难以置信！OpenAI Codex桌面版深夜来袭，程序员们终于能摆脱996，轻松指挥Agent军团！

编辑：桃子 好困

【新智元导读】哇，真是太酷了！在Claude 5还没全面上线之前，OpenAI就悄然推出了一个强大的工具——Codex。这款工具可以让一个人同时指挥多个智能代理合作，带着自己的技能，从此编码行业进入了一个自动化的新纪元。

随着Claude 5的临近，奥特曼也是按耐不住了。

Codex的目标非常明确：成为智能代理的「指挥中心」。

具体来说，Codex能做到以下几点：

轻松处理多任务：它可以同时启动多个AI智能体，利用「工作树」来隔离各自的任务，互不干扰；

创建和调用技能：把工具和开发规范整合成可以重复使用的能力；

设置自动化流程：通过后台的定时工作流，把那些重复的琐事都交给Codex来搞定。

比如说，你想给相册里的照片加个「拖拽」功能，这时选择「工作树」，就可以让AI各就各位，分工合作。

Codex的进步让人感到不可思议，它不仅能生成代码，还学会了把代码当作「技能」来操作电脑。

比如说，你想解决项目中的评论问题，直接调用已安装的技能，Codex立刻就能给你个答案。

Codex的诞生可不是简单的升级，而是一次真正的飞跃。

它意味着AI编程从「对话助手」变成了「指挥中心」。

奥特曼激动地说，「真的太惊喜了，它比我想象的还要出色！」

「AI程序员不会感到疲惫、沮丧，它们会一直努力，直到把问题解决。」

OpenAI的总裁Greg墙裂推荐——

我以前一直是终端和Emacs的忠实用户，但自从接触Codex后，再回去用终端就像是回到了过去，差距太大了。

这种体验，就像是一个专为开发设计的AI智能体界面。

OpenAI Codex代表了一种全新的AI编程模式，可能会彻底改变开发者与代码的互动方式。

甚至，Codex还可以与Claude Cowork高效协作，瞬间整理好凌乱的桌面。

目前，Codex已经在macOS上正式推出，Windows版也在筹备中。

编码利器Codex APP震撼来袭

一人掌控所有Agent

macOS版Codex应用是一个强大的新平台。

它让开发者轻松管理多个任务，并与AI协作高效完成那些繁琐的工程。

以往，开发者和AI之间的关系是「配合编程」，你写一段，我接一段。

而现在，Codex的出现将彻底改变软件开发的方式——

人类不再需要与AI紧密配合，直接为AI下达任务，贯穿软件设计、构建、发布和维护的整个过程。

这种转变其实早在2025年4月Codex发布时就已经显露端倪。

开发者与AI的合作模式已经发生了根本性变化。

现有的模型能够全面处理复杂的、长流程的任务，开发者也开始在多个项目中调动：

分配任务、并行执行，放心地将耗时的重大项目交给AI。

核心挑战已经不再是AI能做什么，而是我们如何高效地指挥、监督和协作——

可惜的是，现有的IDE和终端工具并不是为这种需求设计的。

这样一种新的构建方法，再加上模型能力的提升，迫切需要一种全新的交互界面。

这就是OpenAI推出Codex桌面应用的目的，主打「一个人的指挥中心」。

多智能代理并行，代码狂飙不混乱

Codex为与AI智能代理多任务并行，打造了一个专注的环境。

畅享Codex，让开发轻松又高效

所有的AI都在独立的线程中运行，这样你就能轻松地在不同任务之间切换，完全不用担心上下文会丢失。

在这个应用里，你可以直接查看变动，留下评论，甚至用编辑器手动调整代码。

而且，它还支持Git worktree，这样你就能在同一个仓库里同时进行多个工作，而不会互相干扰。

每个AI都在你代码的独立副本上运行，这让你可以尝试不同的开发方向，而不用担心会影响到主代码库。

在工作时，你可以把改动拉取到本地，也可以选择让它继续执行，完全不影响你本地的git状态。

这个应用会自动同步Codex CLI和IDE扩展的会话历史和设置，确保你能立刻在现有项目中使用。

打造你自己的3D赛车游戏

借助Skills（技能），Codex的功能可以轻松扩展。

未来，Codex不仅能生成代码，还能处理信息收集、问题解决、写作等多种任务。

