“自主创新引领未来，京产大模型荣获世界互联网大会‘领先科技奖’”

11月6号晚上，2025年世界互联网大会在乌镇举行，会上揭晓了一个备受瞩目的奖项——“领先科技成果”。来自北京的智谱公司和清华大学的“GLM大模型关键技术及规模化应用”项目成功从全球400多项前沿科技中脱颖而出，赢得了这个殊荣。智谱的董事长刘德兵在接受北京日报采访时表示：“唯有从根本上自主研发，才能真正实现技术突破，获得更广泛的创新空间。”

自主创新架构引领技术潮流

刘德兵提到，GLM系列大模型的研发初期，其实大模型在市场上并没有引起太多的关注。那个时候，团队已经在认知智能领域积累了不少经验，决定开发一种基于自回归填空的通用预训练架构，命名为GLM。

这个决定可不简单。当时，人工智能领域已经有以GPT为代表的国际技术架构。追随这样的路线，前期的研发成本相对较低，风险也更容易控制。然而，面对这种诱惑，团队基于清华的创新基因和对未来技术的判断，果断选择了一条更具挑战性的道路——“我们在核心技术上坚持自主创新，而不是简单跟随。”

通过引入掩码注意力机制，这一自研框架显著增强了模型的鲁棒性，降低了模型出现“幻觉”的几率，理解复杂场景的能力和训练效率都有了显著提升，且更好地适配了国产芯片架构。“简单来说，GPT系列是根据前面的内容来预测后续，而GLM则是利用上下文来填补中间的空白。”刘德兵解释道。

2022年8月，智谱推出了首款千亿级的开源模型，并在斯坦福大学的评测中获得了模型鲁棒性等关键指标的第一名，成为亚洲唯一入选的模型。目前，智谱已发布50多款模型，其中40多款是开源的，全球下载量超过5000万次，开源模型在GitHub和Hugging Face等国际平台上多次登上热门榜单，某些指标甚至超越了同期的国际知名模型。

“中国大模型具备全球竞争力”

在技术和性能持续提升的同时，自主研发的路线也为GLM带来了实际应用的优势。随着模型的不断迭代，智谱构建了高效且低成本的大模型应用体系。目前，智谱的关键技术已经服务于互联网、金融、政务、教育等20多个行业，日均API调用量超过万亿次。

随着技术实力的增强，中国的大模型正在逐步走向全球。最近，美国的AI编程工具“第一梯队”Cursor和Windsurf宣布更新基础模型，结果全球用户发现Cursor输出的代码中频繁出现中文。当用户直接向Windsurf提问时，它明确表示其模型由中国的“智谱AI”提供。记者了解到，Windsurf采用的新基础模型正是“京产”的GLM系列。此外，越来越多的海外科技公司，如美国知名云平台Vercel和全球最大的AI推理芯片公司Cerebras，开始使用GLM系列模型。在国际“大模型超市”OpenRouter平台上，智谱的大模型调用量和收入都名列前茅。

刘德兵表示：“全球开发者正在选择他们认为性价比和技术实力最强的工具，中国的大模型已经展现出全球竞争力。”国内庞大的应用市场为模型的迭代提供了绝佳的试验场，而坚定不移的开源战略则有助于构建强大的生态护城河，包括智谱GLM在内的中国大模型在全球市场中展现出独特的竞争优势。

北京科创沃土助力AI领军者成长

回顾智谱的发展历程，作为清华大学孵化的领军企业，刘德兵特别提到北京优越的科技创新环境对智谱的培养作用。

他说：“北京在人工智能领域的发展处于全国领先地位，智谱的快速成长得益于北京在人才、科研资源和政策支持等方面的综合优势。”清华大学等一流科研院所为企业提供了坚实的人才和技术基础，同时促进了活跃的学术与产业交流。再者，在政策层面，北京市也在不断加大对人工智能创新的支持力度，从算力资源、数据政策到应用落地的鼓励机制，为基础模型研发的企业提供了重要的助力。

刘德兵进一步分析，人工智能产业的发展可以分为基础模型研发和应用层创新两个方面。“应用层创新投入较低，但门槛和护城河也相对较低；而基础模型的研发则需要巨大的早期投入，门槛较高，尤其需要政府在政策和资源上提供更长期、更稳定的支持。一旦在基础技术的原始创新方面取得突破，将对现有产业格局产生显著的引领作用。”他认为，北京在这方面具备显著的协同优势，为智谱等坚持基础研发的企业持续提升智能上限提供了关键支撑。

谈到大模型在生产力赋能中遇到的“最后一公里”挑战，刘德兵指出，大模型在可靠性、行业适配和成本控制等方面依然需要突破。特别是在金融、医疗和智能制造等领域，绝对的可信度至关重要，这就要求模型厂商不仅要懂技术，还要深入了解行业。

展望人工智能蓬勃发展的未来，刘德兵表示，希望通过不断创新大模型，实现“让机器像人一样思考”的愿景，利用可信赖的AI让人类社会更加美好。

记者：孙奇茹