他表示：“我觉得这场战争基本上已经结束，差不多了。他们（伊朗）没有海军、通信系统，也没有空军。”
而且，他补充说，这次进展比他最初预想的4到5周的时间要快得多。
总之，他对结果非常满意，感觉自己赢得了大胜。
这消息一出，国际油价立刻大幅下跌，布伦特原油期货一度跌幅达到9%，目前报价为89美元/桶。
此外，美股三大指数昨晚也都上涨，纳斯达克指数上升了1.38%，而中国的金龙指数则上涨了1.76%。
科技股的春天似乎真的要来了！
…………
那么，现在科技股最大的机会是什么呢？
非OpenClaw莫属，这几天可火得不得了。
你在各大社交平台上翻翻，满屏都是#养龙虾教程#和#OpenClaw生产力神器#等话题。
有人晒出AI帮自己自动整理周报的截图，也有人欢呼“数字员工”在凌晨三点完成了跨境电商的订单发货……
OpenClaw这款AI智能工具，简直被包装成了“科幻级AI管家”，让人觉得它无所不能。如果你不赶紧安装，可能就会被时代抛在后头。
但你知道吗，这场热潮背后，其实隐藏着一个很多人都忽视的真相——
这只“龙虾”可不是免费的午餐，反而是个“吞金兽”。
君临注意到，有用户分享了一个故事：
他跟风使用了OpenClaw，原本是想让它帮忙整理几篇行业报告的资料。
结果才跑了3个任务，短短小半天就花了200块钱。
看着后台那飞速上涨的Token消耗，很多用户都感觉就像是在烧钱……
有个用户重度使用了一周，Token消耗竟然高达1500美元，折合人民币超过一万；
更有甚者，因为OpenClaw失控，一个月下来消耗了数亿Token，账单更是高达数万元。
普通打工人月薪3000，谁养得起这只“吞金兽”啊？
大家都说“一代人有一代人的鸡蛋”这个道理。
可是，上一代人起个大早去超市能领到免费的鸡蛋，至少还能吃上，补充点蛋白质；
而我们这一代呢，排队让人免费安装OpenClaw，结果大概率只能在“免费部署”时感受一下爽快。
却不知自己正推开了一扇被“算力收割”的大门。
他们以为的“免费部署”，其实是安装在云端的服务。
你看重的是免费的安装，服务商看重的却是你后续源源不断的算力付费。
…………
一、需求端：AI中产焦虑
OpenClaw之所以爆红，背后有着明显的原因。
作为一款开源AI智能体，它最大的特色，就是突破了传统大模型“只说不做”的瓶颈。
过去，ChatGPT只能帮你写文案、回答问题；
而OpenClaw可以直接操作你的电脑，读写文件、运行脚本、管理日程，甚至可以跨平台完成外卖比价和机票预订等复杂任务。
为了降低使用门槛，开发者还把它的Logo设计成一只可爱的龙虾，“养龙虾”的说法一下子就抓住了年轻人的心理。
再加上各种博主的夸大宣传，它从一个技术工具，被包装成了“人人都能拥有的AI助理”。
仿佛不养一只龙虾，就会被时代淘汰。
但你要明白，OpenClaw并没有传说中的那么神奇。
它不过是个接入大模型的智能体框架。
它本身是没有“思考能力”的，所有的决策都依赖于第三方大模型的API调用。
所以你看到的“AI管家”，其实只是“框架+大脑”的一个组合体。
而这个“大脑”，可不是免费的，你得真金白银去付费。
传统的大模型对话模式，Token消耗量很低。
比如你跟ChatGPT聊十分钟，可能只需几毛钱的Token。
但OpenClaw的出现，彻底改变了这个游戏规则。
它的任务拆解、重试机制，以及“思维链复读”的特性，让Token消耗呈指数级增长。
比如一个中型任务，像整理日历加回复邮件，可能就会消耗几千到上万Token；
如果启用长期记忆或多Agent协作功能，单日消耗往往会突破十万Token。
有数据显示，一个复杂任务的单日消耗，通常可达到400元以上。
更可怕的是，“思维链复读”机制可能导致重复计费。
有用户反馈，自己让OpenClaw处理一份PDF文件，结果它因为识别错误反复执行操作，醒来后发现已经扣掉了1172元。
这种成本失控，直接让大多数普通人根本负担不起这只“龙虾”。