Skills就像一套打包好的工具，让Codex能够稳定地连接各种工具，运行工作流程，并按照团队的习惯完成任务。

在Codex应用中，有一个专门的界面用于创建和管理Skills。

你可以明确指示Codex使用某个Skill，或者让它根据当前任务自动调用。

OpenAI给了一个例子，让Codex制作了一个赛车游戏——

游戏里有不同的车手、八张地图，甚至玩家可以用空格键触发道具。

通过图像生成Skill（基于GPT Image）和网页游戏开发Skill，Codex仅凭最初的一个提示词，独立完成了这个游戏，消耗了超过700万个Token。

它不仅是设计师、游戏开发者，还是QA测试员，通过实际测试来验证游戏效果。

6万Token

在这个消耗6万token的版本中，画面看起来挺粗糙的。

狭窄的赛道上满是会穿模的“障碍物”。

技能箱可以吃，也可以发射，但效果似乎不太明显。

最尴尬的就是，你会不断在“第二圈”中循环……

80万Token

到了80万token的版本，画面有了一些改善，赛道也宽敞了许多，更像大家平常玩的赛车游戏了。

不过，吃到的技能似乎依旧没什么用，发射后小车们还是各自为政……

而且还是在第二圈里打转，永远跑不完。

700万Token

最后的700万token版本，画质大幅提升，不仅赛道清晰，技能箱也变得更精致。

这次，技能箱真的发挥作用了。

比赛开始时，我们吃到了AI扔出的一个大招，没能躲过去，结果成了倒数第一，

但比起前两个版本的无限循环，这次至少能顺利完成比赛。

从跑评测、监控模型训练到撰写文档和报告增长实验，OpenAI内部构建了数百个Skills，帮助多个团队自信地将以前难以统一定义的工作交给Codex。

Codex应用内置了一个Skills库，包含了OpenAI内部常用的工具和工作流程，接下来介绍几个重点功能。

实现设计：从Figma提取设计上下文、资源和截图，转化为视觉上1:1的生产级UI代码。

管理项目：在Linear中处理Bug分类、追踪发布和管理团队工作负载，推动项目进展。

部署到云端：让Codex将你制作好的Web应用部署到热门云主机上，如Cloudflare、Netlify、Render和Vercel。

生成图像：利用由GPT Image驱动的图像生成Skill，创建和编辑图像，用于网站、UI原型、产品配图和游戏素材。

使用OpenAI API构建：在开发OpenAI API时，参考最新的文档。

创建文档：一整套用于阅读、创建和编辑PDF、电子表格和文件的Skills，排版布局都很专业。

使用Vercel和图像生成Skills更新网站

使用电子表格Skill生成购物清单

使用Linear管理你的Issue Backlog

当你在应用中创建新Skill时，Codex可以在任何地方使用它：无论是在应用内、CLI还是IDE扩展中。

你还可以将Skills提交到代码仓库，确保整个团队都能使用。

OpenAI分享的Agent Skills在这里可以找到：https://github.com/openai/skills

一键自动化，全天候为你服务

Codex能够设置Automations（自动化），按计划在后台自动执行任务。

Automations结合了指令和可选的Skills，按照你设定的时间表运行。

当Automation完成后，结果会进入审查队列，随时可以返回查看，并根据需要继续后续操作。

设置自动化以定期创建新Skills

在OpenAI，团队一直用Automations处理重复但重要的任务，比如每日Issue分类、查找和总结CI失败原因、生成每日发布简报、检查Bug等等。

双人格模式，随时切换

开发者在与AI的合作中，各自的风格不尽相同。

有的人喜欢直截了当、只讲执行的合作方式；而有的人则更喜欢互动感强一点的交流方式。

现在，Codex允许开发者在两种个性间进行选择——一种是简洁实用风，另一种则是更具对话感和同理心的风格。

其实，不管你选择哪种风格，Codex的能力都是一样的，完全是为了适应你的个人喜好。只要在应用、CLI或者IDE扩展中输入命令/personality，就能随意切换风格。

