OpenClaw火了，竟在重新定义所有AI创业的游戏规则！

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AI 创业的估值逻辑，究竟有什么新变化？

作者｜苏子华

编辑｜靖宇

最近，OpenClaw 在 GitHub 上的星数已经飙升到 19 万颗，几乎都是在过去的几周内迅速增长的，成为 GitHub 上增长最快的开源 AI 项目。

这 19 万颗星，意味着它正在逐渐成为一种新的“标杆”。比较一下，过去十年里，Kubernetes 这个重要的基础软件目前只有 12 万颗星，而 Linux 内核经过多年积累也才 19.5 万颗星。

OpenClaw火了，竟在重新定义所有AI创业的游戏规则！

OpenClaw 的急速崛起｜图片

毫无疑问，OpenClaw 的出现是 Agent 发展史上的一个重要里程碑。

与去年火爆的 Manus 不同，Manus 引发了很多模仿，而 OpenClaw 则是带来了“共创”，许多开发者纷纷加入，围绕它迅速形成了一个不断壮大的商业生态，包括安全版本、技能市场、工作流插件、二次开发等等。

它点燃了人们对 Agent 创业的热情。

有创业者形容，OpenClaw 就像是 AI 时代的 Linux，它被视为 Agent 的操作系统，甚至有些人考虑将公司业务转向围绕 OpenClaw 生态发展。

此外，在 2 月 7 日，王慧文也发帖表示对 OpenClaw 方向创业的关注，并邀请相关创业者联系他。上一次他如此热情，还是追溯到 2023 年的大模型创业潮。

我们的同事们注意到，行业内的资金流向正在快速变化。与 OpenClaw 相关的项目，在它走红后，估值迅速上升，甚至从无人问津变成了投资人争相追逐的对象。

OpenClaw 带动了许多产品热销，比如 Mac Mini 和 Kimi 的 K2.5 模型等；同时也打破了过去两年围绕 AI 形成的一些共识，比如“模型就是 Agent，模型就是一切”。

各类 AI 创业方向，开始被重新审视和定价。

那么，OpenClaw 到底带来了怎样的变革呢？谁会受益，谁又会贬值？我们来简单分析一下。

超越 ChatGPT、豆包的“情感价值”，

不可逆的交互模式变革

和 ChatGPT、豆包等超级 AI 助手相比，OpenClaw 的交互体验有了质的飞跃。可以说，OpenClaw 所引领的人机交互变革，或许是不可逆转的。

传统的 AI 助手通常是在一个应用里，而 OpenClaw 则恰恰相反，它将入口嵌入到现有的沟通工具中，逻辑变成了“人在哪里，AI 就跟到哪里”，而不再是你打开一个特定应用去寻找 AI。

因此，OpenClaw 变得更像是一个操作系统的存在：它可以分布在不同的社交软件和通讯工具中，跨平台并调用不同工具进行协作。过去，很多创业者都想要颠覆以图形用户界面为主的交互模式。而这次，图形用户界面真的消失了，OpenClaw 执行的许多任务和调用的软件能力都是在后台默默进行的。

它自然而然地嵌入了生活、社交和工作流程中，并且凭借主动性和长期记忆，使用过程中会带来极高的情感价值。许多体验过 OpenClaw 的人会感叹，“第一次觉得 AI 是活着的。”AI 真的从一个一次性工具，变成了一个长期的伙伴。

此外，它重新定义了“AI 属于谁”。

如果把今天的 AI 世界大致分为两类，一类是：在云端、平台化、封闭的超级 AI；另一类是：贴身、可控、可组合的个人 AI。

OpenClaw火了，竟在重新定义所有AI创业的游戏规则！

大量开发者与用户在 OpenClaw 的生态中，共同贡献技能｜图片

那么，OpenClaw 显然站在了第二类。它把 AI 从平台提供的服务，转变为用户可以拥有、部署、改造并长期协作的“数字个体”——一切都以用户为中心，而不是平台。这与互联网大厂的垄断逻辑完全相背。

过去，我们的数据在平台上，算力在云端，权限在厂商手中。而现在，数据的控制权回到了个人，算力的选择权也回到了个人，权限管理同样属于个人。

这将逐渐带来人们心理上的巨大转变：AI 不再是由平台提供的服务，而是你的数字资产。因此，一旦有了“个人 AI”的选项，没人会愿意回到“中心化 AI”的模式。

“个人 AI”带来了巨大的掌控感和满足感，以及商业模式的变化。例如，像 ChatGPT、豆包等 AI 助手的普通版本可以免费使用，而使用 OpenClaw 一开始就需要为 token 付费。这就像是在“抚养”一个 AI，它需要持续运行，诞生之初就意味着付费的开始，这样的商业模式非常明确。

未来，可能每个人都要面对是否愿意花钱“养”一个 AI 的选择。当我们像培育一个人那样去培育一个 AI 时，必然会诞生更多新的消费习惯。

重新定价：

以个体为中心，而非大厂

OpenClaw 的一个重要历史意义在于，Agent 可以脱离平台，成为个人可以拥有和扩展的系统。

这意味着，模型与 Agent 的价值将被重新评估。

在过去两年里，大模型公司（如 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、千万、豆包等）占据了行业的顶端。行业逐渐达成的共识是，模型即 Agent，Agent 即模型，模型几乎是唯一的壁垒，只要模型足够强大，它就是一切。

