最近我以 3800 元的价格把手里的 Mac Mini M4 卖掉了，真的是没想到，竟然能以这样的价格成交。你知道吗？我去年买它的时候价格才 3500 元，最便宜的时候甚至降到 2900 元。这样的算下来，我不仅白用了一年，反而还额外赚了 300 元？现在电子产品居然能当做投资来玩，真是让人惊讶。
说到这次价格飙升的原因，聪明的朋友们应该能猜到：小龙虾（OpenClaw） 真的火了。M4 芯片的强大算力，加上它小巧的体积，简直就是 OpenClaw 的完美搭档。现在各大电商平台的价格都在上涨，发货时间甚至要等到一个半月。
卖掉 Mac 后，我打算自己动手把手头的迷你主机搞成一个环境。结果发现零刻（Beelink）已经迅速推出了针对 OpenClaw 的全家桶，不仅有定制的红黑配色主机，还推出了一个 OpenClaw 专用 SSD 升级包，一插就能双系统启动。看着这个“躺着就能用”的方案，我决定省点力气，直接入手 SSD，开始吧！
对了，零刻这次的龙虾红真是火得不可思议，连 OpenClaw 的创始人都在求购呢！
零刻 GTi15 Ultra + OpenClaw固态升级包
▼ 先来看看零刻 GTi15 Ultra 这款设备，它的处理器是 Intel 酷睿 Ultra 9 285H，配备了 16 核 16 线程的强劲规格，内部还有独显架构的 Arc 140T 核显和独立 NPU，形成了高达 99 TOPS 的 AI 算力矩阵。
▼ 这款设备最牛的地方在于它的灵活性，配合 40Gbps 的雷电 4 接口和双万兆网口，让它的生产力属性瞬间飙升。而且支持外接显卡坞，非常方便。
最重要的是，它采用物理直连架构，不仅性能损耗极低（小于 5%），还不占用珍贵的雷电接口。无论是运行大型 AI 模型还是 3A 游戏，它的性能都远超 Mac Mini。
▼ 零刻的 OpenClaw 固态升级包，鲜艳的红色龙虾设计，识别度超高。
选择它的原因很简单：省去折腾。官方预装的 Ubuntu 环境和 OpenClaw 平台，让你真正体验到“开箱即用”。即使以后不玩 OpenClaw，格式化后这块 SSD 也是高性能的存储。最值得一提的是，我手上有多台零刻主机，这块盘基本都能用，灵活性极高。
▼ 看看型号，这次使用的是长江存储的 PC41Q，基于晶栈®Xtacking®3.0 技术打造的主流级别 PCIe 4.0 SSD，读写速度都超过5500MB/s。
这款 SSD 最大的亮点是能效比，高达 1.75MB/s/mW。这意味着它在高速运行模型时发热更低，稳定性更好，150TBW 的寿命对于模型存储来说绰绰有余。
▼ 零刻 GTi15 Ultra 提供了两条 PCIe 4.0 X 4 M.2 SSD 插槽，直接插上就能用。想了解这款机器的内部架构，可以参考之前的拆解文章。
OpenClaw 配置、 Ollama 以及微信对接
▼ 插入 SSD 启动主机时，只需轻轻按一下键盘上的 F7 键，屏幕上就会出现系统选择界面。这时只需要选择 Ubuntu 开机。不过，既然是为了使用 OpenClaw，我建议直接进入 Enter Setup，把开机引导默认改成 Ubuntu。这样除了偶尔需要回 Win 办公，平时就可以把它当成一台纯粹的 AI 工作站使用。
轻松上手 OpenClaw：一步步搞定你的 AI 办公站
▼ 首先，系统顺利启动，版本是 2026.3.10 LTS，真不错！
▼ 系统自带的 OpenClaw 说明书非常详细，涵盖了从初始化到云端配置的每一步，使用前最好先看看。
▼ 先确认一下版本号，我这块硬盘上预装的是 2026.2.25，接着我用 openclaw updata 命令把它升级到最新的稳定版本。
▼ 然后输入“openclaw onboard –install-daemon”来开启交互配置，简单吧？
▼ 配置过程很简单，按照向导或说明书的指示就行了。
▼ 现在可以选择大模型了，真是让人期待！
▼ 接着是技能选择，来挑挑看吧。
▼ 最后，只需点击图示链接，就能启动 OpenClaw 的 Web UI 界面，轻松愉快！
▼ 现在你可以开始对话和操作了，真是简单又方便！
▼ 用 OpenClaw 玩起来可能会遇到模型使用的限制，不过 GTi15 Ultra 本身就很给力，不打算用它做太复杂的事，所以我直接在本机运行 Ollama，用官网命令拉取就行。
▼ 看了一下，拉取的版本是 0.20.2，挺不错的！
▼ 拉取的模型是 Qwen2.5-7b，这可是阿里通义家族的首个全模态大模型，基于 Transformer 结构预训练，支持最长 131k tokens 的上下文，还能处理文本、图像、音频和视频等多种输入，实时生成文本和自然语言回复。
