【导读】普华永道的新研究显示,AI不仅没有让人失业,反而让员工的工作效率提升了三倍,数据库工程师的岗位增长了2312%。从招聘到绩效,AI正在全面改变企业的运营方式。虽然AI可以帮助你完成很多工作,但人情味和创意还是得靠自己来实现!
最近,Anthropic推出了一个专门为其AI服务的博客。
这个名为「Claude Explain」的博客,主要内容是由他们的AI模型Claude所生成的。

这其中有《用Claude简化复杂代码库》这样的硬核主题,旨在展示AI的写作能力。
不过,千万不要误解,这并不是让AI随意发挥。
目前我们还不清楚Claude的原创内容在文章中占了多少比重。
根据一位发言人的说法,所有内容都经过Anthropic的专家和编辑团队的审核,他们会在初稿中加入深刻见解、实际案例与背景知识。
这位发言人强调,这并不是AI任意生成的,编辑过程需要人类的专业技能,并且经过多轮的修改。
从技术层面来看,「Claude Explain」展示了一种合作模式:Claude负责生成教育内容,而团队则负责审核、完善与优化。

不过,如果你打开博客的主页,可能会有点懵哟:欢迎来到Anthropic的小天地,Claude在这里聊各种话题。
这让人很容易误以为整个博客都是Claude在独自操刀。
Anthropic表示,创建这个博客其实是想展示「人类与AI」的合作模式,先从教育内容入手试水。
这就像是给工作开了个外挂,帮助用户创造更多的价值。我们的目标并不是取代人类,而是让专家们借助AI做得更多。接下来还会有关于创意写作、数据分析和商业策略的话题。
AI写内容早已不是什么新鲜事了。
Meta的小扎也在开发一种全新的AI广告工具,而OpenAI则推出了专门用于撰写创意文案的模型,声称「AI能搞定95%的营销工作」。

