龙虾这种“工具+合作”的演变思路，为现代年轻人打开了全新的机会之门。作为一种崭新的事物，应该在发展中逐步设定安全界限。但其实，不进步、不发展的才是最大的安全隐患。“如果说DeepSeek让我们了解了什么是大模型，那么OpenClaw就让我们明白了什么是智能体。智能体与大模型的双轨进化，正是人工智能发展的重要阶段。”3月12日，360集团的创始人周鸿祎在“龙虾安全媒体交流会”上这样总结了2026年春天最热的人工智能趋势。2026年3月，这款名为OpenClaw（也就是“龙虾”）的智能体迅速席卷了中国的网络。从科技爱好者的代码界面，到企业管理者的办公桌，从两会的政策讨论，到二手交易平台的服务发布，“养虾”成为了继DeepSeek后又一个备受瞩目的AI热词，在短短几周内，GitHub上的下载量就突破了20万次。不过，这场热潮很快就呈现出“冰火两重天”的局面——一方面，科技巨头们的竞争愈演愈烈：字节跳动推出了ArkClaw，腾讯上线了WorkBuddy，阿里发布了CoPaw，智谱推出了AutoClaw，月之暗面则升级了KimiClaw，各大企业纷纷入场，从云端到本地部署，争先恐后推出自己的“龙虾”产品，生怕错过AI的下半场。而另一方面，第一批“养虾人”却开始在社交媒体上讨论卸载这款软件。工业和信息化部的专家警告，尽管“龙虾”已更新到最新版本，但这并不代表安全风险完全消失。昂贵的全天候助手“以前用AI，不是聊天机器人就是那些表面上能应对各种需求但实际无能为力的搜索工具。”周鸿祎在会上坦言，“但‘龙虾’不一样，它真正有了‘手和脚’——能调用各种工具，直接在系统中执行操作，成了能干活的数字员工。”这种“接收指令后自主完成全流程操作”的特性，让不少职场人士体会到了效率的提升。23岁的新媒体运营人员庄女士对中青报·中青网记者分享了她的使用感受：“以前我每天要花3小时浏览互联网热点、统计传播数据、筛选相关案例，繁琐又耗时。现在只需要在手机上给‘龙虾’下达指令，它就会自动控制我的电脑，利用网页抓取技能收集信息，生成结构化摘要并写入Word文档，存到我指定的文件夹，还会同步推送摘要到我的微信上。”不过，并不是所有用户都这么满意，高昂的使用成本成了许多人的“痛点”。31岁的软件工程师郑南告诉中青报·中青网记者：“养‘龙虾’太贵了，光是为了优化几个适配业务的技能，我就花了1000美金。”郑南提到的“技能”，其实就是给智能体配备的“工作说明书”，相当于它的“肌肉记忆”，能让它更好地匹配具体需求。“虽然它确实越来越聪明，输出的内容也更符合业务，但这种持续投入就像个‘无底洞’，长期下去成本太高。”除了训练技能烧钱，每次调整模型时，OpenClaw还会消耗大量的Token（大语言模型中处理文本的最小数据单元），即便是执行简单的工作也会消耗高额的费用。同时，OpenClaw具有心跳机制，会定期自动唤醒检查待办工作，即使没有任务布置，依然会因完整调用模型而消耗大量Token。有普通用户算了一笔账：“虽然这个软件是开源的，能免费下载，但每月的算力套餐要花几百元，如果想解锁高级技能，单次付费就得几十到上百元。我只是想用它整理日常文件，写个简单报告，算下来还不如自己花点时间做划算。”而且，“龙虾”软件在传统Windows系统上安装比较麻烦，因此不少人选择购买安装更简单的Mac电脑，这也是额外的时间和硬件成本。另一方面，中央民族大学的助理教授向安玲告诉中青报·中青网记者，许多传统企业尚未完成数字化转型，或者数据还没有结构化记录，因此很难进行智能体的转化。由于数据安全等原因，很多中小企业的内部数据没有上云，无法调用云端的大模型，但本地部署的模型能力又与云端存在差距，因此在性能上也会有局限。