PS：零刻 GTi15 Ultra 还有个小优势，如果你需要更高精度的模型，可以通过外接显卡坞来增强性能。
▼ 部署完成后，简单测试了一下，输出速度大约是 7 tokens/s，速度一般，但本地运行省去了 tokens，性价比还是不错的。
▼ 不过需要注意的是，零刻只预装了 FireFox 浏览器，有时会遇到 OpenClaw 在最后步骤无法弹出网页的问题，助手也无法浏览网页、截图和搜索信息，运行“openclaw browser status”时显示“false”，要小心哦。
轻松安装 Chrome 和 OpenClaw，畅享智能体验
▼要装 Chrome，其实很简单，直接在控制台输入下面这行命令就能搞定：
wget
https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_amd64.deb
▼接着就要确认安装和中文字体是否正常了：
▼然后是配置 OpenClaw 的步骤：
▼最后别忘了重启一下，看到“running: true”就说明配置成功啦！
▼如果你想把 OpenClaw 连接到微信，操作也没那么复杂。只要把微信更新到最新版本，然后进入设置 → 插件 → 微信 ClawBot → 点开详情，就能找到安装命令了。
▼这里有个小坑，如果你使用的是最新版本的 OpenClaw，复制命令可能会导致安装失败。这是因为微信 ClawBot 插件跟新架构不兼容。解决方法也很简单，只需去掉命令中的“latest”部分，具体见图。
▼安装完成后会弹出二维码，扫一扫就行了。这样一来，微信里就多了一个机器人，可以跟它聊天、安排任务，真是太方便了！
其他预装 OpenClaw 的机型
这一路操作下来，不得不说，零刻的 OpenClaw 预装策略简直是“稳、准、狠”。它有效解决了玩小龙虾时最棘手的环境部署问题。
大家都知道，网上帮忙远程部署 OpenClaw，费用动辄就要500 或者 1000 元。相比之下，零刻直接把环境送到你手里的做法，不仅实用，还能省下一大笔“智商税”。
另外，我去官网看了一下，零刻的考虑真是周到。除了给老用户带来新生的OpenClaw 预装 SSD，新机器的玩法和配置组合也非常丰富，各种预算的人都能找到合适的选择。
比如主流价位的 SER9 Pro HX370，它搭载的是 12 核 24 线程的 AMD AI Max + 370 处理器，加上 AMD Radeon 890M 核显，整机提供 80 TOPS 的算力。而更高端的 GTR Pro AMD AI MAX+ 395，AI 总算力能达到 126 Tops，核显性能甚至能媲美移动版 RTX 4070，在推理 LM Studio Qwen70B Q5 大模型时，速度可达约 4.24 tokens/s，真正把安全与速度都兼顾到了。
核心优势：真正实现离线运行。得益于强大的本地算力，所有对话和推理都在本机完成，这样不仅能彻底免去云端 Token 的费用，还从根本上杜绝了数据泄露的风险。
如果预算有限，可以看看 SER9 Pro 255 这类机型，这些机型注重高性价比，核心优势丰俭由人，预装系统通过 OpenClaw 无缝对接国内外主流模型（比如千问、GPT-4o、Gemini 等），通过云端算力快速构建智能工作流。
如果你想体验 Win + Ubuntu 双系统，可以考虑 GTR9 Pro、SER10 MAX 等高性能系列。
这系列真的是鱼和熊掌兼得。开机后可以在 Windows 办公环境和 Ubuntu AI 部署环境之间自由切换，一台硬件就能满足两种截然不同的工作需求。
轻松搞定双系统：Ubuntu 和 Windows 随心切换
如果你在考虑使用双系统的话，可以看看 GTR9 Pro 和 SER10 MAX 这些高性能的选择。这些机型真的是非常不错，既能满足日常办公的 Windows 环境，又能支持 Ubuntu 的 AI 部署需求。你只需一台电脑，就能轻松切换两种截然不同的工作模式，真是太方便了！
M4 卖掉还能赚300元，真是意外之喜！现在电子产品能投资，真是新鲜。
零刻的配色真不错，红黑搭配看起来很有个性！
买OpenClaw升级包是否真的省去了很多折腾？大家觉得实际体验如何？
M4居然还能涨价，谁能想到电子产品也能当投资？真是颠覆了我的认知。
买了OpenClaw，真的能轻松搞定一切吗？有朋友用过的吗？
红色设计看起来很酷，搭配OpenClaw感觉很有趣。
零刻的产品居然都能兼容，真是太方便了！
OpenClaw的红色设计太吸引眼球了，搭配起来极具个性。