“没想到今年我竟然还没动手写过一行代码！”Claude Code之父揭秘：CC的诞生是“偶然”，现在主要在手机上忙活！

AI圈的新宠：Anthropic的崛起

来源 | Sequoia Capital 整理 | 屠敏出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

最近，AI领域的一个热门话题就是Anthropic的不断走红。

你可能感兴趣：轻松掌握Claude Code，快速上手的基础使用秘籍！

一方面，它的估值再次飙升，被大家广泛认为是有潜力超越OpenAI的新一代AI领军者；另一方面，Claude Code在开发者圈子里的传播速度也非常快。越来越多的人开始意识到，AI写代码的能力，似乎已经不再仅仅是“辅助工具”的角色，而是在悄然改变整个软件开发的方式。

编程的未来：Boris Cherny的大胆预测

在这样的时代背景下，Anthropic的Claude Code创始人Boris Cherny最近参加了红杉资本的AI Ascent 2026活动，和红杉的合伙人Lauren Reeder进行了一场关于“未来编程”的深入交流。

在这场对话中，Boris Cherny抛出的一些观点，简直让人惊讶，每一句都可能引发热议：

• 到2026年，我可能还没写过一行代码；

未来编程的新趋势，你准备好了吗？

我觉得早在去年10月或11月，咱们就已经到了模型能完全写出代码的阶段了。

说白了，编程的问题其实已经差不多解决了。

现在，很多工作都是在手机上完成的，每天能轻松提交好几十个PR。

我认为/loop（循环）将是未来的趋势，强烈建议大家去尝试一下哦！

未来的编程世界：人人都会写代码

• 未来十年，创业公司的数量预计将暴增十倍。

• 编写软件将变成一种人人都能掌握的基本技能，就像发信息一样简单。

这次对话可不仅仅是聊聊AI编程工具的效率。Boris关心的可不是“AI能否取代程序员”这样的老生常谈，而是当代码生成几乎没有成本时，软件工程将会变成什么样子？开发者的角色又会发生怎样的变化？为什么“循环（loop）”会成为新一代软件的核心？人类是否正步入一个“没人再真正手动编写代码”的时代呢？

下面是这场对话的详细内容：

一次偶然的机缘：Claude Code的故事

Lauren Reeder：嘿，Boris，真心感谢你能来参加这次访谈，这可不是常有的机会啊！今天在场的大部分都是程序员，而你可以说是“程序员的导师”了。你职业生涯中写过不少代码，还有像《TypeScript 编程》这样的书籍。

我记得我们上次聊的时候，你说自2026年以来，居然没有自己动手写过一行代码，真是让人震惊啊。

Boris Cherny：其实，有件事可能不太多人知道，我在中学时写过一个关于TI-83 Plus计算器的Basic编程指南。刚查了一下，居然还在网上流传，这让我觉得特尴尬，大家可千万不要去找啊。

聊聊Claude Code的起源与发展

Lauren Reeder开口说道：“我们肯定会去查查的，哈哈。”接着她提到，想先聊几个基础问题。比如，Claude Code到底是怎么开始的？它又是如何一步步成长起来的呢？

Claude Code的奇妙起源

你知道吗，关于Claude Code的诞生，其实是个“偶然”的故事。Boris Cherny提到，这一切有点像误打误撞一样。

他在2024年底加入了Anthropic的一个孵化器团队，那个团队叫Anthropic Labs。当时，团队规模小得可怜，简直就像个创新实验室。开始的时候，他们设定了明确的目标，致力于开发Claude Code、模型上下文协议（MCP）以及一个桌面应用程序。

不过，在他们完成了最初的目标后，团队就暂时解散了。如今，这个小团队又重新聚在一起，开始进入项目的第二阶段。现在，这个项目的领导者是Anthropic的首席产品官，还是Instagram的联合创始人之一，Mike Krieger。

Boris之所以对编程产生兴趣，是因为他感受到了一种“产品过剩”的现象。这是他们实验室里常常提到的一个概念，意思是模型虽然已经具备执行某些任务的能力，但现阶段还没有产品能够充分利用这些能力。

未来编程的趋势：从自动补全到智能编写

到2024年底，编程的高级技能可能不仅仅是“自动补全”，也就是在集成开发环境里按下Tab键，一行一行地完成代码。这种能力最早是由Claude Sonnet 3.5带来的。但我们觉得可以更进一步，现有的模型已经做好准备，不再只是自动补全，而是能够让智能体（Agent）直接写出完整的代码。