当然，更多不明真相的人还在往里冲，因为他们心里有压力、很焦虑。
担心“不学会用AI，就会被AI取代”。
这种焦虑感，正是OpenClaw迅速走红的重要原因。
…………
二、代理革命：互联网的格局重构
当普通用户被“养龙虾”的高成本和焦虑牵着走时，科技公司和AI企业却在这场热潮中看到了重塑行业的机会。
这场产业革命的核心，涉及三大维度的博弈。
1，商业逻辑重构。
过去，大模型行业的商业模式，始终停留在“对话变现”的层面。
无论是ChatGPT的订阅制，还是其他大模型的API付费，都是围绕用户的对话需求展开。
但这种模式存在一个致命的缺陷：
Token消耗量太低，根本无法支撑云厂商数百亿美元的算力投资。
以国内为例，阿里云、腾讯云等云厂商在算力基础设施上的投入早已超过600亿美元。
然而，传统的对话模式，根本无法让这些投入获得足够的回报。
OpenClaw的出现，正好填补了这个空白。
如前面提到的，通过任务拆解、多工具调用和重试机制等复杂操作，OpenClaw实现了单任务的Token消耗是传统对话模式的千倍。
它犹如一台算力变现的“抽水机”，将用户的需求直接转化为云厂商的收入。
2，生态卡位暗战。
当商业逻辑清晰后，科技公司和AI企业的生态角逐也如火如荼。
现在的竞争主要集中在终端渗透和入口权力转移两个方面。
在终端渗透方面，各大厂商可谓八仙过海，各显神通。
腾讯云推出了三步部署方案，默认接入DeepSeek模型，通过线下摆摊和线上推广，迅速占领个人用户市场；
小米则将Miclaw嵌入“人车家”系统底层，实现了手机、汽车、智能家居之间的无缝切换；
阿里千问主推“AI办事”，将OpenClaw的功能与淘宝、支付宝等超级应用深度融合；
百度则采取移动端优先策略，在搜索框中直接接入OpenClaw功能，让用户通过搜索就能触发AI的执行操作。
端侧硬件市场也成为了卡位的重要战场。
比如龙芯中科作为国产CPU代表，其3B6000M芯片已完成对OpenClaw的本地适配，支持纯国产硬件部署，重点在信创、低功耗和本地算力方面。
瑞芯微的RK3588/RK182X等端侧AI芯片也适配了OpenClaw，适合个人和嵌入式设备的本地部署，具备低延迟和端云协同的优势。
绿联科技推出的AI NAS，定位个人、家庭和工作室的本地AI智能体服务器，支持Docker一键部署OpenClaw，成为消费级“养龙虾”的首选硬件基础。
3，入口权力转移。
过去，互联网的竞争焦点主要集中在超级应用的流量争夺上。
微信、淘宝、抖音等超级应用掌握了用户意图的分发入口。
而OpenClaw的出现，正在改变这一格局。
作为AI代理，OpenClaw拥有“用哪个服务、走哪条链路”的最终话语权。
用户不再需要打开多个应用，只需向OpenClaw下达指令，它会自动选择最合适的服务和链路来完成任务。
在这种模式下，超级应用可能沦为单纯的服务接口。
而AI代理将成为新的流量入口。
未来互联网的竞争焦点，将从应用流量转向代理系统的掌控。
因此，科技大厂们意识到：
谁能占据AI代理的生态主导权，谁就能在未来的互联网格局中占据更有利的位置。
很多人会问，AI的最终形态是什么？
我们都不知道，但有一点可以肯定：
AI正从“对话工具”向“执行代理”进化，这就像当年从PC互联网转向移动互联网一样，必将孕育出新的平台级机会。
OpenClaw的出现，让AI不仅在脑中，还“长出了手脚”，进入了真实的线下生产场景。
这是一种技术范式的跃迁，注定不仅会改变个人的工作和生活方式，还有可能重构整个现代文明的产业生态。
当然，这也可能带来一系列风险。
比如，轨迹数据的隐私问题、API垄断的风险、算力军备竞赛的风险等等。
这些都是我们需要警惕的。
…………
三、中国大模型的新机会。
最近，OpenClaw的生态蓬勃发展，意外地使得中国的大模型成了这场盛宴的最大赢家。
说几个具体的例子吧：
1，Kimi月之暗面。
今年2月，全球支付巨头Stripe发布的一份数据，引发了AI行业的震动。
