全球“养龙虾”大战，你也能养出一匹黑马！

AI可能会引发世界的终结，

不过在此之前，

我们会看到一些伟大的企业崭露头角。

——萨姆·阿尔特曼

最近这几年，有两个词特别火，一个是AI，另一个是“草台班子”。

或许正因为“草台班子论”这种说法流行，才能更好地理解，AI为什么被认为是下一次技术革命的关键：如今，人类开始意识到自己的局限，甚至感到有些平庸。而AI的到来，意味着突破这些局限的时刻已经到来，推进的阻力比我们想象的要小得多。

现在，全球的脑力工作者都感受到了一种“被替代”的焦虑，而这种集体的紧张情绪，正体现在最近的“养龙虾”热潮上。

OpenClaw这款颠覆性的AI助手在全球范围内引起了轰动，你可以把它“养”在你的电脑里，给它各种任务，像查资料、炒股、写代码，甚至按照李诞的调侃去处理各种事务。

它能全天候为你服务，还会记住你的使用习惯和偏好。过去的那些AI助手，只是一些健忘、被动的对话工具，一问一答，没法形成长期记忆和连贯的执行。而OpenClaw却完全不同，它的设计初衷是成为一个能长久陪伴、越来越懂你的智能助手。

这一切场景，简直就像库兹韦尔在《奇点临近》中的经典描绘：

“我们将与AI融为一体，以比人类强大数百万倍的计算能力来增强自身的能力，这种智能和意识的提升将深远影响，甚至让人难以完全理解。我所说的‘奇点’，就是指这一事件……它正以惊人的速度加速到来。”

全民养龙虾的热潮与现实的阻碍

不过，大家对养龙虾的热情，没想到很快就遇到了现实的障碍。

安装和使用OpenClaw需要较高的系统权限，使用起来的门槛和操作复杂性，以及数据安全问题，都让普通用户觉得难以应对。

一方面，许多企业和高校为了保障数据安全，直接禁止在工作设备上使用OpenClaw，这让很多职场人士和学生都无法使用；另一方面，国内的大型互联网公司也意识到了这个市场的机会，纷纷加快研发自己的“龙虾产品”，想在这个领域争取一席之地。

就在这种僵局中，一匹来自中国的AI黑马突然冒了出来。

Kimi Claw迅速跃升至AI 龙虾领域全球TOP2，国内访问量最高。

Kimi Claw是月之暗面推出的AI 智能体，和OpenClaw相比，它更适合新手，完全依赖云端，不需要高性能电脑，也不用担心硬件的配置问题。

这次，Kimi显然抢占了市场先机，为什么他们能这么快上手呢？

在2026年初的CES展会上，黄仁勋在拉斯维加斯的舞台上，展示了他理想中的AI顶尖选手。

中国开源大模型的崛起：Kimi K2成新宠

最近，有三款中国的开源大模型备受关注，分别是Kimi K2、DeepSeek V3.2和Qwen。

当黄仁勋在介绍英伟达的新一代AI计算平台“Rubin架构”时，他特别提到了Kimi K2 Thinking作为一个例证。

在新架构的支持下，Kimi K2 Thinking的推理吞吐量竟然提升了10倍，而每个token的成本则降至原来的1/10。

现场观众热烈鼓掌，Kimi瞬间成为了焦点。

紧接着，月之暗面在今年1月推出了全新的万亿参数开源多模态模型Kimi K2.5，此举再度掀起热潮。它连续一周登上Twitter全球热榜，Kimi API官网的访问量更是猛增了20倍。

从硅谷到北京，越来越多的投资者开始关注Kimi这个新星。

月之暗面：从融资到千亿估值，背后的故事

就在今年的1月，月之暗面刚刚完成了5亿美元的融资，估值才43亿美元。不过没过多久，2月份市场上就传出他们准备以100亿美元的估值再融资的消息，短短三个月，估值竟然上涨了超过4倍，真是让人惊叹。

到了3月14日，彭博社等国际财经媒体报道，月之暗面正在进行新一轮的融资，预计要筹集10亿美元，投前估值已经达到了180亿美元，折合人民币大约1200亿元，这也意味着他们正式进入了千亿估值的科技企业行列。