周鸿祎认为，就像电在商业化后价格逐渐降低一样，Token的费用也会随着科技的发展逐渐下降。“‘龙虾’的火爆，证明了智能体与大模型的双向进化同样重要。过去大家都关注大模型的参数和算法突破，但现在大模型已经遇到了瓶颈。‘龙虾’通过工具组合与合作优化，充分发挥了大模型的能力，这才是AI落地的正确路径。”“龙虾”带来的创业新机会“现在我们的大脑构造与6万年前的智人相比，其实变化不大。类比大模型，说明参数和硬件没变，可能只是预训练的数据多了一些，毕竟大家都上过学。但人类文明的进步不是因为大脑更大，那到底是靠什么？”在交流会上，周鸿祎提到当今大模型在Scaling Law发展中遇到瓶颈时，提出了这个问题。Scaling Law是指当大模型的参数、训练算力和数据量按比例增长时，其性能也应同步提升，但如今行业却陷入了“规模翻倍、效用减半”的困境。他进一步解释，智人之所以能在自然界中脱颖而出，正是因为他们善于使用工具，组建部落和城邦，形成了群体智慧。“龙虾”也是如此，单个“龙虾”的能力有限，但当它能够调用上万种工具，并与其他“龙虾”共享技能、协同工作时，便能够实现质的飞跃。现在网上已经有上万种“龙虾”技能，成功经验可以分享，失败教训可以避免，这种生态体系的力量是传统智能体无法比拟的。“聪明的AI不会让每个人失业，而是会促进每个人的创业。”清华大学的双聘教授沈阳表示。随着“龙虾”等智能体的流行，OPC（一个人公司）已经从遥不可及的概念变为触手可及的现实。根据沈阳团队最新发布的《一人公司发展研究报告》和《OpenClaw研究报告2.0》，智能体凭借无限生成、全天候自动化和接近于零的边际成本三大优势，正在重塑内容创作、数字产品、AI工具、专业服务、跨境电商等多个领域，帮助个体突破传统创业在时间、精力和技能上的限制——无需组建团队，凭借个人的洞察力与智能体合作，就能打造出具备规模化服务能力的商业系统。这种“工具+合作”的演变思路，也为当代年轻人提供了前所未有的机遇。对于职场年轻人来说，未来只需掌握“指令设计”和“工具编排”的核心能力，就能成为跨领域的高效执行者：比如利用智能体整合数据分析、文案生成和可视化工具，一人完成传统团队的市场调研；或者借助代码审查和自动化部署技能，专注于核心创意和逻辑，摆脱重复劳动的束缚。向安玲认为，受“龙虾”重构影响最明显的行业是内容创作领域，包括跨境电商、社交内容、投研分析、简单商务场景等。“我建议这些领域的普通人不要和智能体在搜集和整理资料等方面竞争。”她建议放下这些重复性工作，专注于审美、伦理判断和批判性思维，更能帮助普通人和AI和解，消除技术焦虑。在具体创业方向上，周鸿祎也给出了他的思考：“传统的智能体使用思维是制作工具供人使用，而现在应该是利用智能体制作工具供智能体使用。”这个视角揭示了当前智能体生态中深层次的机会——“养龙虾”。周鸿祎向中青报·中青网记者表示，既然大模型的Scaling Law遇到瓶颈，那么模仿人类的发展，在面向智能体的工具和社交上寻找新的Scaling Law，或许是现阶段发展人工智能的蓝海。“过去的软件就像预制菜，企业做好了才给用户，所以用户总得等版本更新才能用到更好更合适的。”周鸿祎进一步解释，现在要把这些软件拆分，做成更适合智能体使用的技能模块，让智能体能够自己组合或制作工具去完成用户的指令。“例如为智能体设计专用的社交平台，开发垂直领域插件，都是巨大的创业机会。”“龙虾”的安全核心矛盾：自由度与管控力的平衡曾经为了查杀网络病毒而绞尽脑汁，生怕电脑被他人控制；如今，许多人即使还没完全掌握“龙虾”，却主动在工作电脑上安装了这款具备高权限的智能体，真是每一代人都有各自的“选择”。