【TechWeb】1月6日消息，最近有个“元宝改代码被元宝骂”的事件引发了大家的注意，元宝官方表示这只是个“小概率的模型异常输出”。
其实这个“元宝骂人”的事只是AI编码工具蓬勃发展中的一个小插曲。
从这个事件中，我们可以看到，越来越多的程序员以及非程序员开始借助AI工具来进行程序开发和功能实现。
AI正在改变编程的本质
根据IDC在2025年6月发布的一项调查，91%的开发者表示在过去一年里使用过AI编码助手。同时，全球开发者的数量已经超过5000万，62%的团队开始使用AI来辅助编程。
AI编码工具的能力也在飞速提升。
在最近的一期播客节目《NoPriors》中，Anthropic Claude 4模型的核心成员Sholto Douglas提到：“到2025年底，软件工程师几乎不再手写代码了。”
如果2024年是AI编码工具的“试用期”，那么2025年可以说是它们“正式上岗”的一年。
2026年初，谷歌Gemini API团队的首席工程师Jaana Dogan在社交媒体上透露，Anthropic公司的Claude Code AI工具在短短一小时内就重现了他们团队一年时间打造的复杂分布式系统架构。这条信息在几小时内便获得了540万次的浏览量。
看来，写代码的方式真的要被彻底颠覆了。
最近，脉脉的创始人兼CEO林凡在《AI Native 组织进化论》的演讲中表示，未来三年内，AI将重塑工作岗位，大家都可能成为程序员。
在这种背景下，专业程序员的未来将会如何呢？
一位在国内互联网大厂工作近十年的蒋程序员告诉TechWeb：“现在初级程序员的价值不大了。中级程序员借助AI可以变成高级，而高级程序员加上AI就能成为专家。”不过，他也指出，基础编码虽然可以用AI来完成，但要使代码逻辑流畅，还是需要中级以上的工程师来调试。
2025年AI编码助手的大爆发
自2025年起，智能体（Agent）成为了国内外大厂频繁提及的热词，AI编程智能体成为重点投资的方向。
到了2025年，全球AI编程工具市场已经形成了“技术驱动和需求拉动”的双重格局。技术方面，Transformer架构的持续优化让模型推理效率提升了300%。混合专家系统（MoE）的普及则将边缘设备的部署成本降低了90%。
AI编程工具的进化速度真是让人惊讶。2024年它们可能只会写“Hello World”，到了2025年，竟然能够独立完成小型项目。
在竞争激烈的AI编码工具市场中，国内外厂商纷纷推出各自特色的产品。
例如，海外的Claude Code、Cursor、GitHub Copilot等在基础模型能力和开发者生态上领先，而2025年的核心突破则是“智能体化”。
国内的百度文心快码、阿里通义灵码等则更注重解决本土开发者的实际需求，并在特定生态中构建优势。
数据
2025年，中国的AI编码工具厂商们还陆续推出了独立的集成开发环境（IDE），并在产品中增加了丰富的模型选择、多文件读取、知识库配置等功能。
这使得AI编码工具从早期的VS Code插件形态，进化为独立的、开箱即用的集成开发环境。这意味着它从底层开始重构了AI辅助编程的工作流程，能够更好地理解代码上下文，提升开发者体验。
IDC中国副总裁钟振山表示，到了2028年，随着企业级功能的成熟，40%的专业开发者将在实际应用环境中使用氛围编程开发平台。他认为，中国的AI编码市场产品繁荣，但目前的模式尚未确定，商业化也处于暂缓状态。
值得注意的是，除了优化AI编码工具，大厂们还针对“非程序员”推出了更多无代码应用构建工具。
例如，百度在2025年3月推出了无代码应用构建平台秒哒。根据官方数据显示，秒哒上线8个月内已生成超过50万个商业应用，其中81%的用户为非程序员，主要是职场人士如产品经理、运营、创业者和高校学生。
针对专业程序员的AI编码助手和面向普通人的零代码应用生成器双管齐下，迅速降低了“编代码”这一高门槛工种的入门门槛。
与传统的软件开发方式相比，AI编程工具显著提升了效率。IDC的《2025全球开发者生产力报告》显示，开发者平均有37%的时间花费在环境配置、重复编码和跨工具衔接上，而使用适配场景的AI开发工具可以将这些无效时间削减42%。
企业开发团队正以前所未有的速度接受AI编程工具。微软在推出GitHub Copilot企业版后，宣称内部20%到30%的代码是由Copilot生成的。Gartner预测，到了2026年，75%的企业开发团队将通过AI IDE实现从“需求到部署”的全流程效率翻倍。
实际上，AI编码工具已成为当前AI商业化落地最成功的领域之一。
根据市场研究机构ResearchAndMarkets的报告，2024年全球生成式AI编程助手的市场规模约为2590万美元，预计到2030年将达到9790万美元，六年复合年增长率为24.8%。
上个月，Anthropic宣布其AI编码工具Claude Code在上线仅六个月后，就创造了近10亿美元的年化收入。
AI编程工具的崛起与未来展望
你有没有想过，为什么AI编程工具会这么值钱？业内人士打趣说，Claude Code的收益正好是从程序员的口袋里掏出来的。
展望2026年的“预言与建议”
未来的编程世界可能会变得更加“神奇”。一些行业观察者预测，明年我们可能会看到以下情景：
首先，多个AI协同编程将成为一种常态。想象一下，一个AI专注于前端开发，另一个负责后端，甚至还有一个负责代码测试，它们之间还会在注释里互相提及。
其次，AI代码审查员将正式上岗。这些AI会以“资深架构师”的口吻给出建议，听起来就像是个能干的前辈在指导你。
最后，AI编程比赛可能会把人类挤出决赛圈。程序员的角色将不再是选手，而是变成“AI教练”，甚至有可能看到AI自学编程并形成自己的风格。
面对AI工具的强势崛起，基础程序员该如何自我保护？一些招聘专家给出以下“生存小贴士”：
第一，成为AI的“产品经理”。未来的编程工作不再是单纯写代码，而是要能清晰地向AI表达需求。
第二，学习AI的“心理学”。要理解这些编码工具的不同“个性”，有些喜欢详细的注释，而有些则偏好简单明了的表达。
第三，专注于AI不擅长的领域。虽然AI能写出标准的代码，但在创新性解决方案、系统架构设计和跨领域整合这些方面，它还是有些欠缺。
GitHub的首席执行官马斯·多姆克曾驳斥“编程无用论”，他认为AI不是在替代编程，而是在改变我们的编程方式。人类的逻辑思维、创造力和问题定义能力依然是技术进步的核心。
在这场编程革命中，编程的本质正在从“写代码”转向“定义规则”。或许到最后，我们只能用AI能理解的自然语言，来驾驭这场技术革命。
