在这个科技飞速发展的时代，AI技术的兴起给开发者带来了前所未有的机会和挑战。说白了，AI让技术变得更容易上手，很多创意能够迅速实现；而与此同时，它也提高了竞争的门槛，迫使我们在认知、方法和时间效率上不断进步。接下来，我想通过一个开发者的真实故事，分享我如何利用AI编程工具Trae开发一款小程序的经历，包括灵感来源、开发过程以及遇到的难题和解决方案。
前不久，我也和大家一样，面临一些困惑和焦虑，尤其是在面对未知和不确定性时，如何做出决策真是让人纠结——选A还是选B？可惜，人生可没有A/B测试的机会！
于是，我去找一个老朋友聊聊，他算是我的人生导师，之前在我迷茫的时候给了我不少好的建议。这次我把自己的烦恼说完，他没有直接答复，而是给我讲了个小故事：
他说，最近他和女儿一起玩《双人成行》，这是个需要合作解谜的游戏，玩家们需要一起寻找宝藏，拿到钥匙才能成功通关。
起初，他总是犹豫不决，害怕自己记不住回来的路。
可是后来他发现，当你拿到钥匙时，眼前会出现新的道路，根本不需要纠结于过去的路径。
所以，别再焦虑、别回头，勇敢向前走，新机会总会在努力中出现。
这给了我很大的启发，简直就像是一次顿悟。
其实，我知道很多同学在面对AI这个新事物时，多少都会感到迷茫，这也是我第一次直播分享「AI学习路径」的原因。
说实话，过去我总是喜欢精心准备再去直播，但听了他的故事，我心里有点惭愧，整天强调MVP、试错、敏捷迭代，到了自己上阵时，反而成了借口。
所以我给自己立了个目标：两天内开播。
不管效果如何，只要勇敢地迈出这一步，就是成功。
我觉得这种态度或许可以作为大家学习AI的参考——别再犹豫，先找个切入点开始，培养对AI的信仰，沉浸式体验是开启新机会的钥匙。
好了，前言有点长，主要是希望大家心态调整到位，这样后面的内容才能更高效。接下来，咱们就聊聊今天的主角——「小智文转图」。
01 从自身需求出发，抓住稀缺场景
大概三年前，我心里就有个想法：看到优秀的文字时，总希望能把「简单的文字」转化成「美丽的图片」，这样分享效果会更好。
可是我找了很多浏览器插件和APP，都没有找到合适的——要么功能复杂，要么使用体验糟糕，要么收费太高。
前一阵，我突发奇想，干脆用AI编程自己做个小程序试试？
说做就做。
让我惊讶的是，AI编程的能力发展得如此迅速，大约两个小时后，我就实现了基础功能，接下来主要是调整界面和修复bug。
这个即时的反馈让我感触颇深，也让我冷静下来思考：
我愈发觉得，AI确实带来了巨大的新机会，显著降低了技术门槛，像「小猫补光灯」、「不要脸」这种“无代码”的现象级产品都开始出现。
但同时，AI也确实提升了竞争的维度——当信息和门槛被拉低后，必然会出现更高层次的「认知竞争」、「方法竞争」和「时间效率」的较量。
在这种更高维度的竞争中，场景变得稀缺，这也是我为什么建议大家从公司业务或自身需求的小场景切入的原因。
只有先通过一两个小程序提升用户洞察，才能形成正反馈，发现更通用的新场景。
从小需求开始，逐步迈向AI产品的成功之路
首先，别急着给自己定下目标，想要做一个百万级的AI产品。其实，你可以从满足自身的小需求开始，毕竟大楼也是从第一层地基起步的嘛。
02 使用Trae进行开发：理清需求与设计原型
在这个阶段，我依旧推荐大家使用Trae来进行AI编程。为什么呢？主要有两个原因：第一，它可以免费使用Claud3.7，虽然偶尔需要排队；第二，Trae的更新速度非常快，最近刚接入了DeepSeek。
当然，如果你对“无限续杯”有了解的话，Cursor依然是个不错的选择。
那么，开发的逻辑是怎样的呢？
你只需要从官网（Trae IDE）下载安装包，点击“下一步”进行安装。安装完成后，在Build窗口里简单描述你的需求就行了。
例如：
我想开发一个小程序，功能是「文字转图片」，项目分为三个页面，分别是“创建”、“记录”和“说明”。
创建页面会以卡片形式展示，主要有三个区域，分别是“添加文字”、“头像和水印设置”、“选择背景图片”，每个区域的具体功能是……
创建页面是首页，开发时请参考我的原型图，确保样式和功能与原型一致，别过于发挥创意哦。
现在，请你帮我创建这个项目。