在接受记者关于“龙虾”风险管控的采访时，郑南这样感慨。“龙虾”的安全风险本质上源于其“系统级执行权限”的特性。与传统聊天机器人仅提供咨询服务不同，“龙虾”具备文件读写、Shell命令执行和浏览器控制等底层操作能力，因此在调用大语言模型时，可能会误解用户的指令，导致删除或修改重要文件，也就是说，它不仅能直接帮你工作，也可能给你带来麻烦。“我有个同事，电脑上不了网了，就是因为‘龙虾’改了一些网络配置，现在很难恢复。”
标题：关于“龙虾”的那些事儿，你了解多少？
向安玲提到，因为“龙虾”是建立在大模型基础上的工具，有些网页、PDF文档或者邮件里可能藏着恶意指令，结果就可能导致“龙虾”泄露用户的API密钥或者系统凭证。更别提，大模型本身有时候会出现幻觉或误操作，这些缺陷在“龙虾”这种高权限智能体中可能被放大，成为它的一个短板。
她还补充说，目前在Claw Hub（OpenClaw生态的应用商店）里，已经有接近3万个插件。可因为这个生态是开源的，审核比较宽松，所以里面可能混杂着不少木马或者有害程序，这无疑加大了大模型的安全隐患。
另一方面，虽然微博上有位名叫“客村小蒋”的微信员工公开辟谣，说某位用户的“龙虾”被群友诱导自动发红包的事不属实，但在社交平台上，智能体交流的风险依旧存在。想想看，如果用户的“龙虾”被引导去计算圆周率到一百万位，或者解决“哥德巴赫猜想”这种高难度问题，用户的Token就会被恶意消耗。
另外，随着用户逐渐放权，“龙虾”在社交平台上可能会发表不太合适的言论，这样一来可能会造成一些业务损失或者引发纠纷。而现在，对于这些责任的划分，依然没有明确的界定。
29岁的杨先生跟中青报·中青网的记者聊起他的经历，他给妈妈装了一个国内大厂的“龙虾”，因为她在炒股群里看到这个工具可以更好地帮助她盯盘，免去自己实时关注软件的烦恼。但使用了两天后，他妈妈还是选择卸载了，“家里人实在不放心，把钱交给一个人工智能来操作，万一亏了她也没地方说理。”
中国互联网金融协会也发了个提醒，建议金融消费者在处理网上银行、证券交易和支付等个人金融业务时，安装OpenClaw时要特别小心。如果真的需要使用，最好不要授权金融服务类系统的操作权限，并及时关注漏洞的修复进度。
向安玲认为，未来多智能体的协作将成为一种趋势。毕竟有些复杂的任务是单一智能体无法完成的，但这也可能导致风险信息的扩散。比如说，如果一个智能体遭遇了提示词攻击，这个风险可能会传递到合作网络中的其他智能体。而且，很多人不仅在电脑上使用智能体，还会用它们来控制家里的智能家居设备，这样一来，数据泄露的风险就更大了。
不过，她也表示，从短期来看，中国的应用层面相对丰富，这使得“龙虾”等智能体在未来的AI应用落地上更有优势。此外，像深圳市龙岗区的“龙虾十条”和杭州市上城区的“一人公司”专项政策等，也为我国在国际AI竞争中争取更大优势提供了政策红利。
对此，周鸿祎也表示，作为新生事物的“龙虾”，在发展的过程中应该逐步建立安全边界。“但如果不发展、不进步，那才是真正的安全隐患。”
中青报·中青网记者 卢健
感觉‘养虾’这个概念可能会让一些人忽视安全隐患，使用前最好多了解一下相关风险。
使用成本这么高，感觉大多数人还是得考虑清楚再上手，别被‘养虾’的热潮冲昏头脑。
智能体的崛起让我们看到未来的可能，是否意味着传统工作模式会被颠覆？
对比传统的AI工具，‘龙虾’确实是个颠覆性的存在，能直接操作系统，真是太厉害了！
听说‘养虾’的价格越来越高，大家觉得值不值得？
很多人在社交媒体上讨论卸载‘龙虾’，这是否意味着它的使用体验并不理想？