把元脑x86服务器变身AI数字员工！ClawdBot实战全攻略来啦！

轻松部署你的AI助手：元脑x86服务器与OpenClaw的完美结合

浪潮信息的元脑x86服务器现在已经全面支持开源AI智能体OpenClaw（之前叫Moltbot/Clawdbot）的适配和本地化部署。这样一来，企业就不需要再费心去搭建复杂的系统，轻松就能在自己的私有环境中快速启动一个能处理复杂任务的AI助手，真正实现“对话就能操作，需求随时响应”。这意味着每个公司都能拥有一个安全、自主、全天候在线的“数字员工”。

在智能体的时代，AI办公正逐步从“被动响应”转变为“主动执行”。借助元脑服务器和OpenClaw的开箱即用方案，企业能快速在私有环境中搭建一个能够连接内部系统、支持定时任务和按需扩展技能的自动化AI助手，这样日常的办公事务、信息整理、代码协作等重复工作都可以交给智能体按规则来执行。这样不仅能确保数据的私密性，还能大幅提高运营效率和智能化水平。

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OpenClaw（前身是Moltbot/Clawdbot）是一款开源的、可以本地部署的个人AI智能体。它不仅能进行智能对话，还能连接外部工具、执行自动化任务和管理定时作业，真的是个多面手！通过与Telegram、WhatsApp、Discord等主流办公和消息平台深度集成，用户可以直接在聊天窗口中完成自动化邮件发送、日程提醒、代码生成和数据抓取等操作。而且它的模块化和可扩展性让企业可以根据自己的业务流程定制技能和任务流，打造出专属的智能体应用，比如自动生成周报、整理会议纪要、托管项目代码和跨平台信息同步等。

本文将为您提供一个清晰且结构化的指南，帮助您快速在元脑x86服务器上完成部署，打造安全、可靠的企业级生产力工具。

使用元脑x86服务器部署OpenClaw，带你一步步走过实操教程！

* 开始之前，请确保服务器上已安装Docker Engine和Docker Compose（Compose v2）。

在多用户环境下，建议使用“一用户一实例”的部署方式。每个用户独立拉取OpenClaw镜像，并启动自己的OpenClaw实例，每个实例都有独立的profile、state、config、workspace和端口，这样可以保证用户之间在会话记忆、工作区文件、技能配置和任务状态等方面完全隔离。

在这种模式下，不同用户之间不会共享容器文件系统和运行环境，容器作为最小的隔离单元，隔离边界非常清晰，有效避免了状态干扰，提升了系统的安全性、可维护性和运维可控性。

如果您选择在元脑x86服务器上安装OpenClaw，可以采用镜像部署方式，操作步骤如下：

步骤一：环境准备

# 验证环境

docker –version # 应该输出v24.x+

docker compose version # 应该输出v2.20+

步骤二：安装OpenClaw

# 克隆项目

git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git

# 关键配置

export OPNECLAWHOME_VOLUME=”openclaw_home”

export OPENCLAW_DOCKER_APT_PACKAGES=”ffmpeg git” # 处理音视频/代码所需的包

# 执行容器构建脚本

./docker-setup.sh

步骤三：运行引导向导

镜像构建完成后，运行onboard向导来进行初始配置。向导会通过交互式问答的方式引导您完成所有设置。

openclaw onboard –install-daemon

在向导中，您需要：

接受风险提示；

选择QuickStart以进行快速配置；

选择模型提供商（或者跳过以进行自定义配置）；

选择希望连接的消息通道（比如Telegram）。

更多详细内容，请参考博客文章
https://blog.csdn.net/qq_62881830/article/details/157514755

步骤四：启动OpenClaw

您可以通过访问http://:18789/?token=，当出现如下界面时，表示OpenClaw配置成功。

PS：token可以在~/.openclaw/openclaw.json配置文件中找到。

玩转 OpenClaw：让“对话”变得更加高效

现在，OpenClaw 已经成功与许多主流的聊天平台连接上了，比如 WhatsApp、Telegram、飞书、钉钉和企业微信等，这让企业能够实现“一次接入，到处使用”，从而大幅度提高了团队的协作效率。

