在12月28日的《AI闪耀中国——吴晓波科技人文秀》上，财经作家吴晓波提到，越来越多企业能够建立大模型，主要得益于强大的基础设施支持。在国内几家领先的AI云服务提供商中，吴晓波对百度智能云表达了高度认可。
吴晓波还提到，许多公司最近才开始关注“谁是AI云”，而百度智能云早在十年前就提出了相关战略。他回顾了百度在AI领域的一系列重要举措，比如2013年成立深度学习研究院、2015年启动AI云战略、以及2023年推出的中国首个生成式大语言模型“文心一言”。
作为全球AI云的开创者，IDC的报告显示，百度智能云在2019至2024年间，已经连续六年占据中国AI云服务市场的首位。
随着行业对AI基础设施需求的变化，从“模型领先”转向“效果显现”，AI云厂商的竞争重心也在转向全栈能力——这不仅要有自研芯片的安全保障，还要掌握完整的模型和Agent开发的系统化能力。
在这样的背景下，百度智能云升级了其AI Infra+Agent Infra的全新一代全栈AI基础设施。吴晓波在分享中提到，百度智能云的两大核心能力，一个是强大的算力基础设施，比如昆仑芯；另一个是支持智能体Agent的基础设施。他表示，“这两种能力为很多中国企业提供了建立行业大模型的机会。”
根据最近媒体对今年大模型相关招投标的统计，从2025年1月至11月，中国主要云厂商中标的相关项目达到291个，累计金额超过21亿元。其中，百度智能云以95个中标项目和7.1亿元的中标金额，成为中标数量和金额最多的云服务商，火山引擎和阿里云紧随其后。
打造便捷的AI产品矩阵
进入2025年，AI模型和应用的竞争已从拼参数转向拼效果。企业在选择AI产品时，关注的重点也从实用转向易用，这就要求云厂商迅速抓住趋势，并提供适配的产品。
今年初，随着DeepSeek的上线，百度智能云迅速在千帆平台上进行了部署，给了成千上万的开发者免费使用的机会。
在MCP逐渐成为行业标准后，百度智能云也在国内首次实现了MCP协议的全生态兼容，推出了千帆企业级MCP服务，既提供大量第三方的MCP服务，还开放了百度自有的AI搜索等组件。
随着多智能体协作成为新趋势，百度千帆4.0新版本也推出了多智能体协作模式，帮助客户高效组织多智能体系统，实现流畅运作。
代码智能体Coding Agent在今年迅速崛起，百度也及时推出了无代码应用开发平台秒哒，帮助吴晓波提到的“超级个体”们抓住新的创业机会。
上线不到一年，百度秒哒的创作者们已经在全球范围内生成了超过50万个活跃Agent，涉及超过200个业务场景，累计服务超过1000万用户。
展望Agent的未来，百度还在今年推出了可商用的、自我进化的超级智能体——百度伐谋。自11月发布以来，已有超过2000家企业申请试用，覆盖物流、制造、AI4S等多个领域，助力这些行业的客户高效寻找最佳解决方案。
得益于这样的产品实力，百度智能云在Forrester发布的《The Forrester Wave™: AI Platforms In China, Q4 2025》报告中被评为行业领导者，并在产品能力方面获得了最高分。
提供软硬一体的AI基础设施
随着以DeepSeek和Ernie为代表的MoE类推理模型的迅速崛起，构建大规模分布式推理系统成为支持AI落地的新挑战。推理的成本、效率和稳定性，正在逐渐取代参数规模，成为决定AI商业化上限的重要因素。
要让AI真正为企业创造价值，在实际应用中，面对日益增长的算力需求和成本控制，必须协同AI产业链的各个环节，共同进行优化。
整个AI行业也在逐步发现端到端优化的潜力，谷歌在大模型领域逐步追赶并在某些领域超越ChatGPT的事实，正是因为它具备全栈能力。
许多企业在考察AI供应商的落地能力时，不再仅仅关注模型的效果，而是希望得到一整套从模型部署到Agent开发的系统化工程能力。
作为国内仅有的两个全栈AI云厂商，百度智能云和阿里云已构建了从芯片、算力到模型、应用的自研闭环。
在算力方面，自年初以来，百度自研的昆仑芯经历了超节点发布、上线公有云服务，并成功点亮三万卡集群，还发布了全新一代的昆仑芯M100、M300和超节点天池256与天池512。未来，百度智能云将继续优化软硬件的协同效果，通过百舸AI计算平台，将昆仑芯单一集群的规模从三万卡扩展至百万卡级别，为企业内化AI能力提供更强大的算力基础。
在百度世界2025大会上，百度智能云正式升级了AI Infra+Agent Infra的新一代全栈AI基础设施。凭借从芯片、算力到模型、应用的全方位布局，百度智能云正成为越来越多科技企业和央国企的选择。目前，超过65%的央企、100%的系统重要性银行及800多家金融机构、TOP 10手机厂商、中国市场销量前15的汽车品牌、TOP 10新能源车企等都选择在大模型上与百度智能云合作。