记得写好需求提示词，并附上原型设计的截图。这也是Trae的一个大优点，可以根据原型图来设计。实际上，这样AI的执行效果会更好。
接下来，点击发送，AI就会用Claud3.5或Claud3.7模型快速帮你创建项目。然后，你只需安装一个小程序开发工具，就能预览、调试和修复bug，直到效果让你满意为止。
整个过程其实并不复杂，理论上说全程无代码也是可以实现的。
不过，这里面确实有不少坑。虽然我打算单独做个直播来详细讲解，但先分享几个实用经验，希望对你们的实际操作有帮助。
03 我曾踩过的一些坑
① 不懂Git，项目维护成难题
刚开始时，我对代码管理一无所知，甚至还手动复制项目文件夹，相信不少朋友都有过类似的经历。
所以，给你的第一个建议就是：去B站学习一下Git的基本操作，不用太复杂，花一个小时，掌握一些基本的发布和拉取命令就可以了。
这样一来，修复bug时你就能直接把更新推送到云端了。
当然，你也可以用Trae来操作，Trae利用DeepSeek还可以帮你写更新日志，效果还不错，这点体验很棒。
另外，当你发现bug越来越多时（别笑，很多人在Vibe coding的时候都会遇到），Git命令能帮你恢复到之前的版本。
我一开始就是不懂Git，没把云端的版本保存好，结果修了几次bug变得越来越多，最后只能重新开始一个新项目。
图-
通过Trae的源代码管理，你也可以推送代码。
② 不知道怎么修复bug
AI生成代码的速度很快，但有些顽固的“Bug”却很难修复。
这时候就比较麻烦了，我们又没什么代码基础，怎么办呢？
我的一个经验是：
不要一次性把问题都描述清楚，让AI去修复，而是可以先让AI复述业务逻辑，按流程逐步询问。
这样更容易找到真正的问题。
例如，我在群里分享过一个案例：
起初，我在头像选择弹窗中无法选择其他头像，无论怎么选都是默认头像。我让AI修复了半天，结果它居然告诉我修复完成了，但实际上并没有。
后来，我让它复述与“头像选择”相关的业务逻辑，AI告诉我了一些要点，我就逐条进行验证。
最终，AI提到了一些遮罩与头像选择之间的关系（大家在用Axure画原型时肯定接触过遮罩），我就问AI这个遮罩的逻辑是什么。
果然，AI这次准确定位到了问题——遮罩关联了弹窗关闭事件，遮罩又在最顶层。
这两个信息很重要，点击其他头像时其实是点击了透明的遮罩，导致弹窗自动关闭，从而没有执行头像选择的事件。
你看，正确提问是解决问题的关键。
我之前直接请求答案，调试了3、4个小时没有结果，而按照流程逐步分析，只用了3分钟就解决了。
解决问题的技巧，快速修复bug的小窍门
其实，问题的拆解是一种很有效的修复bug的方法。
说到微信小程序，它的代码包大小是有要求的，图片资源不能超过200K。我的需求是将用户输入的文字和背景图片合成，最终呈现出美观的图文效果。
但我找的背景图片往往都是一两兆，怎么办呢？
问题就是成长的动力，所以我上网查了一下，问了Kimi，发现可以通过OSS来存储图片，然后把链接提供给Trae，AI会调整代码逻辑以实现在线加载。
老实说，我以前听说过OSS，但从来没实际操作过，也不明白什么是Bucket。这次我花了一个小时成功接入了阿里云的OSS，结果Trae只用了几分钟就满足了我的需求。
真是让人倍感成就！
不过，这里有个小坑，就是阿里云的OSS需要存储包和流量包。存储包是用来存储资源的，一般不需要太大；而流量包则是在用户访问时消耗的。
一开始我只买了存储包，结果几个朋友体验了一会儿，就收到了阿里云的停服通知。
借助OSS，我们可以在线管理背景图片。
当然，这个项目本身并不复杂，第一版还有很多问题和不足。关键在于对场景的理解和真实的实践，未来我会将这个项目的产品思考和大家分享。
在AI时代，给我们带来了无限的想象空间。不过，镜哥想说的是，门外的热闹总是暂时的，追热点也没完没了。对于我们产品行业来说，真正的竞争优势来自于产品思维。
这或许才是我们正确拥抱AI的态度。
希望这篇文章能给大家带来一些启发。
本文由人人都是产品经理的作者【产品大峡谷】原创或授权发布，转载请联系作者。
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