硅谷巨头纷纷转向中国大模型，颠覆科技格局！

（文/陈济深 编辑/张广凯）

最近，许多美国的AI公司，包括一些大型企业，开始大方地承认他们在使用中国的大模型技术。

10月22日，Airbnb的CEO Brian Chesky在一次采访中透露，公司的客服AI是由13个模型组合而成，并且表示他们“在很大程度上依赖阿里巴巴的Qwen，因为它比OpenAI的产品更优秀、价格更实惠”。

他还提到，Airbnb并没有将ChatGPT整合进系统中，“虽然我们会用到OpenAI的最新模型，但通常不会在实际生产中大规模使用，因为还有更快、更便宜的选择。而且，OpenAI的连接能力还没有完全准备好。”

另外，Windsurf这款国外的AI编程产品最近也发布了一个神秘的新模型，专门为速度和智能设计，但这家美国公司却选择了智谱GLM 4.6模型。

同时，美国的云服务平台Together AI也在今年7月宣布，他们已经部署了Qwen-3-Coder。

就在这个月，硅谷的知名投资人Chamath Palihapitiya（查马斯·帕里哈皮蒂亚）毫不避讳地表示：“我们在Groq上已经开始使用Kimi-K2了。虽然OpenAI和Anthropic的模型表现不错，但价格太高了。”

面对这些美国大企业纷纷转向中国大模型的趋势，一位知名的AI研究者不禁发问：“硅谷是依靠通义千问（Qwen）建立起来的吗？”这反映出越来越多的美国公司已经不再掩饰他们对中国AI技术的依赖。

中国AI迅速占领美国市场

爱彼迎CEO的言论最能代表这一趋势，他直指通义千问（Qwen）“更好、更便宜”的核心竞争力。这种认可在硅谷的高层中已经蔓延开来。

今年5月，英伟达的CEO黄仁勋在财报电话会上明确表示，阿里巴巴的通义千问模型是开源AI模型中最优秀的。推特创始人杰克·多尔西也为Qwen系列的代码模型Qwen3-Coder点赞。甚至连马斯克在看到基于通义万向Wan2.2生成的图片后，也表示效果“难以分辨真假”。

这种影响力正在迅速转化为实际的商业应用。除了前面提到的Together AI，电商巨头亚马逊也被曝正在其机器人控制系统中使用阿里通义千问模型。此前，苹果也曾多次传出计划在中国市场的iPhone等设备中，引入通义千问模型以提升AI功能。

放眼全球，日本经济新闻也指出，通义千问已经成为日本AI开发的重要基础；阿联酋的穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）则基于通义千问构建了得到总统支持的K2 Think推理模型。

这背后，正是通义千问在开源领域的强大实力：目前已开源超过300种模型，衍生模型数量突破17万个，形成了全球最大的开源模型阵列。在全球最大的AI开源社区Hugging Face的最新榜单上，阿里通义系列的7款模型也成功入选前十，表现相当抢眼。

在开发者工具和平台层面，智谱GLM的影响力同样迅速。开头提到的AI编程产品Windsurf“悄悄”使用GLM 4.6，只是冰山一角。

更值得注意的是，估值高达93亿美元的美国公司Vercel最近公开宣布，已经与智谱达成合作，将在其平台上提供GLM-4.6的API服务。Vercel的老板Guillermo Rauch更是转发称赞GLM 4.6“表现优秀，在http://nextjs.org/evals上排名第三，是前五名中唯一一个开源的模型”。

此外，美国的AI推理服务商Cerebras——这家公司曾推出全球最大的AI芯片——也已在其平台上架了GLM-4.6，供全球开发者使用。这显示出中国的大模型正逐渐成为美国AI开发生态中的基础设施。

如果说Qwen和GLM展示了平台的广泛性，那么Kimi则直接点燃了“性价比”的火炬，甚至被视为硅谷核心的“叛逃”信号。

查马斯（Chamath Palihapitiya）公开转向的分量非常重要，因为他的行业地位无与伦比。他可不是一般的评论员，而是身价百亿的顶尖玩家，曾主导Facebook用户从4500万增长到7亿，“你可能认识的人”这一功能就是他团队的杰作。他创立的Social Capital也精准投资了Slack、Box等。因此，当这位追求极致商业理性的顶级猎手明确表示用Kimi K2替代OpenAI和Anthropic时，这无疑是一个强烈的市场信号。

AI世界的新动向：从追赶到并行共赢

查马斯的选择正在迅速成为一种潮流。最近，一些在美国开发者圈中非常重要的平台也开始默默行动。比如，Vercel这家云开发平台，已经把Kimi K2的API给集成进来了。还有Cursor，这个以AI为基础的代码编辑器，现在把Kimi当作核心功能之一。再者，像Perplexity、Genspark和Youware这样的热门AI应用，也相继表示接入Kimi K2。

开发者们用代码进行“投票”，这比任何排行榜更能证明市场的真实需求。Kimi K2已经不是一个“值得关注的外部模型”，而是悄然融入全球开发者的日常工作中，成为了一个具有实际生产力的工具。

告别追赶，迎接双轨并行的AI新时代

看到这里，美国公司纷纷转向的原因已经很明了。这不仅仅是一场“价格战”，更是一种深层次的模式转变，相关权威报告也对此进行了证实。

被誉为全球AI行业“年度风向标”的《State of AI Report 2025》，首次将“中国AI体系”从“外围追赶者”提升为“平行竞争者”，并明确指出：“到2025年，中国不再是追赶者——它正在开源AI和商业化部署方面设定节奏。”

这并非空口无凭的赞美。报告列举了年度最重要的技术进展，提到了三个具有代表性的巨大模型：OpenAI的o1，以及中国的DeepSeek-v3系列和Kimi-K2系列。在全球AI的巅峰领域，中国的模型已经占据了三分之二的席位。

这一切的背后，正是全球AI发展中出现的两种不同范式。美国的“技术攻顶”范式，以OpenAI、Anthropic为代表，专注于学术和研究实验室，投入大量资源追求AGI，力求技术的至高无上。相对而言，中国则走了一条“应用共荣”的路子，以月之暗面、深度求索和通义千问等为例，致力于构建一个开放而繁荣的应用生态，通过高性价比、快速迭代的开源模型，赋能无数开发者，让创新在基层蓬勃发展。因此，Vercel、爱彼迎和查马斯的“倒戈”，也就打破了“唯最强模型论”的幻想。他们用实际行动选择了“应用共荣”下的高性价比解决方案。

这标志着中国AI的发展已经完成了“追赶”的序章，开始向“生态突围”迈进。一个“技术攻顶”与“应用共荣”双轨并行的AI世界格局，正在我们面前缓缓展开。