Kimi月之暗面旗下的KimiChat，个人用户的订阅支付量在1月相比上个月竟然暴增了8280.53%。
而2月在这个基础上又增长了123.81%。
这一增长让KimiChat在Stripe的全球榜单上，从1月的百名开外，迅速攀升到了第22位。
到了2月，它更是跃升至第9位，成为全球前十的唯一中国AI公司。
更令人惊讶的是，得益于Kimi K2.5模型和Kimi Claw功能的带动，KimiChat在1月底以来，创造了20天的收入超过了2025年全年的记录。
这个数据不仅证明了中国大模型在“模型能力→商业变现”上形成了良性循环，也标志着中国AI产业正式突破了商业化盈利的瓶颈。
KimiChat的迅速崛起，主要与两个方面的变化有关。
首先，技术上，Kimi K2.5模型实现了重大的突破。
它的开源模型代码能力跻身全球前三，审美设计更是受到全球开发者的热捧。
在OpenRouter平台的OpenClaw模型调用排名中，K2.5始终稳居首位，成为OpenClaw智能体的首选“大脑”。
其次，在生态方面，KimiChat精准抓住了全球AI智能体的浪潮。
由于OpenClaw对算力的需求巨大，很多昂贵的硅谷大模型对普通人来说可望而不可及。
而KimiChat则迅速与OpenClaw进行了深度适配，迅速走红，在这两个月内实现了巨大的收入飞跃。
2，中国军团崛起。
KimiChat的成功，只是中国AI军团崛起的一个缩影。
在Stripe的全球支付榜单上，除了KimiChat排在第9位之外，可灵也排在第17位，MiniMax则在第28位，多家中国AI企业同时进入全球前30。
从这些数据来看，中国大模型在全球商业化落地中，已经展现出了强大的竞争力。
其中，MiniMax的表现尤为突出。
春节期间，它的单周调用量高达3万亿Token，超过了Kimi K2.5、GLM-5和DeepSeek V3.2三家竞争对手的总和。
在最新的PinchBench专门针对OpenClaw的大模型基准测试中，测试了全球主流的33个大模型。
数据显示，谷歌的gemini-3-flash-preview以95.1%的成功率位居榜首。
而国产大模型minimax-m2.1和kimi-k2.5也成功闯入前三，成功率分别为93.6%和93.4%，超越了众多claude模型。
在测试费用方面，minimax-m2.1和kimi-k2.5也表现出色，在保证成功率的同时，费用都低于gemini-3-flash-preview。
前者的费用分别为0.14和0.20美元，而后者则是0.72美元。
此外，在任务完成速度上，minimax-m2.1和kimi-k2.5在7个成功率高于90%的大模型中也能维持平均水平。
难怪OpenClaw的创始人Peter Steinberger在接受播客采访时直言，他认为Minimax 2.1是目前最优秀的开源模型。
3月9日，MiniMax再次发力，推出了集成Agent生态的MaxClaw，用户可以在手机上运行OpenClaw，实现多端协同。
消息一出，其股价当天暴涨23.77%，市值突破3100亿港元。
…………
这一轮的养龙虾热潮，让中国的大模型企业借助与OpenClaw的适配，迅速在全球市场上占据了一席之地。
以Kimi为例，2月份其海外收入首次超过了国内，访问量中中国用户的比例也从77%降到60%。
在个人Agent的时代，由于算力消耗呈现指数级增长，性价比高的中国AI大模型自然就成为了风口上的猪。
这是中国AI产业在全球市场上超越美国AI巨头的历史性机遇。
我曾经经历过类似的市场变动，那时候的机会确实很大，大家都要抓住。
果然又是一波行情来临，看看大家的反应如何吧。
这波利好来得真是时候，感觉有点不可思议，大家都应该多关注一下。
这波利好让我想起了去年那次行情，真是风云变幻，大家一定要谨慎操作哦！
我记得几年前的某次利好也引发了股市的剧烈波动，大家的心态很重要。
利好来了，大家准备好迎接接下来的风波了吗？感觉有点紧张。