所以我决定把这个想法实现出来，不过最开始的六个月体验并不理想，基本上很难正常运作。我自己也只在约10%的编码工作中用到它。即便在我们发布Claude Code的那一刻，它也没有引起太大的关注。

虽然当时已经有不少人使用，但与今天的热度相比，真正的增长并不明显。转折点出现在2025年5月，当Claude Opus 4发布后，我记得从那时起，Claude Code的使用量开始迅速上升，后续的4.5、4.6、4.7版本更是推动了这一增长。

告别手动编码，轻松在手机上搞定工作

说白了，我们实际上是在尝试一个初期没有产品市场契合度（PMF）（指的是产品与市场之间达成最佳配合的状态，也就是你的产品恰好符合市场的需求，让客户满意）的项目。我们心里明白，在最初的六个月里不会有 PMF，因为我们的产品设计是围绕“下一代模型”的功能来进行的。这也是一直以来我们最关注的方向。

对于我们Anthropic来说，关注的重心始终在于商业、企业安全和编程领域，这也是我们希望大力发展的方向。实际上，我们在某一个阶段就已经明确想要推出一款产品，只是当时的具体形式还不明确。这在某种程度上，可以看作是一次对产品方向的大胆尝试。

不再手搓代码，大部分的工作都是在手机上完成的

编程的未来：从手动到智能化的转变

Lauren Reeder提到，这是一个引人入胜的故事，尤其是它的起源颇具偶然性。你曾经在某次公开场合提到过，编程的问题似乎已经被“解决”了。这听起来像是Anthropic的三大核心理念之一，你能不能详细聊聊你的看法呢？还有哪些问题依然没有找到解决办法，或者将来可能会出现哪些新挑战呢？

Boris Cherny接着问大家一个问题：现在还有谁是100%手动编写代码的？（现场没有人举手）那么，有多少人完全依赖像Claude Code这样的智能助手来编程呢？（现场部分人举手）看来，现场的朋友们大多数是在这两者之间，可能各占一半的比例吧。

我对编程助手的依赖有多深呢？

说实话，我现在的编程工作几乎全部依赖智能助手。你可能会问，这到底是个什么情况？其实，Claude Code的代码库是公开的，大家都能看到，它的结构其实简单得很，主要就是用TypeScript和React搭建的，没啥复杂的地方。

我们选择TypeScript和React，原因很简单，它们对模型来说特别“友好”。当初我们在构建这个代码库的时候，模型还没有现在这么聪明，因此在语言和框架的选择上显得尤为重要。当然，现在的模型已经能轻松应对各种编程语言，快速适应新框架。正因为如此，我觉得早在去年10月或11月时，我们就已经迎来了模型可以完全独立编写代码的时代。

在我当前的工作中，模型已经帮我写了100%的代码。我每天通常会提交几十个Pull Request（PR），而上周某一天甚至提交了150个PR，那真是为了挑战极限而创下的记录。由此可见，编程问题对我来说，真的已经“迎刃而解”了。

聊聊开发环境那些事

当然，这个模型的能力并不是无所不能的，毕竟还有许多复杂的代码库和一些小众语言，它们对模型来说还是有些挑战。不过，大家也知道，模型的技术在不断进步。通常情况下，我们只需要耐心等待下一个版本的更新，就能看到更强大的表现。

Lauren Reeder：能不能跟我们说说你个人的开发环境是怎么配置的？你前几天展示的内容真是让人惊叹啊！

聊聊我的开发环境配置

Boris Cherny：其实大概半年前我在 Twitter 上分享过我的开发配置，大家可以去看看，链接在这里：我的配置分享。

说真的，那时候我完全没想到我的分享会引起大家的关注，因为在我看来，那只是我日常编程的一种普通方式。不过，自从那次分享后，事情似乎发生了一些变化。

我现在的工作方式：全在手机上搞定

说实话，现在我几乎所有的工作都是通过手机完成的。如果你打开 Claude App，左侧会看到一个小小的代码选项卡，我会在那里同时开启很多会话。每个会话里通常运行着不少 Agent，目前我可能同时在操作几百个 Agent。到了晚上，我有几千个 Agent 在进行更复杂的任务。管理这些工作的方式有好几种，其中一种就是让 Claude 启动一系列的子 Agent 来帮我完成活儿。