那么，要成为一家千亿级的公司，得花多久呢？字节跳动用了4年3个月，拼多多则用了3年2个月。而2023年3月刚刚诞生的Kimi，居然只花了2年11个月。

在业内，十角兽企业是指那些成立不到10年但市值已经超过100亿美元的公司。这样的定义，恰恰凸显了月之暗面在市场中的快速崛起。

Kimi：中国最快的十角兽，AI领域的黑马崛起

最近，Kimi可谓是中国市场上的一匹黑马，成为了全球AI领域的焦点。它不仅用短短的时间就达到了十角兽的地位，还在众多竞争者中脱颖而出。

在当前全球资本市场寒意未退、IPO机会日渐稀少的情况下，Kimi却逆势而上，这背后彰显了投资者对它技术实力和商业前景的高度认可。

这波热潮反映了市场对国产大模型的期待，大家对中国在AI技术落地方面的能力充满信心。

从运营数据来看，Kimi的成功并非偶然，确实有其道理。

仅仅两个月，个人付费用户的订单量竟然飙升了80倍，让它顺利跻身全球支付巨头Stripe的前十名，成为少数进入全球付费榜单的中国AI产品之一。

在这个竞争激烈的赛道上，无论是国内的知名企业还是全球科技巨头都不在少数，Kimi为什么能够抓住这次机会呢？

其实，这并不奇怪，Kimi很早就意识到AI的发展趋势正在发生转变。

在1月底，K2.5模型上线后，Kimi团队发现，API的数据中显示出大量用户在使用OpenClaw平台上使用K2.5模型。

最近，大家都能感觉到一种趋势，就是用户们已经不再满足于和AI进行单向的聊天交流了，他们开始渴望AI能够主动参与、执行任务，甚至完成整个流程。

我们正处在一个对话式AI自主执行的时代，顶级开源AI模型的需求已经非常紧迫，这背后隐藏着一股巨大的需求潮流。

Kimi敏锐地抓住了这个趋势，并开始着手布局，迅速实现落地。

在春节之前，Kimi团队推出了Kimi Claw，成为国内首批发布龙虾智能体的企业。

零代码、零部署、全在云端运行，Kimi还为所有199元的订阅用户提供了这一特权，“养龙虾”变得轻松简单，任何人都可以使用这款数字员工。

不仅反应迅速，还要有过硬的技术储备。

想要顺利使用OpenClaw可不是件简单的事情。

其中，顶级模型API无疑是“龙虾”的核心部件。它直接关系到OpenClaw的执行能力、技能反馈的准确性和质量，更重要的是，它还涉及到一个敏感话题——“龙虾”的使用成本。

养龙虾首先得考虑设备，比如最近Mac mini因为龙虾的热潮导致一度销售一空，这本身就需要几千元的投入。如果选择云端部署，还得购买服务器，按月支付大模型的API费用。

龙虾背后的成本之谜

说到使用“龙虾”，其实最重要的还是Token的消耗。根据国外一些主流的API模型，轻度使用一年下来，费用可是相当可观的，这对普通用户来说无疑是个负担。

比如，有媒体报道说，上海的一位大学生用龙虾写论文，结果三天就花了1.2万元，这账单简直让人咋舌。

所以，想要部署OpenClaw，市场上亟需一种性价比高、性能优越的AI模型，它不仅得擅长代码编写，还得原生支持图像和视频识别，能够支撑Agent集群的运作。可惜，符合这些条件的模型真的不多，这也成了行业普及的一大障碍。

Kimi K2.5的设计就很抢眼。它采用了多模态架构，支持视觉和文本的输入，同时可以进行思考与非思考的两种模式，甚至能应对日常对话和复杂任务。这个模型的上下文长度高达256k，所以处理长文本、深度推理和复杂逻辑运算都不在话下，甚至还支持大规模的Agent集群运行，完全可以适应OpenClaw的多样需求。

更重要的是，得益于他们自研的Mooncake大模型推理架构，Kimi K2.5实现了大约90%的高缓存命中率，这样大大降低了推理算力的成本。而且，其API的实际输入费用仅为原定价的25%，换算下来的话，每百万Tokens的实际使用成本仅需1.03元，真的是相当划算。

开放创新的潮流：Kimi K2.5成首选模型

说白了，Kimi的表现真是让人刮目相看，OpenClaw的创始人Peter Steinberger对它赞不绝口。Kimi K2.5不仅是一个优秀的模型，还是OpenClaw官方首推的选择，真的是名副其实的明星产品。

在全球AI的舞台上，各种技术之间的差异越来越明显。你可能会发现，国外的模型在底层技术上表现得相当出色，但价格却高得吓人；而中国的大模型则能以超低的成本，提供同样具有竞争力的功能。

