
4月16日,国产大模型公司MiniMax正式推出了全球首个云端沙箱——MaxHermes。这款AI助手是基于Hermes Agent(智能体)打造的,具备自我进化的能力。MaxHermes拥有独特的学习闭环机制,每当它完成一项复杂的任务时,都会提炼出可重复使用的技能,并将其保存为独立文档。之后,这些技能会根据用户的反馈不断进行优化。
MaxHermes将Hermes Agent的学习闭环和自我进化能力与MiniMax最新的M2.7模型深度结合,用户无需在本地安装,只需10秒钟就能在云端拥有一个越来越了解自己的智能助手。
这一次,MaxHermes是继MaxClaw之后,MiniMax在智能体调度框架方面的又一重要进展。从MaxClaw到MaxHermes,MiniMax正在逐步实现一个清晰的目标:不仅仅是提供模型能力,而是将全球顶级的开源智能体框架进行产品化与普及。
自我进化的云端个人助手
记者了解到,MaxHermes的核心优势在于其独特的学习闭环机制。每当它完成一个复杂任务时,都会自动提取出可重复利用的技能,并保存为独立文档。在后续的使用过程中,这些技能会按需加载,并根据用户的新反馈不断进行改进。
与之前的OpenClaw相比,后者的技能依赖人工预设,一旦部署后就无法改变;而MaxHermes的技能则是由智能体自主生成和迭代,能力会随着使用而不断增长。
同时,MaxHermes还结合了持久化的跨会话记忆、自然语言定义的定时任务以及多个子代理的并行运行机制,使其成为一个真正能够长期运行并持续进化的AI智能体——它会记住用户的每一次反馈,并据此不断提升自己的表现。
学习闭环与模型自我迭代
具备持续进化能力的AI智能体,对底层模型的要求非常高。从M2到最新的M2.7,MiniMax在工具调用的准确性、复杂技能的遵循以及Agent Harness的适配等方面不断进行优化。根据Hermes Agent的最新官方公告,MiniMax M2.7目前已成为Hermes Agent中使用频率最高的模型之一。
业内人士分析,这背后是一种自我强化的飞轮逻辑:顶级的开源框架提供了前沿的Agent架构,而MiniMax则提供了经过深度优化的底层模型和云端基础设施,Harness层将两者连接并交付给用户。真实使用带来的场景反馈又反过来推动模型在工具调用、指令遵循等核心能力上的持续迭代。
MiniMax的相关负责人表示,未来将为MaxHermes连接技能库,用户可以自由调用社区中的热门技能。同时,现有的MaxClaw用户也将在后续版本中享受到一键迁移已有技能和设置到MaxHermes的便利。












看到MaxHermes的自我进化能力,确实让人感到震撼。未来的AI助手可能会变得更加智能化。