最近我发现自己特别喜欢用的一个功能就是 /loop。这玩意儿真的很酷，而且超简单。你可以让 Claude 以 Cron（计划任务）的方式，安排未来某个时间点反复执行的任务。比如，它可以每分钟、每五分钟或者每天都运行一次。

现在我已经有好几十个 loop 任务在进行中。有一个专门负责处理我的 PR，比如修复 CI 错误、自动 rebase；还有一个专门监测 CI 的健康状态，如果测试不稳定，它会自动去修复；再有一个是负责从 Twitter 上抓取反馈，每 30 分钟给我做一次聚类分析。

未来团队的样子，你准备好了吗？

我个人觉得，/loop 代表了未来的方向，大家真的应该去试试看。而且，我们最近推出了一个新功能叫 routines（常规任务），这个东西很有意思哦！它的工作原理有点像 /loop，但它是在服务器上运行的，所以即便你关掉电脑，它也会持续工作。

Lauren Reeder：这听起来真不错！那么，按照你现在的做法，未来的团队会是什么样呢？你觉得如何才能让团队里每个人都理解他们的任务和目标，大家一起协同推进？还是说我们应该把更多的决定权交给智能代理呢？

Boris Cherny：虽然未来难以预测，但我觉得会有越来越多的“通才”出现。现在我们所说的通才，通常是指那些能做多种事情的工程师，比如同时能搞 iOS、Web 和后端的产品工程师。但我认为未来会有更多跨专业的通才出现。这些工程师不仅在产品工程方面有一手，他们还懂设计，甚至同时精通产品管理、数据科学和工程等多个领域。

这种趋势在我们的团队中已经开始实现了。Claude Code团队里，很多人都是跨学科的通才。我们的每一位成员都会编程，不管是工程经理、产品经理、设计师、数据科学家，甚至财务人员和用户研究员，大家都在参与编码。虽然他们可能在某个领域非常专业，但现在每个人都在一起动手写代码。

“SaaS 大崩盘”真的会来临吗？

Lauren Reeder：随着人工智能的兴起，写代码的成本一下子降了10倍到100倍，这对软件产品的价值会有什么影响呢？我们是不是要准备迎接所谓的“SaaS 大崩盘”呢？

Boris Cherny：这是我非常感兴趣的问题！我觉得接下来会有两件事情发生，而这两件事可能并不是大家现在所讨论的。

首先，不知道大家有没有听说过《Acquired》这个播客？我特别喜欢这个节目，还曾有幸参加过一次，简直像见到了我的偶像！他们提到过一本书，叫《战略 7 力》，是 Hamilton Helmer 写的，书里讲的就是商业中七种护城河的概念。我觉得随着人工智能的发展，这些护城河中有些会变得更加重要，而有些可能会逐渐失去价值。

未来创业的无限可能

首先，咱们得聊聊“切换成本”问题。将来，这个成本可能会变得无关紧要，原因就是你可以轻松地让模型把数据和功能从一个平台搬到另一个平台。就连“流程能力”这块护城河，也会受到影响。现在，很多公司以工作流程为核心竞争力，但像Opus 4.7这样的模型已经很擅长整理和优化流程了。只要给它个目标，它就能不断改进，直到完成。

再看看过去十年，创业公司如雨后春笋般涌现。我真心认为，未来十年创业公司的数量可能会增加十倍。如今只需要一小队人马，就能开发出和大企业旗鼓相当的产品，直接参与竞争。大企业则需要不断调整流程、变革合作方式，还得花时间培训员工掌握新技术，这无疑是个巨大的挑战。但对于在场的创业者们来说，没那么多包袱。如果你从头开始，充分利用AI来打造产品，那简直是天大的优势。现在正是创业的最佳时机，尽管颠覆即将来临。

编写软件会像发短信一样简单

Lauren Reeder：听起来前景不错啊！接下来我们来看看观众有什么问题吧。

问：你提到在产品达到市场契合点前六个月就开始着手开发了，现如今模型能力也逐渐增强，你觉得 Claude Code 的成功是模型本身的实力还是产品决策的结果呢？

Boris Cherny：我觉得这两方面都挺重要的。回想一年前，可能两者各占一半。现在虽然模型的能力提升了，但产品设计的框架还是关键。YC孵化器一直在强调：要打造用户真正喜欢的产品。无论模型多强大，关注每个细节，提供优质的用户体验，才是王道。

