提升编程效率的MCP工具推荐，让你的cursor事半功倍！

分步思维（Sequential Thinking）其实是一个挺好用的工具，能够帮助我们以更有条理的方式来解决问题。这个 MCP 框架特别适合处理那些复杂的、开放式的任务。它通过“思维链”的方式，把一个大问题拆分成小步骤，方便我们逐一记录、修改、分支和追溯。

接下来，我们会聊聊 Cursor 如何将分步思维 MCP 工具整合进来，让 AI 可以更加清晰和系统地完成我们设定的任务。

适用场景

• 解决复杂问题（比如系统设计、项目规划）
• 那些需要及时调整或多条路径探索的分析任务（例如架构选择、方案比较）
• 信息筛选与优先级排序 #技术分享
• 迭代开发和持续优化
• 下面这个图是我用分步思维总结的一些具体应用场景，可以给你们做个参考

我觉得在任何工作流中，分步思维都是可以应用的。

这种 MCP 特别适合那些需要“分步推理、动态调整、分支探索、可追溯”的复杂任务，尤其在 AI 多智能体协作、企业自动化、合规审计和知识管理等领域，前景非常广阔。

基本流程

不过，有些人可能还不太清楚怎么使用这个 MCP，来看看小鱼是如何借助提示器运用分步思维的吧。

1. 在 Cursor 中添加分步思维，参考 Cursor+MCP 的配置方法

2.

{ “mcpServers”: { “sequential-thinking”: { “command”: “npx”, “args”: [“-y”, “@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking”] } }

1. 小鱼使用的提示语

## 分步思维（Sequential Thinking）

请使用 [分步思维](https://github.com/smithery-ai/reference-servers/tree/main/src/sequentialthinking) 工具，逐步指导解决复杂或开放式问题。每一步都要结构化输出，以便于追踪、回溯和分支探索。

### 使用规范

1. **任务拆解**：将整体任务分解为若干个“思维步骤”，每一步聚焦一个明确的目标或假设。

2. **步骤结构**：
   - **目标/假设**：这一阶段要解决什么问题？（例如“研究身份验证方案”、“重构状态管理”）
   - **工具选择**：根据上下文，调用合适的 MCP 工具（如 `search_docs`、`code_generator`、`error_explainer` 等）。
   - **结果记录**：清晰记录本步的输出、发现、结论或遇到的问题。
   - **下一步规划**：明确下一个思考目标或待解决的子问题。

3. **不确定性处理**：
   - 可“分支思考”——对同一问题探索多种解决路径，并分别记录和对比。
   - 支持回滚和修订前面的思维步骤，动态调整思路。
   - 针对不同策略和方案进行权衡分析。

4. **元数据要求**：
   - `thought`：当前思维内容（本步的详细描述）
   - `thoughtNumber`：当前步骤编号
   - `totalThoughts`：预计总步骤数（可以动态调整）

### 输出格式建议（Markdown）

Step {thoughtNumber}/{totalThoughts}

- **目标/假设**：...

- **工具选择**：...

- **结果/输出**：...

- **下一步**：...

如果存在不确定性，可以使用分支思考探索多条解决路径，分支思考时请以“分支 A/B/C”分别展开，并在后续步骤中合并或对比。

实战示例

小鱼这里以“开发计划”方案为例来说明。

给 Cursor 的指令如下：

帮我完成程序开发计划：设计一个导航网站，技术栈使用 Next.js + React + TypeScript + Tailwind CSS，数据库使用 Supabase

结果被拆解为以下七个步骤：

分步思维的进阶用法

• 分支思考 ：如果遇到多种可能的路径，可以并行探索，最后再合并或进行权衡。
• 思维修订 ：如果发现前面的思考有误，可以回滚修改，确保思维链的正确性。
• 自我提示循环 ：每一步都可以根据反馈来动态调整目标和策略，形成自我优化的闭环。

总结

结合分步思维 MCP 工具，Cursor 对小鱼日常工作中的复杂任务分解、分析和决策能力帮助很大。通过这样结构化的思维链、分支和修订机制，小鱼能更高效地解决实际问题。

— 小贴士：

• 面对复杂的任务，先用顺序思维把它拆解开来会更有效
• 记下你的每一步思考，这样方便日后回头看看和优化
• 灵活运用分支和修改，能帮助你避免走入思维的死胡同

资料来源

• 顺序思维的官方指导文档。