
2.1 【 速度:一条新闻的时间,代码已搞定 】
把需求输入进去,你还没看完手机推送,逻辑、界面和注释都已经搞定了。
2.2 【 准确率:一次通过,省去反复修改 】
传统的“写-改-写-改”循环被彻底打破,交付物第一次就能得到产品经理的认可,效率直接提升。
2.3 【 指令遵循:你说东,它绝不往西 】
比如说“用Python画一张带渐变背景的图表”,模型直接调用绘图库,连示例图片都省略了。
官方的Benchmark随时可以查阅,链接在这里:
https://openai.com/zh-Hans-CN/index/introducing-gpt-5-3-codex/
Anthropic明确表示拒绝将模型用于“大规模国内监控”和“完全自主武器”,因此与战争部的谈判破裂,列为供应链风险。尽管从法律角度看不太成立,但这一操作让Claude打上了“有底线”的标签——对追求透明和可控的用户来说,这无疑增添了一层安心感。
你可以把Qwen3.5、GLM-5、MiniMax M2.5和Kimi K2.5一次性放进同一个界面,多工具自由切换,频繁编码的成本直接减半。套餐按额度出售,低价高配,学生党也能享受到Pro级的体验。
详细信息请查看:
https://mp.weixin.qq.com/s/SfWFUQsDS3wL-rB_iiIz-A
MiniMax推出了Expert 2.0和MaxClaw,用户用自然语言定义任务后,模型可以在云端无缝运行,还能跨端协作。简单来说:你只需写一句“每天14:00提醒我开会”,Agent就会自动同步到手机、电脑和钉钉,还可以不断更新新知识,真是省心又省钱。
把Pro级画质、全球知识、精准指令理解三者整合进Flash引擎,实现了“又快又准又清晰”的全平台图像生成升级。文案工作者、设计师和社交媒体达人只需输入一句提示词,3秒出图、5秒出海报,手机端也能瞬间获得桌面级的视觉效果。
更多细节请查看:
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/nano-banana-2/
阿里巴巴集团正式开源了CoPaw,它具有低门槛部署、模块化架构和多渠道接入的特点,本地模型和云端能力可以随时切换;长期记忆加上主动任务机制让它像真人助理一样,今天交代的事,明天还记得。二次开发的门槛也非常低,想把自己的专属助手做成“公司版小度”,只需拖拽组件、写几行配置代码就能上线。
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选择平台:先决定使用GPT-5.3 Codex还是Claude,根据需求选速度或底线。
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给出提示词:把任务拆分为“主角+动作+目标”三个要素,比如“给生日派对的Python邀请函”。
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复盘结果:将模型第一次生成的代码运行一遍,对照需求打分,80分以上直接交付,60分以下微调再运行。
如果你能坚持三周,你会惊喜地发现:同事开始找你写Slogan,老板让你做下季度报告的PPT——AI已经帮你完成了从“会”到“专”的最后一步。












这篇文章让我想起了之前用AI写论文时的搞笑经历,结果生成的内容全是废话。
在使用AI工具时,建议定期更新自己的使用技巧和知识,跟上技术发展。
感觉这些小技巧很实用,尤其是对新手来说,刚开始还是会有点迷茫。
我之前用AI做图像处理时,效果出乎意料的好,很多人都称赞我的作品。
我之前尝试用AI写故事,结果生成的情节总是很奇怪,真是让人哭笑不得。
对新手来说,AI的学习曲线确实陡峭,有没有建议的学习资源或平台?
这些神器真是让人眼前一亮,尤其是对我这样的新手来说,太友好了!
这些工具的确让人觉得AI变得简单了,尤其对零基础的朋友们来说,真是个好消息。