随着模型的不断进步，很多以前需要复杂设计的安全措施，比如防止提示词注入、静态命令验证、权限模式和人工干预等，可能会变得不那么重要。因为模型会变得更加精准，自然能做出更好的判断。

问：你觉得编程会不会像现在大家用 Office 办公软件一样，成为人人都能掌握的基本技能呢？

编程技能会变得如此简单，人人都能学会！

你相信吗？Boris Cherny 认为，编程未来会像发短信一样普及，人人都会用。

他提到自己热衷于阅读科技历史，觉得最适合拿来对比的就是 1400 年代欧洲印刷术的诞生。当时，欧洲只有 10% 的人会阅读和书写，识字的人多是被王侯贵族雇佣，负责撰写和阅读文档，普通百姓根本无缘。

而自从印刷术出现后的 50 年，出版的书籍数量就超过了之前一千年的总和，书本的价格也下降了整整 100 倍。虽然真正的普及教育和识字率提升经历了几百年，最终才让 70% 的人会读会写，但如今，几乎每个人都能用文字交流。

他还认为，软件行业正走在类似的道路上，而且这一过程的速度会比过去快得多。软件的使用将变得非常简单，任何人都能学会开发软件。这样一来，写会计软件的理想人选，可能不再是工程师，而是那些精通业务的会计师。毕竟，编程会变得简单，而真正难的是理解行业知识。

智能体协作的未来：让科技更懂我们

问：之前我们提到的多智能体（Multi-agent）还在实验阶段，现在有了新进展，比如 /loop、/batch 和子团队。可以跟我们聊聊从模型和产品的角度，你们是怎么改善智能体的协作和任务分派体验的吗？

Boris Cherny：从产品的角度来看，这主要归功于我们对提示词（Prompting）的优化。我们通过调整提示词，帮助模型更好地进行并行处理。更有意思的是，随着模型能力的提升，它开始自我适应，自动处理这些任务。

举个例子，当我指示 Opus 4.7 去查询某些数据时，它不仅能理解数据随着时间的变化，还会主动建议：“要不我给你设置一个循环任务，每 30 分钟发一份报告到 Slack 上？”这样，它就会自动调用 Slack 的 MCP 连接器，完成这个过程。

所以，随着时间的推移，用户不再需要费心思去设想如何使用这些工具，这其实是产品设计和模型发展的责任所在。

如何让非开发者也能高效使用云端工具？

问：Claude Code 确实让开发者在本地工作流中得心应手。不过，很多知识工作者的工具大多是在云端的。你们打算怎样帮助这些非开发者像使用 Claude Code 那样高效地操作这些工具呢？

答：这是个很棒的问题！我之前在大公司工作，深知在大型组织中进行环境迁移是多么麻烦。不过，对于知识工作者来说，幸运的是，他们大多数使用的工具，比如 Salesforce 和 Google Docs，都是在线的。我们的解决方案是 MCP（模型上下文协议）。你在 Claude AI 中用的 MCP 连接器，同样可以连接到 Salesforce、Google Docs 或者你的日历。

不论是 Claude CLI 还是 Claude Code，都可以利用这些功能。对于那些还不支持 MCP 的系统，我们也有一个叫“Computer Use”的能力。现在，Anthropic 在这个领域走在了前面，它可以像人一样使用电脑上的几乎所有软件。尽管现在的速度还有点慢，但得益于 Opus 4.7 版本，效果已经相当惊人了。

Lauren Reeder：好的，感谢 Boris 分享的精彩见解！

巴黎AI大会：全球顶尖技术专家的精彩分享

最近在巴黎举行了一场盛大的AI大会，聚集了超过150位来自世界各地的一线技术专家。说实话，这次活动真是精彩纷呈，大家都在热烈讨论着未来AI的各种可能性。

大家可能会好奇，专家们到底聊了些什么？其实，会议上不仅分享了最新的技术进展，还有关于AI在各个领域应用的深入探讨。每位参与者都带来了自己独特的视角和经验，让人受益匪浅。

总的来说，这次大会不仅为与会者提供了一个交流的平台，也让我们看到了未来AI发展的无限潜力。想了解更多的朋友可以关注一下相关报道，肯定能找到不少有趣的信息！

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