摘要：在2024到2025年间，AI 产品的趋势发生了变化。为什么那些参数更强的模型反而没受到青睐，Cursor 和 NotebookLM 反而大受欢迎呢？这篇文章揭示了 AI 应用层的生存法则：把 AI 隐藏起来。
如果你还在纠结 GPT-5 何时上市，或者哪个模型的 MMLU 跑分更高，那你可能已经错过了 AI 创业的真正机会。
最近火起来的两个产品，Cursor 和 NotebookLM，真是让人眼前一亮。
它们背后的技术真的强大吗？其实未必。
但它们解决了一个很多 AI 爱好者常常忽视的重要问题：“最后一公里”的用户体验。
无论是编写代码还是阅读文档，它们的成功在于一个简单的逻辑：AI 产品的关键在于让用户体验到更简单的操作，而非让 AI 更聪明。
接下来，我们一起看看这两个产品给我们带来的三条重要启示。
启示一：消除“交互摩擦” (Kill the Context Switching)
之前的 AI 体验是这样的：
想用 AI 编写代码？流程较繁琐：
首先打开 ChatGPT 网站。
一边输入背景信息：“我在做一个 React 项目，使用了 Tailwind…”
然后复制错误信息 -> 粘贴给 AI。
等待生成答案 -> 复制结果 -> 回到 IDE 粘贴。
如果还有错误？重复这一切。
而 Cursor 的做法就简单多了：
它没发明新的编程语言，而是把 AI 直接嵌入到 IDE 里。
只需按下 Cmd+K，直接告诉它：“把这个函数改成异步的。”
它可以直接读取你的整个项目，理解上下文，直接在光标处修改代码。
总结就是：只要用户还在两个窗口之间不停地复制粘贴，你的产品就有问题。真正的解决方案是让用户体验到原生的、沉浸式的集成。
启示二：去除提示工程 (Zero Prompting)
以前的 AI 使用体验是这样的：
想让 AI 总结文档？你得先学会写“咒语”：
“请扮演一位资深分析师…”
“请用结构化方式总结…”
“请忽略之前的指令…”
而 NotebookLM 的方式则大不同：
谷歌意识到，用户根本不想学习如何与机器沟通。
只需上传 PDF、文档或链接，轻松搞定。
不仅仅是总结，它还能生成一段**“双人播客对话”**。
操作简单：无需输入任何提示，也不需要懂得什么 RAG（检索增强生成），它就能把枯燥的文字转变为动听的音频。
结论是，优秀的产品应该让用户感觉不到 AI 的存在。如果你的产品还需要用户去读一本《提示词工程指南》，那你可能要考虑一下了。
启示三：把“工具”转变为“服务” (Service, not Tool)
Cursor 和 NotebookLM 的共同点在于，它们不再自我定位为一个“聊天机器人”，而是一个针对特定场景的解决方案。
传统的聊天机器人模式是：“我能回答你任何问题。” -> 用户：我不知道该问什么。
而流行的模式则是：“我不一定全知全能，但在代码和文档阅读上，我能直接为你提供帮助。”
竞争力公式可以这样表达：
价值=(模型能力x场景整合）÷用户认知门槛
现在的情况是：模型能力基本相似，谁能把**用户认知门槛**降低到几乎为零，谁就能占据市场。
给 AI 创业者/开发者的建议
如果你的 AI 产品表现平平，建议你自查以下几点：
是否过于依赖对话功能？
如果你的核心功能仍然是一个大大的对话框，赶紧反思一下。尝试用“按钮”、“右键菜单”或“自动触发”来替代对话。
流程是否存在断层？
用户在使用你的 AI 时，是否需要打断原有工作流？如果是，请把 AI 嵌入到 Word、浏览器、Figma 或 IDE 等工具中。
是否还在教用户？
别试图教用户“如何提问”。好的 AI 应该像优秀的实习生：你把资料给它，它就会完成任务，过程中不需要多说。
总结一句话：
把“聪明”留给模型，把“简单”留给用户。这就是2025年 AI 产品的成功秘诀。
Cursor 和 NotebookLM 的成功确实让人反思，以前的 AI 产品往往忽视了用户体验。简单易用的设计才是关键，让我们更专注于工作，而不是被复杂的操作搞得头疼。