因此，做 AI 应用的公司和 Agent 的价值并没有得到充分重视，即便是如火如荼的 Manus 也一直在“套壳”的争论中。

而 OpenClaw 则打破了这样的叙事。

OpenClaw 的口号是“你的助手，你的机器，你的规则”——简单来说，OpenClaw 定位为“执行中枢 + 工具生态 + 权限系统”。这等于为用户提供了一个“个人 Agent”的开源框架，模型由用户选择，API Key 由用户支付，本地模型也可以接入。

用户可以自由组合模型、工具和插件，选择云平台或本地算力，不再被大厂锁死。它打破了平台对扩展能力的垄断，将权力从平台转向了开发者和用户。

当个人智能体崭露头角，未来创业新风口就在眼前

这其实就意味着，大模型不再是独一无二的存在，而是可以被替换的组件。

更有意思的是，这也让“Agent运行时”和“桌面执行层”有了更深的故事背景。直接的结果就是，像个人智能体和桌面智能体这样的概念，开始被视作独立的领域，相关的公司也开始以基础设施的标准来进行估值，而不再只是简单的消费者工具或插件。

与此同时，模型的价值评估也在悄然变化。

很多Reddit用户分享了他们的发现，原本以为开源就是免费的，结果一看账单，却发现token消耗已经飙升到几百美元。为了缓解这个问题，OpenClaw引入了一些来自中国的开源或性价比高的模型（比如Kimi K2.5和MiniMax），它们的token单价大约是欧美一些顶级闭源模型的1/8到1/9。Kimi的使用量甚至在大模型聚合服务平台OpenRouter上冲到了第一的位置。

这说明，单靠模型的强大还不够，成本控制同样至关重要。在大模型竞争中，小型公司依然有机会。

数字生命所需的，

或许就是新的创业机会

有个不争的事实是，现在的AI在“玩电脑”方面已经超越了人类。

上周，在极客公园旗下的创业者社区Founder Park举办的闭门活动中，有创业者分享了使用OpenClaw的体验。他提到，只要赋予这些智能体足够的权限，它们会变得异常聪明，能够以更加底层的方式，甚至比人类更熟练地操控电脑工具。它们的工作没有边界，仿佛回到了大模型刚问世时那种智能的绽放。

既然AI已经能够轻松掌控电脑，实际上也能驾驭其他硬件。例如，我最近在小红书上看到一位网友，买了一个用开源硬件组装的机器狗。他把OpenClaw部署到机器人上，只说了一句“站起来”，OpenClaw立刻学习了机器人的硬件，随后自行开发了软件，让机器人实现了站立，完全免去了人类学习硬件开发的过程，真是令人震撼。

同样在上周，OpenAI的GPT-5.3-Codex和Anthropic的Claude Opus 4.6同时发布，两家公司不约而同地宣布了一个惊人的消息：AI可以设计下一代自己。

我们正在见证AI发展史上的一个重大拐点：从人类设计AI，到AI协助设计AI，再到AI主导设计AI。它已经具备了自我进化的能力。

别再把AI当成工具，试着把它看作“人”或者“数字生命”。这也就是最近行业讨论的焦点，开发者应该为Agent打造软件，而不仅仅是为人类服务。

因此，当我们把“个人智能体”视作一种数字生命，它们所需的生存资源（如能源和算力）、社交平台（信息传递）、学习环境（技能培训）、免疫系统（安全合规）、钱包（信用与账本）等等，都可能会形成独立的市场。

比如，最近有几个迅速崛起的热门领域：

在OpenClaw快速增长的同时，安全隐患也随之而来。根据VirusTotal的数据，已经自动分析了3000多个OpenClaw技能，其中数百个具有恶意特征，还发现某个账号在72小时内上传了300多个恶意技能，攻击重点集中在加密货币盗窃和凭据窃取等方面。

所以，“安全与免疫系统”领域的价值正在被重新审视。安全软件的故事也正在从传统的PC/手机安全工具转向“Agent时代的基础防火墙”。

OpenClaw的默认形态并不是打开一个云端网站，而是在你的Mac mini、NAS、小主机，或者租用的云服务器上长期运行。这样一来，AI NAS、家庭算力盒子和小型边缘服务器不再是小众爱好者的玩具，而是每个数字生命所需的基础设施。

OpenClaw的跨平台永久记忆特性，推动了Agent Memory这一业界尚未达成共识但已探讨已久的细分领域，走到了AI创业的最前沿。

用户画像的维护与更新、跨对话和跨任务的记忆管理，以及更主动、更懂用户的智能体，都对AI产品的记忆能力提出了更高的要求。“记忆”已经成为影响AI智能体表现的关键因素之一。

此外，围绕OpenClaw也快速涌现出许多新的创业方向，比如帮助AI雇佣人类、建立智能体的信用体系、智能体社区、智能体求职市场等等，丰富多彩。

总的来说，就是：智能体需要什么，开发者就去创造什么，填补什么。把智能体视为“人”，思考如何让这个“人”更强大、生活更方便。