10月24号，腾讯发布了《2025腾讯研发大数据报告》，这可是他们首次详细介绍到2025年的研发成就哦。
报告里提到，超过90%的腾讯工程师都在使用AI编程助手CodeBuddy来帮忙编程，而新增的代码中有50%都是AI辅助生成的，通过WeDev打通了各种研究工具，连接了研发流程，让整体研发效率提升超过20%。AI如今已经完全融入腾讯的研发体系，成为提升研发效率的重要“引擎”。
新增代码的一半是AI的功劳
到2025年，腾讯的研发人员将占到76%，也就是说，每四个员工里就有三个在搞研发。腾讯每月新增的代码达3.25亿行，完成的需求有37万个，交付次数也达到2520万次，这样的速度真是让业务快速迭代。
得益于自研的混元大模型，AI已经深入到编码、评审、测试等多个环节。新增代码中，50%是AI帮忙生成的，这就意味着工程师每写两行新代码，就有一行是AI帮完成的。借助AI，编码时间平均缩短了40%，整体研发效率提升超过20%。
在代码评审方面，AI的参与度也达到94%，这就意味着几乎每一段提交的代码都有AI在第一时间进行预审，先把关，等人类工程师介入时，质量已经得到了初步保证。而其中28%的代码缺陷是AI直接发现的，工程师采纳后，代码审核中有效问题检出量增长了44%，从而为软件质量提供了更强的保障。
不仅如此，依靠AI提升效率的团队数量同比增长了6倍，大模型的应用场景也在不断扩大，解决问题的能力也在增强。
研发效率自动化提升了67%
AI的成功落地离不开一个好用的研发效率平台。
报告指出，随着WeDev的深度融合和智能化，研发效率工具之间的每日数据互通已超过8000万次，平台每月节省的手动操作次数高达530万次，自动化水平同比提升了67%。
在这个高效的平台支持下，2025年日均完成的需求达到了1.6万，同比增长25%，平均完成时间也缩短了12小时。其中，AnyDev云研发平台将环境准备时间从1天缩短到1分钟。
在代码质量方面，通过静态扫描与AI技术结合，全年修复了超过540万个代码BUG和安全漏洞，平均解决BUG的时间缩短了8小时。如果某个BUG早上刚出现，可能到了下班前就已经被解决了。
在基础设施层面，每周完成的代码构建次数达630万次，测试环境的利用率提升了2倍，编译加速累计节省了90万小时，这相当于102年。
从微信到广告，全方位提升效率
AI和平台化的效率提升成果已经在腾讯的业务场景中得到了验证。
报告显示，在腾讯研发效率技术委员会发起的自我提升活动中，有81%的研发团队通过WeDev的流程串联与自动化实现了全流程的效率提升。
值得注意的是：
微信后台团队打造了分布式编译工具链，编译耗时下降了50%。
微信支付的需求交付周期缩短了31%，发布的质量提升了14%。
手机QQ在iOS端的编译构建耗时减少了40%。
腾讯游戏的美术制作自动化率达到了95%，自动2UV生成工具达到了人工制作的水平。
腾讯云新增代码中65%来自AI代码助手CodeBuddy，人均每千行代码的BUG率降低了31.5%。
腾讯广告的迭代效率提升了2倍，90%的版本发布实现了全流程的自动化。
腾讯金融科技的环境部署成功率提升至99%。
开源的Star数全球前十，AI投资推动创新
腾讯在AI和前沿技术领域的研发投入持续增加。
根据腾讯第二季度的财报，那个季度的研发投入达到了202.5亿元，同比增长了17%。从2018年开始，腾讯累计的研发投入已经高达3795亿元。
腾讯的混元大模型正在快速迭代，并全面走向开源，全年发布了超过30个新模型，涵盖语言、图像、视频、3D生成及世界模型，全部开源。10月5号，在国际大模型竞技场LMArena的最新文生图榜单中，混元图像3.0在“用户盲测”中名列全球第一，成为最佳综合文生图模型。腾讯的混元3D模型社区下载量超过了260万，成为全球最受欢迎的3D开源模型。
腾讯开源生态持续蓬勃发展，吸引众多开发者
说到开源，腾讯在这方面的表现真是让人刮目相看！自从七年前开始，他们的内部代码仓库开源率始终保持在80%以上，真的是个了不起的成绩。而且，腾讯的Oteam团队也有超过160个，借助开源协作的技术战略，腾讯不断向外界开放底层和重磅技术。提到具体数字，他们在GitHub上的星标数量已经超过52万，名列全球前十，并且贡献了200多个开源项目。此外，腾讯的犀牛鸟开源人才培养计划也在积极推进，目前已覆盖超过770所高校，吸引了7300多名学生参与，致力于打造一个完善的开源人才培养体系。
另外，报告中还提到，Go语言凭借其高性能和简洁的设计，依旧是腾讯最受欢迎的编程语言。而Python则因其丰富的生态系统，在大模型项目中被广泛采用，真是各有千秋啊！
南方+记者 马芳
受访单位供图
【作者】 马芳
【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端
腾讯的AI编程助手真是太强大了，能够将编码时间缩短40%，提升效率如此之大，未来的研发工作将更加依赖这些智能工具。
AI的参与几乎覆盖了整个研发流程，特别是在代码审查中，94%的参与度让人印象深刻，这样的保障无疑能提升软件质量。期待未来更多的创新！
腾讯通过AI提升研发效率的成果让人惊叹，特别是每个月新增的代码量和需求交付的增长，显示出数字化转型的巨大潜力。期待更多创新！
腾讯的研发效率提升得益于AI的深度应用，尤其是代码审核和缺陷发现方面的表现令人印象深刻。这种技术进步将不断推动软件开发的质量和速度。
看到腾讯的AI编程助手能帮助工程师提高效率，真的很惊喜。代码生成和审核都能依赖AI，未来的研发工作会变得更轻松。
腾讯的研发效率提升幅度惊人，尤其是代码缺陷的发现率，28%的缺陷都是AI直接找出来的，这对软件质量保障非常重要。
AI的应用让腾讯的研发流程更加高效，特别是需求交付周期和交付质量的提升，让人对未来的技术感到期待。
看到混元大模型在各个环节的深入运用，研发团队的效率提升了六倍，真是让人对AI的未来充满信心。