装超过3000个MCP服务，比如快速调用高德MCP，10分钟内就能生成旅游攻略网页并导入高德地图。
• 更了解开发者：自动感知工程上下文，无需手动添加；首创的自动记忆功能能随着使用次数的增加，愈加了解你的编程习惯。

说实话，这些功能在AI编程IDE中都是常见的，没什么特别惊艳的地方。

还有，AI编程的竞争主要看两个方面：大模型底层技术和代码工程能力。

在这方面，通义灵码的Qwen3之前被称为“最强”的开源模型，但最近Deepseek R1推出了小版本更新，尤其是在代码能力和美观上，已经开始赶超了。

至于编程逻辑的理解，像Cursor这样的美国公司在这方面积累了很多经验，毫无疑问是这方面的专家。

综上所述，通义灵码或许能和Trea一较高下，但胜算不大，目前最大的优势还是在于免费使用。

后面我总结了通义灵码的核心功能，并与Cursor和Trea进行了对比，有兴趣的话可以看看。

就在今天，AI编程领域又掀起波澜，阿里云正式推出了它的首个AI原生开发环境工具——通义灵码 AI IDE（Lingma IDE）！

这款IDE深度适配了最新的千问3（Qwen3）大模型，全面整合了通义灵码插件的现有功能，还加入了编程智能体、行间建议预测、行间智能会话等多项令人兴奋的功能。

这款工具可不仅仅是帮你写写代码、修修Bug哦，它还具备一些相当高端的功能，比如自主决策、MCP工具调用、工程感知、记忆感知等，真的是为了帮助开发者完成复杂的编程任务而量身定做的。

说到通义灵码的长期记忆功能，如果它能够自动学习用户的习惯，那就像是在基础规则上为它加了buff，使用得越多，它的表现就会越好！

自从2023年11月通义灵码推出的辅助编程工具（插件）以来，借助其强大的功能和出色的用户体验，下载量已经突破1500万，生成的代码更是超过了30亿行，服务了无数企业，迅速成为国内热门的编程辅助工具之一。

现在，通义灵码AI IDE的推出，意味着它不仅有插件，还有IDE两种产品形态，能够更深层次地融入开发者的工作流程，实现从简单的辅助编码到更为沉浸的智能开发的跨越。

一、通义灵码 AI IDE：核心能力解析

通义灵码 AI IDE并不是简单地把插件的功能复制到新环境中，而是进行了全面的能力提升和用户体验优化，开箱即用，首次上线就带来了六大核心能力：

我发现，现在国内的AI IDE技术竞争越来越激烈，甚至开始创造新的名词，让人误以为是全新的功能。真是牛！

• 如果你需要深度的代码控制、复杂的项目重构以及开源工具的集成，选择Cursor。
• 如果你更重视中文环境、快速的原型开发以及特定领域（比如游戏/API），那就选Trea。
• 而如果你想要的是开箱即用、丰富的预制服务和高精度的工程感知，那么通义灵码就是你的最佳选择。

二、编程智能体与MCP：连接AI与无数服务

MCP是一种模型上下文协议，它允许AI模型与外部工具和服务进行互动。通义灵码 AI IDE深度整合了国内最大的MCP中文社区——魔搭MCP广场，这意味着开发者可以在不离开IDE的情况下，轻松一键安装并调用超过3000款MCP服务，涵盖开发工具、文件系统、搜索、地图等热门领域。

AI编程的未来：一步步迈向智能化

在通义灵码的世界里，我们可以轻松地添加MCP服务哦！

接下来，我们来聊聊AI编程的发展历程和未来方向。通义灵码的技术负责人陈鑫（神秀）提到，AI辅助编程的演进大致可以分为三个阶段：

• 首先是第一阶段，主要是通过聊天问答和简单的代码补全来完成任务。这时候，AI对于上下文的理解能力有限，人类的介入是不可或缺的。
• 然后到了第二阶段，编程开始变得更加自动化。AI可以根据较少的指令，完成更多的编码工作，而人的角色主要是描述任务和审核结果。
• 最后是第三阶段，AI实现了高度的自动化和自我验证。它不仅能独立编写代码，还可以自己进行测试和调整，真正做到从需求到部署的闭环，堪称一个自主的初级工程师。

目前，业界正在从第一阶段向第二阶段转型。通义灵码的新“智能体模式”正是向着全面自动化编程迈进的一次尝试。

在AI编程的领域里，各家产品竞争激烈，中美之间的差距也在不断缩小。

如果你想体验通义灵码 AI IDE，现在已经可以在官网上免费下载安装啦！

下载地址：
https://lingma.aliyun.com/lingma/

本文由人人都是产品经理的作者【饼干哥哥】撰写，微信公众号是：【饼干哥哥AGI】。未经授权，请勿转载哦。

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