用 Codex 写代码，竟然要花这么多钱！

我先问你一个问题：

你每个月在 Codex 上花多少钱呢？

大多数人可能从没认真算过这笔账。其实，如果你每天都在用 Codex 开发，费用从几美元到几十美元都有可能。

并不是说 Codex 不值得这个价，而是你用它做的很多工作，其实不需要那么高深的推理能力。

Codex 确实很厉害，能够处理架构判断、安全分析和复杂推理等任务。但你每天让它干的，大部分可能就是这些事情：

• 编写单元测试

• 解释某段代码的功能

• 修复 lint 错误

• 更新 README 文档

• 生成样板代码

这些活，DeepSeek 也能搞定，而且价格便宜 20 到 30 倍。

CodexSaver 正是为了解决这个问题而诞生的。

它的基本理念

CodexSaver 将编程工作分为两种类型：

• 高成本的判断

  ：架构决策、安全逻辑、模糊需求、最终审核——这些任务留给 Codex 处理

• 低成本的执行

  ：编写测试、解释代码、修复 lint、更新文档——这些任务则交给 DeepSeek

这并不是削弱 Codex 的能力，而是让它在最该出力的地方发挥作用。

用他们的话来说：

将高成本模型用于判断，将低成本模型用于体力活。别把这两者混在一起。

实测数据

这里不是随便说说的。

作者在 README 中提供了一套完整的 5 项任务基准测试，使用真实的 API 调用得出的结果：

• 平均节省：48.4%
• 实际委派率：87.5%

  （8个任务中7个都交给了DeepSeek）

• 平均延迟：6.18秒

有一个任务被识别为“高风险”，所以留给了 Codex——因为提示词中提到了“production logic”。

这证明了路由规则不是随意设定的，背后确实有安全意识。

工作原理

用户   ↓ Codex（MCP 工具调用）   ↓ CodexSaver   ├─ Router（判断风险，决定路由）   ├─ Context Packer（打包文件上下文）   ├─ DeepSeek API Worker（执行委派任务）   ├─ Verifier（验证输出格式）   └─ Cost Estimator（估算节省金额）   ↓ Codex 审核 / 应用 / 最终确认 

如果验证失败，CodexSaver 会自动切换回 Codex，确保你的代码不会出问题。

路由规则是什么样的呢

适合交给 DeepSeek 的任务包括： – 代码搜索与扫描 – 代码解释与摘要 – 编写单元测试 – 修复 lint 或类型错误 – 更新文档 – 生成样板代码 – 小范围重构

留给 Codex 的任务包括： – 架构决策 – 认证、安全、支付、权限逻辑 – 数据库迁移 – 部署与生产操作 – 模糊的产品需求 – 最终审核

安装有多简单

git clone https://github.com/fendouai/CodexSaver cd CodexSaver  # 设置 DeepSeek API key（只需一次） python cli.py auth set --api-key YOUR_DEEPSEEK_API_KEY  # 安装到当前项目 python cli.py install --project  # 验证是否就绪 python cli.py doctor 

之后，你只需对 Codex 说一句：

使用 CodexSaver 来处理低风险任务。为用户服务添加单元测试。

CodexSaver 会自动评估任务风险，低风险的交给 DeepSeek，高风险的留在 Codex。

适合谁使用

如果你符合以下条件，CodexSaver 真的值得关注：

• 频繁使用 Codex 开发，调用量很可观

• 觉得 Codex 的费用越来越高却又离不开它

• 希望便宜的工具能处理简单工作，把 Codex 的额度留给真正需要深度判断的任务

如果你使用 Codex 的频率不高，或者根本不使用它——那这个工具可能和你无关。

团队介绍

这个项目是由 fendouai 团队开发的，他们在磐创AI公众号和 TensorFlowNews 博客上活跃，拥有 414 个公开仓库，是在 AI 技术领域深耕多年的老手。

这可不是一个突然冒出来的个人项目，而是一个有技术积累的团队在运作。

节省开支的秘密：CodexSaver

CodexSaver 的主要发现其实很直白：你在 Codex 上花的钱，有一半都是浪费掉的——因为你在用最贵的模型去做那些其实很简单的工作。

经过优化后，省下的 48% 绝不是空洞的口号，而是实打实的数据结果。

想了解更多，可以看看他们的 GitHub 页面：https://github.com/fendouai/CodexSaver