安全第一，随需而变

OpenAI还把“设计就是安全”（Security by Design）的理念贯穿于Codex AI智能体的每一个环节。

Codex应用使用的是一种原生、开源且可配置的系统级沙箱（Sandboxing），就像在Codex CLI中一样。

默认情况下，Codex只能处理它当前所在文件夹或分支中的文件，并且使用的是缓存的网页搜索。

如果你需要执行一些联网访问之类的高权限命令，它会提前向你请求许可。

当然，你还可以为项目或者团队设置规则，让特定的命令可以自动以更高的权限执行。

代码掌控一切

现在，企业和开发者们越来越依赖Codex来进行端到端的开发。

自从12月中旬发布了GPT-5.2-Codex后，Codex的使用量翻了一番，过去一个月里有超过100万的开发者在使用它。

接下来的计划是继续扩展Codex的应用场景，比如推出Windows版本的应用、突破模型能力的极限，以及提升推理速度。

OpenAI的科学家们感叹，最近几周写的代码比过去几年的总和还要多，而且还用Codex修复了Prism的多个bug和功能更新。

在应用内部，OpenAI也会根据用户的反馈不断优化多工作流，让管理并行任务和切换变得更加轻松，同时不丢失上下文信息。

他们还在为自动化功能开发基于云的触发器支持，这样Codex就能在后台持续运行，而不仅仅是在你的电脑开着的时候。

Codex的核心理念就是：一切都由代码掌控。

推理和生成代码的能力越强，它在各类技术和知识工作中的表现能力也就越强。

OpenAI全家桶

不过，目前一个关键挑战是，前沿模型的能力和人们实际使用它们的便利性之间的差距。

Codex的目标就是缩小这个差距，帮助大家更轻松地指挥、监督并将OpenAI模型的智慧运用到实际工作中。

OpenAI希望将Codex打造成最强大的编程助手，这也为它在代码之外的更广泛知识工作打下了基础。

附录

在创建这款赛车游戏时，Codex使用了以下初始提示词（精简版）：

利用Three.js制作Voxel Velocity，作为一款3D体素卡丁车赛车游戏，只有单人比赛模式（总是3圈，1名人类对7个CPU，8条赛道全部开放，没有进度限制）。构建一个最小化的赛前流程，包括：赛道（8条）、角色（8个）、难度（简单/标准/困难），可选的镜像模式和克隆功能，外加一个选项菜单和赛中暂停菜单（恢复/重新开始/退出）。创建一个灵敏的街机驾驶模型，宽容的碰撞设置，富有意义的漂移作为主要技能，并设计一个漂移充电系统，提供精准的加速等级（1级0.7秒，2级1.1秒，3级1.5秒），保持基准速度「快但可控」，在宽阔的道路上持续超车。实现正好8个道具，单道具容量，合理的分布和效果（最大失控≤1.2秒，最大转向禁用≤0.6秒），制造混乱但不至于让人眩晕，同时在加速时减少50%的越野减速。定义8个角色及其统计数据和AI倾向，设计CPU难度预设和赛道的赛车/变化样条线，漂移区和危险回避，让AI能够在多车道宽度上干净超车，并发布HUD/音频元素（位置、圈数/最后一圈横幅、小地图、道具槽、计时器/分段、可读音效，以及每条赛道的背景音乐循环）。

然后，Codex会从10个通用提示词的随机列表中不断被重新提示，以继续这个任务。

其中一个提示词的例子是：

你的任务是添加新功能，使游戏更接近原作。首先，玩一下游戏，找出与原作相比缺失的部分。然后选择几个缺失的功能并实现它们。在每个功能完成后，进行彻底测试，确保一切正常。如果在玩的时候发现任何bug，也要优先修复。

参考资料：

https://x.com/sama/status/2018414858015039504?s=20

https://x.com/OpenAI/status/2018385565289267236?s=20

https://openai.com/index/introducing-the-codex-app/