还有出版商也在尝试用AI撰写新闻:
- Gannett利用AI撰写体育赛事总结和头条摘要,Bloomberg则为文章添加AI生成的摘要;
- Business Insider上周裁掉了21%的员工,并推动记者使用AI来辅助写作;
- 《纽约时报》鼓励员工使用AI提供编辑建议、撰写标题和生成采访问题;
- 《华盛顿邮报》正在研发一款名为Ember的AI驱动「故事编辑器」。
AI写作尝试频频翻车
说实话,最近关于AI写稿的尝试有不少都以失败告终,最主要的问题就是常常出现“胡编乱造”的情况。
例如,Business Insider曾推荐过一些根本不存在的书籍,结果不得不公开道歉;彭博社也纠正了数十条AI生成的错误摘要;而G/O Media则被网友们嘲讽,发布的AI写的文章满是错误。
不过,Anthropic倒是表示,虽然他们在用AI来写博客,但依然在招聘营销、内容和编辑相关的职位,大家可以想象一下~
AI博客短命事件
然而,事情发生了戏剧性的变化——这个博客才刚运营一个月就关停了!
Anthropic为Claude的草稿找了一些专家和编辑进行润色,以确保内容的准确性,避免AI的胡言乱语。
他们的初衷是希望把Claude的写作能力与人类的经验结合起来,但结果却给了他们一记响亮的耳光。
这个博客在Anthropic的官网上专门有一个页面,开张时发布了几篇文章,SEO数据显示一个月内就有24个网站链接到它,这成绩算不错了。
可就在某个周末,Anthropic突然关闭了博客,并把链接直接指向了官网首页,所有的文章也都消失了。
首先,社交媒体上的反馈很糟糕。
很多人觉得这个博客其实是个华而不实的营销噱头,还有人抱怨Anthropic没有说明哪些内容是Claude写的,哪些是人类编辑的。
究竟是AI更强,还是人类在替Claude收拾残局?
而且,AI写作的风险可不小。即便是Claude这样顶尖的AI,也有可能在关键时刻出错,导致公关危机。
Anthropic或许也是担心Claude写出一些离谱的内容。
这个博客可能最初就是个试水项目。有消息称,他们希望通过这个博客结合用户需求与市场营销目标。
但当反馈不佳,风险又明显的时候,他们果断选择了收手。
老实说,这个决定挺明智的——与其强撑着冒险,不如及时止损。
AI是提升效率的好帮手
普华永道(PwC)最近的一项研究发现,生成式AI并没有让我们失业,反而为职场带来了巨大的提升。
尤其是在编程和软件开发等领域,AI简直成了公司盈利的“秘密武器”。
PwC分析了近10亿条全球招聘广告,自2022年以来,使用AI的行业每个员工为公司创造的收益翻了三倍!
这说明企业在AI上的投资真心没有白费。
总体来看,AI带来的不是裁员潮,而是职场模式的大变革,工作效率、薪资和技能要求都随之提高。
这和Anthropic CEO之前的言论大相径庭。他曾表示,AI在未来1到5年内可能会使一半的入门级白领工作消失,失业率可能飙升到10%-20%。
新发布的Claude Code,写代码、修复bug样样在行,几乎能和程序员平起平坐。
AI时代,谁还在乎学历?
最近自然语言编程越来越流行,未来可能会更加火爆哦。
说到AI对工作的影响,真是让人惊讶!为了满足AI的需求,很多公司开始疯狂招人来处理数据。去年,数据库工程师的职位数量竟然增长了2312%,而统计学家的需求也上涨了382%!
Experis North America的Kye Mitchell提到:
AI并不是要抢走我们的工作,而是改变我们的工作方式。只有当一个岗位的80%任务可以被完全自动化时,技术才会真正取代它。但现在,大部分工作离这个标准还远呢。AI让我们的能力提升,工作效率提高,还能让我们专注于更有价值的事情。
而且,PwC的研究显示,不仅是高科技行业,连传统的采矿和农业行业也开始应用AI了。
受到AI影响的行业,薪水增幅是其他行业的两倍,有AI技能的员工工资比同行高出56%,而且比去年又多了31%!
岗位对技能的要求变化也在加速,受AI影响的职位,技能要求的更新速度快了66%呢。
尽管整体经济不太乐观,但与AI相关的职位招聘依然在上升。信息通信行业对AI人才的需求最为迫切,而建筑和医疗行业则慢了一步。
在美国,跟AI高度相关的岗位对技能的要求越来越高,这表明AI正在重新定义岗位,而不是让人失业。
这几年,企业在招聘时越来越少关注学历,更多的是看重实际能力。今年4月,约一半的科技岗位招聘根本不再限制本科学历。
实际上,AI相关岗位对本科学历的要求也在下降,从2019年的63%降到了2024年的53%。
虽然学历门槛降低了,但是公司们都在向AI方向转型。受到不确定性影响,今年4月美国科技行业减少了21.4万个岗位。
如果你想保住工作或者获得升职加薪的机会,赶紧学习AI技能吧!
不会AI,就没工作!
多邻国的CEO Luis von Ahn给900名员工敲响了警钟:AI现在是公司的重中之重!
在他4月的备忘录中提到:
- 能让AI完成的工作,不再外包给其他人员;
- 招聘时优先考虑AI技能;
- 绩效评估要加入AI使用考核;
- 除非AI真的无法完成工作,否则不再招聘新员工。
有人对此表示不满,认为AI翻译不懂人类的语境,学习语言怎么能少了人情味呢?有用户甚至扬言要卸载应用,还有人批评公司「重视AI,忽视员工」。
标题:AI在工作和学习中的双刃剑:机遇与挑战并存
最近,Luis von Ahn为了平息舆论的喧嚣,站出来解释了一番:
大家不要误解,我并不想让AI取代人类员工。我们的招聘速度并没有改变,AI的引入是为了让工作变得更高效、质量更佳。早一点掌握AI的使用,未来的工作生活会更加轻松。
像Meta、Shopify和Box这些大企业,纷纷推出了“AI优先”的策略,涉及到风险评估、招聘和绩效考核等多个方面。
Meta利用AI来评估产品的隐私风险,简化决策过程,团队因此能够将精力集中在更复杂的问题上。
而Shopify的老板也强调,每个员工都必须学会如何借助AI来工作,无论是做原型还是撰写绩效报告,想要招聘新人的话,必须先证明AI无法完成的任务。
他甚至在社交媒体上直言:“AI将彻底改变Shopify和我们的生活,必须全力以赴!”

