难以置信！OpenClaw在中国的追随者们竟然如此热情！

龙虾热潮背后的商业机遇

最近，养虾的热潮在国内外引发了广泛关注，智谱、月之暗面（我们简称月暗）和MiniMax都看到了其中的商机。

智谱与阿里云的无影AgentBay联手，推出了可以在云端运行的AutoGLM-OpenClaw（龙虾）镜像；月暗则推出了Kimi Claw，使得用户可以轻松一键部署并快速使用OpenClaw的功能；与此同时，MiniMax也上线了基于OpenClaw打造的云端AI助手MaxClaw。

从最初的“龙虾”云端部署，到现在的便捷功能解锁，再到生态系统的连接，大模型公司可谓是将这一切都收获得淋漓尽致。

好消息是，过去只能“喝汤”的AI公司，终于尝到了“龙虾肉”的滋味。

根据OpenRouter的数据，Kimi K2.5在OpenClaw的模型调用榜中名列前茅。

更有趣的是，Kimi在“龙虾”热潮期间的收入，短短20天就超过了2025年全年的总收入。这一增长主要得益于全球付费用户和API调用量的激增；而在K2.5发布后，Kimi的海外收入也开始超过国内收入，呈现出结构性反转。

深入分析“龙虾”的外壳，实际上大模型厂商在春节期间经历了一次重要的考验：智谱的GLM-5、MiniMax的M2.5和Kimi的K2.5，已经赶上了国际一流大模型厂商的步伐，并借助OpenClaw的东风，在商业化上也开始展现出潜力。

然而，当“龙虾”的热潮逐渐平息后，那些在这场盛宴中获利的大模型厂商，如何将短暂的机会转化为持久的商业化能力呢？

大模型API的销售模式

目前，智谱和MiniMax的招股书中显示了两种主要的收入模式。

一种是提供MaaS服务，核心是将模型能力进行标准化，出售给企业客户；另一种则是面向终端用户，通过AI原生应用直接提供服务。

月暗一直以来选择的是相对灵活的中间路线。在C端，自成立以来，月暗只专注于Kimi这一款应用。而在B端，虽然没有提供过多定制化服务，但也为企业和开发者提供了大模型API的调取服务。

由于早期重C轻B的策略，月暗的总收入相对较少。不过，去年其转向基础模型研究后，依靠模型推动的API调用收入开始好转。

Kimi的创始人杨植麟在内部信中提到，2025年Kimi的海外和国内付费用户数月环比增长超过170%，而海外大模型API收入也较去年9-11月增长了四倍。

月暗努力向市场证明，一个简单却重要的商业逻辑：在AI大模型领域，只要你技术过硬、价格合理，用户自然会主动上门，并愿意付费。

尽管收入增速可观，但如果缺乏商业闭环，直到K2.5搭载OpenClaw后才迎来爆发。对月暗而言，不仅仅是尝到了“龙虾肉”，更是开始加快商业化的步伐。

据虎嗅报道，月暗已对内部组织进行了调整，大模型API团队正在快速扩张，并以独立业务分支的形式存在，直接向总裁张予彤汇报。

OpenClaw的崛起并不是终点，而是新的起点。这次由OpenClaw带来的增长是“天时”的结果，月暗看到了API业务的巨大潜力，能否持续取决于地利和人和。快速扩编团队、提升汇报层级，正是在用组织能力的确定性来对冲市场红利的不确定性。

根据招聘网站的信息，光子星球发现月暗在API销售上采取了典型的To B开发者生态策略。这一策略的核心在于，以技术驱动和开发者生态为中心，组建技术型销售团队来理解客户业务场景，并提供定制化解决方案。

在销售端，团队通过技术思维解决问题。销售人员需要用技术语言与客户沟通，这意味着他们不仅是商务谈判者，更是技术顾问。挖掘客户需求并不是简单地卖接口，而是深入了解客户的业务，提供量身定做的解决方案。

在市场端，所有内容和销售语言都围绕开发者展开，以建立技术信任。通过包装成功案例，形成行业影响力，尤其是量化关于降本增效的数据，让潜在客户看到成功复制的可能性。

目前，月暗对API销售的理解已经超越了简单的Token消耗，而是进一步探讨如何让客户更好地使用这些产品，这将指向更高层次的商业化能力。

模型创业的定位

回顾春节期间，实际上两场战役正在进行。

一场是C端AI应用的心理战，由豆包、元宝、千问和文心等大厂共同发起；另一场则是基础模型的淘汰赛，参赛者包括智谱、月暗、MiniMax和Qwen。

这两个战场的界限从未如此明显，大厂专注于AI To C，而创业公司则聚焦于AI To B。

以前，行业热捧OpenAI，因为它象征着Scaling Law的巅峰，参数越多、评测分数越高就越被认为优秀。但随着资源逐渐枯竭，大家发现Anthropic的实用性才是真正的王道。与其在C端市场拼得不可开交，不如在B端API市场出售Token更为实际。