接下来，我们就来看看怎么通过 OpenClaw 的插件和技能系统，进一步实现工具的深度整合和自动化，让你的工作流程更加智能化。

第一部分：连接即时通讯软件

■ 连接 Telegram

1. 创建一个 Telegram 机器人

在 Telegram 中找到 @BotFather 开始对话；

然后发送 /newbot 命令；

按照指示给你的机器人设定一个显示名称和用户名（注意，用户名必须以 bot 结尾）；

创建完毕后，@BotFather 会给你一个 Bot API Token，记得好好保存这个 Token 哦。

2. 配置 OpenClaw

在 OpenClaw 的配置中，选择 Telegram (Bot API) 作为消息通道；

把你刚才获得的 Bot API Token 填入对应的配置项。

3. 进行配对：

在 Telegram 中向你的机器人发送 /start 命令，你会收到一个配对码 (pairing code)；

在 OpenClaw 中，使用以下命令完成配对：

openclaw pairing approve telegram

一旦配对成功后，你就可以在 Telegram 内和你的 OpenClaw 进行互动啦。

■ 连接钉钉

这一部分我们来聊聊如何将自己服务器上的 OpenClaw 实例连接到钉钉机器人中，以便通过钉钉收发消息和与 AI 助手互动。在开始之前，需要确保以下几点：

OpenClaw 已经在服务器上顺利运行；

OpenClaw 网关可以通过公网访问（IP 或域名）；

已经开放了相关的外部访问端口（比如 80 / 443 / 自定义端口）；

可以从公网访问 OpenClaw 的 Webhook / Gateway 地址。

1. 安装钉钉插件

在 OpenClaw 所在的服务器上执行：

openclaw plugins install clawdbot-dingtalk

2. 获取应用凭证

用户需在钉钉开放平台创建一个机器人应用，以便与 OpenClaw 进行连接。创建后，你需要提供以下信息：

Client ID（应用凭证）

Client Secret（应用密钥）

机器人消息接收地址（Webhook URL）

消息接收模式：HTTP

事件订阅 / 消息接收权限（开启）

设置机器人的消息接收地址为：

http(s)://你的服务器地址:端口/网关路径

3. 配置 OpenClaw

用以下命令将你的钉钉应用凭证配置到 OpenClaw 中：

openclaw config set channels.dingtalk.enabled true

openclaw config set channels.dingtalk.clientId “你的_Client_ID”

openclaw config set channels.dingtalk.clientSecret “你的_Client_Secret”

4. 重启网关

最后，别忘了重启 OpenClaw 网关以使配置生效。

openclaw gateway restart

■ 连接企业微信

要接入企业微信，您需要有一个能够被公网访问的域名，这样才能接收企业微信发来的消息回调。

1. 创建企业微信应用

首先，使用管理员账号登录企业微信的管理后台，然后创建一个应用；

应用创建完毕后，进入应用的详情页面，找到【接收消息】→【接收消息服务器配置】，并启用这个设置；

接下来，设置并保存以下重要信息：

Token：可以填写一个任意的32位字符串，包含字母或数字（比如 MoltBot2026Secure）；

EncodingAESKey：点击【生成】按钮，复制生成的43位字符串。

在企业微信管理后台获取到 CorpID 和 CorpSecret。同时，您需要配置服务器的 URL、Token 和 EncodingAESKey。其中服务器的 URL 应该是您搭建的 OpenClaw 网关的公网地址。

2. 安装企业微信插件

openclaw plugins install @william.qian/simple-wecom

3. 配置应用信息

打开~/.openclaw/openclaw.json文件，把以下配置添加到文件的最后：

“wecom”:{

“enabled”:true,

“webhookPath”:”/wecom”,

“token”:”YOUR_TOKEN”, // ← 企业微信后台的 Token

“encodingAESKey”:”YOUR_AESKEY”, // ← 企业微信后台的 EncodingAESKey

“dm”:{“policy”:”pairing”}, // 私聊首次需员工确认配对（防骚扰）

“groupPolicy”:”allowlist”, // 仅白名单群有效（安全保障）

“requireMention”:true // 群聊中必须 @机器人 才会响应（防误触）

}

记得重启您的网关哦！

docker compose restart openclaw-gateway

4. 微信后台保存校验

如果需要自定义 Gateway 配置：

URL：填写 http://:18789/wecom（请用实际的内网 IP 地址替换）；

Token / EncodingAESKey：确保与之前生成并保存的值一致；

配置完成后，点击【保存并校验】按钮，当页面显示「校验通过」时，恭喜您，配置成功，流程也就完成了。

Part2 高级功能

■ 创建定时任务 (Cron Job)

OpenClaw 内置了强大的定时任务功能，可以用来自动执行某些任务。您可以使用 openclaw cron 命令来管理这些定时任务。

举个例子：让我们来添加一个每日总结的任务

openclaw cron add

–name “Daily summary”

–cron “0 22 * * *”

–tz “Asia/Shanghai”

–session isolated

–message “Summarize today’s work and decisions.”