Kimi之前因为仅用460万美元的训练费用，就成功开发出Kimi K2 Thinking而受到关注。这个价格可真是令人惊讶，居然只占到GPT模型训练成本的8%！

尽管在成本上有十倍的差距，Kimi K2 Thinking在性能方面却展现出了强大的优势。在一些权威的基准测试中，比如Humanity的Last Exam和BrowseComp，Kimi的表现甚至可以媲美或者超越GPT-5和Claude 4.5等顶尖模型，实在是让人惊喜。

AI新势力：Kimi的崛起与挑战

现在，在新兴的Claw智能体当中，中国的AI公司又一次展现了它们的实力，真的是性价比超高，让人不得不佩服。

不过，质疑的声音可没有因此消失哦。

如今，AI行业里满是各种夸张的估值故事，但大家心里其实都有个小担忧：

——AI难道只是一场资本游戏？最终会不会没有实际应用，导致无人问津呢？

和其他大模型企业一样，Kimi也面临着这个艰难的问题。大家都在疑惑：“大模型真的能盈利，还是只会不断烧钱？”

不过，结果是，消费者开始愿意为这些产品掏钱了。

全球支付巨头Stripe 的数据显示：Kimi 的个人订阅订单在1 月份环比激增8280%，而在2 月份又增长了123.8%，从之前的百名之外，迅速冲到了全球第9的位置。

Kimi的惊人增长：从融资到自我造血的转变

说到Kimi，最近的表现真是让人瞩目。自春节以来，得益于K2.5模型和Kimi Claw的成功，这家公司在短短20天内就收入超过了2025年整年的总和，简直是个奇迹！

这样的付费增长速度，让人不得不惊叹。在一个普遍依赖融资生存的AI行业里，Kimi却成功跑出了稳健的商业道路。

支撑Kimi高估值的，不仅是未来的美好愿景，更在于它商业化的迅速和可持续性，真是让人对它的未来充满期待。

Kimi的创始人兼CEO杨植麟在内部沟通中表示，公司的资金状况非常良好，现金流已经超过了100亿元。这让他们有足够的底气进行长期研发和市场扩展，完全不需要依赖短期的融资，主动权牢牢掌握在自己手中。

如果把视角放宽到整个AI行业，就会发现Kimi的迅猛增长并不是孤立现象，而是市场对大模型领域新机会的强烈期待，同时也是国产AI崛起的必然趋势。

近年来，国内许多大模型企业都在积极推进上市，海外的顶尖AI公司也不断刷新融资和估值的纪录，行业的走向已然明朗。

——AI行业需要寻找切实可行的解决方案，来决定我们未来生活的样子。

AI大模型崛起：变革与机遇并存

如今，大模型行业终于迎来了商业化的机会。这不再仅仅是技术的比拼，投资者们开始关注的不只是技术本身，还有能否真正落地的产品和功能。

每一次技术的革新，都是时代赋予我们的重大机遇，同时也是历史的筛选时刻。

回顾前三次技术革命，它们不仅扩展了我们的能力和认知，还给我们带来了更幸福、便利的生活，这些变化深刻影响了全球的政治与商业格局，甚至改变了权力的分配。

至于人工智能究竟意味着什么，现在还没有一个定论，但在这场时代的洗牌中，每个人都应该提前做好准备，为自己的未来做出选择。

在文艺复兴时期，人文主义的思想把重心放在了人类身上，许多哲学家如莎士比亚都曾赞美人类的卓越与力量。他在他的经典作品中提到：

“人类是多么伟大的创造！理性是多么高贵！力量是多么强大！外表是多么优雅！举止是多么优美！在行为上如同天使，在智慧上如同神明！人类是宇宙的精华，万物的灵魂！”

不过，并非所有的哲学家都停留在此，米开朗基罗则认为，人类其实也是一种囚笼，精神被束缚在身体和创造物中，始终渴望突破自我，追求超越。

而AI的出现，正是对这一古老寓言的回应，让人类有机会打破身体和智力的限制，迎来新的突破。

国产大模型的迅速崛起，是技术、产品和商业模式三者共同作用的结果。尽管全球仍在经历着一波热潮，但像DeepSeek和Kimi这样的新兴企业，在短短两年内，已经开始冲击海外模型的垄断，为中国的AI赢得了全球的认可和尊重。

AGI时代的序幕才刚刚开启，未来的行业格局还在不断演变之中。