机器之心报道
作者：冷猫、杜伟
最近，全球的 AI 代码生成领域正在经历一个重要的变化。
曾经被认为是行业领头羊的 Anthropic，现在似乎在逐渐失去它的光环，位置也变得不太稳固。
这其中一大原因就是 OpenAI 的 GPT-5 系列正在迅速崛起，在与 Claude Code 的较量中展现出了强大的后发优势，连 AI 大牛 Karpathy 都开始推荐 GPT-5 Pro 的卓越编码能力。
而另一方面，Anthropic 自己的一些奇怪举措也让人感到困惑，首先是承认自家模型（包括 Claude Opus 4.1 和 Opus 4）智力下降，这周又对包括中国在内的部分地区限制了其 AI 产品和服务的使用。
在这个微妙的时刻，许多国产大模型企业开始了对 Anthropic 的直接挑战。比如，月之暗面推出了 Kimi-K2-0905 版本，而阿里则发布了超万亿参数的 Qwen3-Max-Preview。
Kimi-K2-0905 是 Kimi-K2 系列的最新版本，上下文长度已经扩展到 256k，并且在前端开发等实际编程任务上进行了优化，长代码生成的正确性、稳定性及逻辑一致性都比之前的版本有了明显提升。而阿里的模型也是目前最大的，支持更广泛的知识、数学推理和编程任务。
可以看出，国产大模型厂商最近在代码生成方面加大了投入。Kimi-K2-0905 特别强调了工具调用能力，并且提升了与 Agent 框架（例如 Roo Code）的兼容性。
在使用此模型调用外部工具时，正确率已经达到了 100%，不再需要人工干预。而且它完全兼容 Anthropic 的 API，接入和迁移都很方便。通过支持 WebSearch Tool，能够实时获取信息，从而提升任务的效果。
自从 0905 版本发布以来，Kimi-K2 系列模型在 Hugging Face 上的下载量已经突破了 39 万。
国产大模型新秀Kimi-K2-0905：打破长任务的烦恼
最近，关于 Kimi-K2-0905 的讨论热火朝天，很多人都表示：“终于不再为处理那些复杂的长任务而头疼了！”这几乎是大家心声的反映，没错吧？
随着国产大模型在代码生成领域的不断发展，竞争的格局似乎也开始出现变化，谁知道未来会如何呢？
国产大模型双重优势：性能与价格并存
作为 Kimi K2 系列的最新版本，Kimi-K2-0905 不仅在性能上有所提升，还向其他新兴模型（比如 Qwen3-Max-Preview）发起挑战，力求在智能编程领域脱颖而出。
从技术角度分析，Kimi-K2-0905 采用了当下流行的 MoE 结构，其参数规模达到了万亿级，推理时实际调用的参数则为 320 亿，简直是个庞然大物！
一起来看看Kimi-K2-0905的实力吧！
参数概览
通过与 Claude Sonnet 4 在 SWE-bench Verified 等真实编程基准的比较，Kimi-K2-0905 在某些测试场景下，比如多语言环境和命令行交互，表现得甚至比它更出色。
那么，它实际的表现怎么样呢？我们决定进行一个经典小游戏的测试。
指令非常简单：“做一个跟微信打飞机类似的网页小游戏，要美观、好玩且功能齐全。”
Kimi-K2-0905 生成的游戏代码（部分截图）
网页小游戏大揭秘，真的是太酷了！
说真的，这个网页上的效果真心让人惊艳！不仅有一片浩瀚的星空作为背景，玩起来时那种快速移动的拖影效果也很赞哦。还有偶尔出现的回血道具，能让你续命，敌人爆炸时不同颜色的效果也是一大亮点。如果你玩得不错，甚至还能拿到连击加分，简直让人爱不释手。
我们尝试了好一段时间，发现困难模式真的不简单，挑战性十足呢。
有一位知名博主「karminski – 牙医」也做了测试，表示Kimi-K2-0905在前端的表现真是提升明显，空间理解和召回能力都增强了不少。
在进行「鞭炮连锁爆炸测试」时，Kimi-K2-0905的表现更是让人惊喜，轻松生成了超过一千行的代码，真是太厉害了！
原贴地址：点击查看
Kimi-K2-0905 在 API 定价方面也展现了很强的竞争力。
听说 Kimi 的开放平台上推出了 kimi-k2-0905-preview 模型的 API，它的定价与之前的版本保持一致，收费标准是：当缓存未命中时，每百万个输入 tokens 收费 4 元；如果缓存命中，每百万个输入 tokens 收费 1 元，而每百万个输出 tokens 则是 16 元。具体的定价信息可以参考下方的图片：
如果用美元计算，价格和国内的差不多。
跟 Anthropic 的价格相比，Kimi 的定价真的是很良心，许多人称其为「开源 Claude 的替代品」，而且它可以完全兼容 Anthropic 的 API 和 Claude Code，帮助开发者轻松过渡。
尤其是在 Anthropic 对国内市场供应紧张的情况下，保持现有项目和工作流程的稳定性显得尤为重要。
总结一下
在人工智能编程的领域，国内的 AI 公司都有各自的见解。大体上可以分为两种：一类专注于产品和用户体验，另一类则在基础模型上不断优化。
国内AI编程工具的崛起与发展
就拿腾讯和字节来说，他们对自家编程产品的改进主要还是围绕着产品本身。例如，字节推出了 Trae Solo 的新版本，而腾讯也发布了 CodeBuddy IDE，这些都是在努力增强他们的核心竞争力。
与此同时，以月之暗面为代表的新兴 AI 势力，选择了更直接的成长路径。他们通过不断的技术创新和性能提升，力争在大模型的核心能力上与国际顶尖公司（像 Anthropic）一较高下。
无论是不断扩大的上下文窗口，还是针对真实编程任务及 Agent 工具调用的特别优化，国内的这些公司正在逐步缩小与海外同类产品的差距，甚至在某些方面超越了它们。
现如今，像 Cursor、Windsurf、Trae、Cline 这样的主流 AI 编程工具，以及 flowith 和 Genspark 等第三方 Agent 产品，都已经开始积极接入国内的优秀大模型。这表明，中国的 AI 新势力已经深深嵌入了主流的开发和应用生态中。
现在，国产大模型不仅在性能上迎头赶上国际领先者，而且在实际开发体验上也得到了越来越多的认可。一旦形成这种“正反馈循环”，就有望迅速积累开发者的好评，打造一个更加繁荣的应用生态，进一步开拓更广阔的市场。