–deliver

–channel telegram

–to “”

■ 使用 Skills

Skills 是 OpenClaw 的扩展功能，允许它调用外部的工具和服务。您可以在 ~/.clawdbot/openclaw.json 文件中配置 Skills，也可以参照外部的 skills 仓库（github.comVoltAgentawesome-moltbot-skills），按照说明进行设置。

启用内置 Skill 的示例

{

轻松上手 OpenClaw：让你的工作更高效

技能配置示例

■ 示例 1：每日 AI 资讯推送（抓取 + 定时发送）

这个示例教你如何让 OpenClaw 通过对话的方式，完成两件事：

第一，抓取前一天 AI 大模型的相关新闻，并生成一个结构化的简报；

第二，设置一个定时任务，自动生成并推送同样格式的简报。

1) 一次性生成简报

在聊天框里直接告诉它你的需求：让它从指定的来源搜集前一天的 AI 大模型相关新闻，并输出一个结构化的简报。

模型会根据你的要求，调用技能抓取需要的信息，最后生成简报。如果你没有提供 Brave Search API 的信息（
https://brave.com/search/api/），它也能通过其他方式获取信息。

PS：你可以给出更多详细要求，比如必须包含：标题、原文链接、发布时间、数据来源摘要、热点趋势等。

2) 创建每日定时任务（生成任务与脚本）

如果对格式满意，就可以像图中那样，直接下达定时任务的需求：每天固定时间自动搜索前一天的内容，生成并发送同样格式的简报。

你还可以通过添加一些配置来增强简报的功能，常见的增强方式有：

更强的检索能力：配置 Brave Search API Key，提升网页的覆盖和召回；

扩展信息

多渠道推送：支持通过邮件、Telegram 等方式进行二次推送；

更稳定的调度：接入 cron/OpenClaw 的任务机制，统一处理失败告警、日志轮转和执行时间统计。

■ 示例 2：从想法到仓库：自动生成项目并推送到 Gitee

1) 一句话“描述项目”，本地生成代码

建议你把需求描述控制在三点以内：项目名称、定位、技术栈。例如，如果你的想法是创建一个个人知识管理工具，叫“MindWeave”，你只需告诉系统，接下来它会在本地为你创建一个可启动的后端项目，包含：

FastAPI + SQLAlchemy 的基础架构

核心数据模型（笔记、标签、用户、链接）

常用的 API 能力（CRUD、搜索、过滤）

启动与初始化脚本（如 ./start.sh、init_db.py）

环境模板（.env.example）和基础文档（README、贡献指南、项目摘要等）

这些都是可选的，你可以把它当成一个“可运行的最小产品骨架”，先跑起来再逐步添加功能，甚至可以随意说个想法，让 OpenClaw 帮你完成其他工作，你什么都不用做。

稍等片刻，你就能看到自己创建的新项目了~

OpenClaw 会主动询问你要把代码发布到哪里，按照提示进行操作就行。

2) 把本地项目推送到远程仓库

建议按“先建空仓库 → 再绑定远程 → 最后推送”的顺序，这样排查问题会更简单。

首先在 Gitee 创建一个空的仓库（图中示例仓库名为 test1），并复制仓库地址；

获取你的个人令牌，用于 OpenClaw 后续访问你的仓库。点击生成新令牌获取，并妥善保存。

轻松搞定OpenClaw的设置和常见问题

把你的个人令牌和仓库地址一起发给OpenClaw，接下来就让它来处理吧。

稍等片刻后，你就能看到上传成功的信息，接下来可以去个人仓库确认一下。

附录：常见问题快速解答

Q1: 如果安装时npm速度慢怎么办？

A: 可以试试用国内的镜像源：npm config set registry
https://registry.npmmirror.com

Q2: Node版本不够怎么办？

A: 用nvm安装最新版本：nvm install 22 && nvm use 22

Q3: Gateway启动失败了？

A: 检查一下端口是不是被占用了，运行openclaw doctor来找问题所在。

Q4: Telegram机器人不回应？

A: 确认一下是否完成了配对（pairing），还有API Token是不是填写正确。

Q5: 怎么更新到最新版本？

A: 运行npm install -g openclaw@latest后重启就行。

Q6: 支持哪些AI模型呢？

A: 支持Claude、GPT、DeepSeek、Gemini等主流模型哦。