如今,在谷歌招聘工程师时,面试中甚至允许使用AI工具来解题。
不过,也有些公司尝试之后发现了问题。
瑞典的金融企业Klarna就因依赖AI而裁掉了38%的员工,AI助手取代了800多个全职岗位,但很快就意识到:那些需要人情味和复杂判断的工作,AI实在无法胜任。

其实,AI并不是万能的,尤其是在需要细腻沟通的场合,还是得依赖人类。
现在大家都明白了:“技术要狠,人情味要稳”这句话的意义。
这位CEO后来也不得不承认,自己的步伐迈得太大了,现如今一边继续投资AI,同时又重新招回了不少临时工。
初创公司Bloomberg Beta的投资者Roy Bahat也指出,新公司如果不把AI作为基础逻辑,就根本无法跟上时代的步伐。
不过,关键在于如何使用AI,而不是单纯用AI来裁员,而是让员工学会如何与AI协作,把机械重复的工作交给机器,而人类则去做更具创造性的任务。
AI正在“废掉”一代学生?
不过,掌握AI的使用并不等于只会用AI,这两者是截然不同的。
最近,有媒体采访了不少老师,发现如今的AI几乎成了学生们的作弊工具。
各大公司纷纷向学生推广AI工具,这让那些试图在课堂上限制AI使用的老师们的努力显得徒劳无功。
一登录学校的微软系统,Copilot就会主动推荐使用它来总结阅读材料或撰写草稿。
洛杉矶的一位老师无奈地说:“现在我批改的作业中,大约有四成都是AI完成的。”
还有一位在线教授英语的老师更是崩溃,感叹有些学生简直把AI当成自己的大脑来使用!
有一次上课,我问学生问题,其中一个居然说:“老师让我想想”,然后就安静了,估计是偷偷用手机查答案吧。
等她再开口时,回答得磕磕绊绊,明显刚查完的,根本不是自己思考出来的。
研究显示,越是依赖ChatGPT,学生的成绩就越差,记忆力也变得越来越差,连批判性思维也在下降。
一位12年级的英语老师愤怒地表示:“我的学生们不再独立思考,他们对任何事情都没有兴趣。”
她还指出,学生们没有自己的原创观点,只会像鹦鹉一样重复在TikTok上听到的内容。

老师们的愤怒也是有道理的,毕竟他们面对的是那些大公司推广的AI热潮,这种情况是他们无法掌控的。
归根结底,当孩子们习惯让AI来帮忙时,失去的不仅仅是解题的能力,更是独立思考的灵魂。
参考资料:
Anthropic’s AI is writing its own blog — with human oversight
PwC: GenAI boosts worker value, wages, and productivity everywhere
https://www.pwc.com/gx/en/issues/artificial-intelligence/ai-jobs-barometer.html
https://www.washingtonpost.com/business/2025/06/03/ai-workplace-duolingo-shopify-employees/
本文来自微信公众号“新智元”,编辑:英智,36氪经授权发布。

AI的写作能力真是令人惊讶,但人类的创意和情感仍然不可替代。Claude的合作模式让人期待,希望能在实用性和创意上找到更好的平衡。
Claude Explain的尝试让我对AI与人类合作的模式产生了好奇,能否在未来看到更多这样的例子?
Claude Explain的想法挺有意思的,AI虽然能写作,但最终的审阅和深度理解还是得靠人来完成。期待未来能有更多这样的合作案例。
Claude Explain的博客虽然关闭了,但它展示了AI与人类合作的潜力。希望未来能有更多这样的探索,真正实现人机协作。
Claude Explain的博客虽已关闭,但其探索人机协作的尝试让我对未来充满期待。能否在其他领域看到类似的合作模式呢?
Claude Explain的博客虽然短命,但它展现了AI在写作领域的潜力和局限。人类的创意与审阅依然不可或缺,希望未来能有更多类似尝试。
Claude Explain的项目虽然结束了,但它揭示了AI和人类如何互补合作的潜力,期待未来能有更多成功的尝试。
Claude的尝试虽然短暂,但却展现了AI在写作中的巨大潜力。人类的编辑和创意依然是不可或缺的,希望未来能有更多成功的合作案例。
Claude Explain的关闭让我感到惋惜,虽然短暂但展现了AI与人类协作的可能性。希望未来能看到更多成功的结合!
Claude Explain的关闭让我思考AI与人类合作的真正价值,毕竟创意和深度理解仍需人类来引导。希望未来能有更好的结合!
Claude Explain虽然短暂,但让我对AI与人类的合作模式有了新的思考。希望未来能有更多成功的案例!
Anthropic的尝试虽然短暂,但让我对AI在内容创作中的辅助作用有了更深的理解。人类的创造力和判断力仍然是不可或缺的,希望未来能有更多成功的项目!