Anthropic最近公布的数据，自去年10月起，其Claude聊天机器人的付费用户增长了一倍，这主要归功于Claude Code编码代理和AI代理Claude Cowork的使用增加。

Anthropic曾预计，2025年其约450亿美元的收入中，86%将来自应用程序接口的模型销售。

这意味着，无论是ChatGPT、Kimi还是MiniMax，对话窗口只是用来展示模型能力的工具。真正的商品是Token，用户的每一次对话和调用，实际上都是在购买Token。

之前，大家都想要打造超级应用，希望用户留在对话窗口里。但现在才意识到，最直接的商业模式是出售Token，让开发者和企业将模型能力整合到各自的应用和业务流中，从而产生持续的调用量。

OpenClaw的崛起，实际上是开发者用脚投票的结果。对于包括月暗在内的所有模型创业公司来说，OpenClaw都是一次重要的价值确认。

此前，大模型创业公司普遍面临技术热但付费冷的困境。由于API定价多为按量计费，模型多用于问答和搜索等轻量级场景，导致Token消耗有限，客单价极低，很多公司都陷入了叫好不叫座的怪圈。

OpenClaw证明了，一旦模型成为执行者后，Token消耗量将迎来指数级增长。复杂的自动化任务可能需要成千上万次的模型调用，这使得API变成了一种持续消费的产品。

对于大模型创业公司而言，不必追求全面发展，只要找到能够持续消耗模型的高频场景，就能突破商业化的瓶颈。AI编码类工具的快速崛起，已经证实了这一点。

算力、数据和资金，是压在创业公司身上的三座大山。由于这些天然劣势，他们很难在正面战场上突围。

OpenClaw展示了一条借助生态出海的新路径，当一个开源项目成为全球开发者构建应用的标准时，深度适配的模型也能获得全球流量的入口。OpenRouter榜单上的模型调用量，就是最有力的证明。

这或许给行业带来启示，AI公司不必一开始就尝试在C端打造一个像ChatGPT那样的超级应用。通过深耕开发者生态，拥抱开源社区，与成功的开源项目紧密结合，同样能实现逆袭。

乐观与脆弱并存

大模型市场，既充满希望，也伴随着震荡。

在2月的第二周，中国模型以4.12万亿Token的调用量，首次超越了同期美国模型的2.94万亿Token，创造了历史性突破。

在2月16日至22日的周榜单中，调用量排名前五的模型中，有四款来自中国厂商，分别是MiniMax的M2.5、月暗的Kimi K2.5、智谱的GLM-5以及DeepSeek的V3.2。这四款模型合计贡献了Top5总调用量的85.7%，国产大模型迎来了辉煌时刻。

不过，市场又变得极为敏感，这些大模型公司被放在显微镜下仔细审视。

股市的反应最为直接，既能迅速放大预期，也能无情打击。

春节期间，智谱和MiniMax股价大幅上涨，市值一度超过京东和快手。然而，智谱因算力挤兑和服务不稳定，单日暴跌22.76%，并拖累了整个板块，MiniMax股价也同步下跌了13.35%。

在B端API市场，服务的稳定性是底线。一旦出现问题，积累的开发者信任就可能崩塌。二级市场对AI的估值基于预期而非当前利润，任何可能打破预期的负面事件都会被情绪放大。

AI六小龙的命运从未如此紧密相连，一荣俱荣，一损俱损。

智谱和MiniMax的股价上涨，可能使得未上市的月暗和阶跃变得更加有价值。但也可能成为悬在未上市兄弟公司头上的达摩克利斯之剑。

它们的任何变动，都可能收紧整个赛道的融资环境，让大模型的估值故事在投资者心中打上一个问号。

没有人能回答，OpenClaw的成功是否还能继续复制。

这或许是一场没有尽头的追逐。模型每一次的爆发性增长，都要建立在与国际顶尖水平的对标基础上。每一次的变现机会，也需要持续的追赶和验证来换取。

别让热度消退，抓住AI的机遇吧！

OpenClaw的热潮总有一天会过去，但各大模型公司可得保持清醒：在AI的世界里，前进就像逆水行舟，不进就得退后。只有在下一波浪潮到来之前，展现出自己的实力，才能重新把握住那些赚钱的机会。

这不仅是商业化即将到来的希望，也是一次次无尽的考验。