用记忆机制和阶段性重构，让你的项目焕发新生！</p>
<p>我最近在用<a href="https://www.2090ai.com/cursor" title="Cursor">Cursor</a>开发一个Next.js项目的时候，遇到了一些麻烦。比如，Agent在修复bug时总是重复写同样的逻辑，甚至还把原有的架构搞得一团糟。经过两个多月的摸索，我发现“记忆文件+小步重构”的组合，真的很有效！</p>
<p>首先，我们得给Agent建立一个由我们控制的长期记忆。你可能会问，什么时候AI才能对写的代码负责呢？这就得等我们能交给它全权控制的时候了。我参考reddit上的一些经验，在项目根目录下创建了两个文件：<code>.cursorrules</code>和<code>CURSOR_MEMORY.md</code>。第一个文件里有硬性要求：<br />所有编码会话都必须先参考CURSOR_MEMORY.md，并且实时更新新发现的架构规则到这个文件里。</p><div class="por-maybe-interested"><div class="por-maybe-interested__text">你可能感兴趣：<a href="https://www.2090ai.com/cursor/16624.html">Cursor 2.0重磅来袭！多代理并行操作，自研模型30秒完成大部分任务，MXFP8训练真是太给力了！</a></div></div>
<figure><img decoding="async" src="https://www.2090ai.com/wp-content/uploads/2026/02/image-7N2b5g.jpg" loading="lazy" alt="如何避免Cursor等Agent开发轮次后代码库变成“屎山”？安小强给你支招！"><figcaption>reddit上的小技巧，真的很有用</figcaption></figure>
<p>Agent会在这个记忆文件里记录技术栈限制、项目结构图、以往的问题记录等等。经过实测，这个方法能减少80%的重复解释！</p>
<p>另外，cursor rules也可以参考这个awesome-cursorrules的仓库，里面有很多现成的cursor rules，你可以根据自己的需求做调整：</p>
<figure><img decoding="async" src="https://www.2090ai.com/wp-content/uploads/2026/02/image-6TD53r.jpg" loading="lazy" alt="如何避免Cursor等Agent开发轮次后代码库变成“屎山”？安小强给你支招！"><figcaption>awesome-cursorrules</figcaption></figure>
<p>在这个仓库里，Cursor rules的样子是这样的：</p>
<figure><img decoding="async" src="https://www.2090ai.com/wp-content/uploads/2026/02/image-Z8I7WC.jpg" loading="lazy" alt="如何避免Cursor等Agent开发轮次后代码库变成“屎山”？安小强给你支招！"><figcaption>Cursor rules的示例</figcaption></figure>
<p>接下来，别忘了阶段性进行重构哦！我的经验是每完成3到5个功能迭代，就应该进行一次：</p>
<ol>
<li>扫描代码库：让Agent扫描一下，找出未使用的变量，甚至是那些没用的文件（因为有时候AI会创建一些文件但根本不使用…），并生成清理清单。</li>
<li>测试阶段：在要重构的模块上加上单元测试，测试覆盖核心功能就可以，不用追求太多。</li>
<li>重构阶段：按照“提取函数->合并重复逻辑/清理无用代码->优化接口”这个步骤来进行。</li>
</ol>
<p>关于要不要全面重构，我的建议是：如果代码库超过两万行，就不要一次性重构。最好是<b>根据模块进行重构</b>，同时做好git记录，以便于回退。</p>
<p>在工具层面上，可以看看cursor directory社区的标准规则库。例如，<code>nextjs-best-practices</code>规则可以强制Agent遵循Next.js的App Router规范。我在项目中预加载了这些规则（记得根据你的项目手动调整），这样可以显著减少架构上的冲突。</p>
<figure><img decoding="async" src="https://www.2090ai.com/wp-content/uploads/2026/02/image-LW5TG5.jpg" loading="lazy" alt="如何避免Cursor等Agent开发轮次后代码库变成“屎山”？安小强给你支招！"></figure>
<p>其实，这类问题的根本原因在于Agent的“工作记忆”有限。通过外部记忆文件加上严格的任务拆解与重构，可以有效防止代码库的腐化。<br />我是安小强，专注于LLM/AI-Agent/RAG，欢迎大家关注我，交流更多AI的经验。</p>
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来源：知乎
原文标题：如何解决Cursor等Agent编码开发轮次多了过后代码库变成屎山的问题？ – 安小强 的回答
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感觉“屎山”这个比喻太形象了，开发时真要小心！
对于代码库超过两万行的建议很实际，避免一次性重构的确能降低风险。
记忆机制这个点真不错，感觉能大大提升开发效率！
对AI的工作记忆限制有点担忧，怎么才能让它更智能呢？
很认同记忆机制的做法，特别是对于提高团队协作效率有很大帮助。
用记忆文件管理项目真是个好主意，感觉像是给Agent装上了大脑。
建议在每次迭代后都进行代码回顾，可以进一步提高代码质量。
提取函数和合并逻辑这两步我觉得很关键，能减少冗余代码！
记忆机制确实不错，能让Agent少犯错误，减少重复劳动。
记忆文件的用法太实用了，能有效减少AI的低级错误。
我在项目中也采用了类似策略，真的能减轻负担，大家有尝试过其他方法吗？